人工智能背景下乡镇养老设施规划布局研究——以宜春市袁州区为例

本文主要探讨人工智能技术在养老设施规划布局方面的应用方向,以我国城乡养老服务水平发展差异为切入点,选取江西省宜春市袁州区作为研究对象,基于决策树模型与机器学习,对研究范围内未来养老设施可能的布局区域进行定量模拟;并以此为基础,分析模拟结果在城乡空间分布上存在的差异。为进一步探究人工智能选址的可行性与应用方向,本文提取袁州区寨下镇作为实证案例,利用交通可达性覆盖范围与现状老年人口分布之间的空间关系作为判断依据,结合运筹学理论的分析方法优化模拟选址点位。研究结果表明,基于决策树模型生成的模拟结果在乡镇层面的参考价值大于中心城区,并能有效补充乡村地区养老配套设施的缺位,提高养老服务设施布局的科学性。此外,本文的研究方法和技术手段也可为其他地区的同类设施布局提供借鉴和参考。

退耕还林草对黄土丘陵区土地利用的影响

为了检验退耕还林草工程对土地利用的影响,对案例区域--宁夏回族自治区固原市原州区有关政府部门和典型村的农户进行了调查.考察了退耕还林草实施的目标、过程、方式、进度安排,其中存在的问题及各部门的政策建议,收集了面上资料;座谈访问农户的家庭基本情况、退耕还林草工程参与情况、农地地块退耕前后的利用和投入产出状况、家庭各业生产情况等.将调查得到的各种数据输入到Excel软件中,利用统计功能和函数进行分析研究.结果表明,原州区退耕对象的瞄准精度不高,退耕的陡坡地尚不及退耕地总面积的50%;退耕还林提高了林地在土地利用结构中的比重,而草地比重却变化不大;退耕还林草后农户减少了低价值粮食作物的种植面积,增加了收益较好、适合当地生长的作物种植面积;退耕还林草提高了耕地资源的利用效率和效益,提高了平地和缓坡地对陡坡地的替代率;退耕后的耕地集约化程度显著提高,单位面积耕地的有机肥、化肥施用量和劳动用工量增加幅度在30%～75%之间。总体而言,退耕还林草对原州区的土地利用有着显著的正面影响,也存在一些不容忽视的负面影响。

宜春市袁州区油茶林地土壤养分限制因子研究

为了解宜春市袁州区油茶(Camellia oleifera Abel)林地土壤养分状况,确定限制油茶生长的养分因素及最佳施肥技术,以高粱作为指示植物,采用土壤养分状况系统研究法,对该区油茶林地土壤养分限制因子进行研究。结果表明,宜春袁州区油茶林土壤有机质含量较丰裕,P、K、Ca、Mg及硝态氮养分元素含量低下,S元素最为丰富;该土壤对P的吸附固定能力最强,对Mn的吸附最弱;N、P、Ca是该油茶林地的主要限制因子,Fe、Cu、K、Mo是潜在的养分限制因子。为实现该油茶林平衡施肥,在施足N、P、Ca肥的同时应配合施用一定量的Fe、Cu、K、Mo肥。

固原市原州区甘肃鼢鼠对森林的危害调查与综合防治试验

甘肃鼢鼠在原州区对林木的危害表现为不同立地条件、不同树龄的危害程度不同。化学药剂防治试验表明:溴敌隆为87.1%,诱鼠克为65.4%,C型肉毒素为48.1%。人工捕杀效果表明:在植被破坏严重,鼢鼠成灾的地区,人工捕打是防治鼢鼠的重要手段;最好的捕打方法是弓箭法,它具有制作简单,操作简便,易掌握,命中率高等优点,并且容易大面积推广。

模糊权马尔可夫链在原州区降雨量预测中的应用

依据1971—1997年宁夏固原市原州区的降雨量资料,采用均值-标准差分级法,对其进行状态分级,分为丰水年、偏丰年、平水年、偏枯年和枯水年5个状态,根据马尔可夫链预测方法,验证该降雨序列满足马氏性,并以规范化的各阶自相关系数为权,结合模糊集理论,建立适用于原州区降雨量的模糊权马尔可夫链预测模型.利用灰色系统理论进行降雨量极值年份预测,弥补了模糊权马尔可夫链预测模型对极值预测不准的缺点.结果表明,采用这种方法预测的结果与实际情况相互吻合.

原州区回族汉语方言中表“完成”体貌助词“咧”

完成体的意义比较宽泛,有的表示动作、行为、事件成为"现实",有的表示状态发生了变化。原州区回族汉语方言中,表示完成的体貌助词是"咧",相当于普通话的完成体助词"了",本文将对原州区回族汉语方言中的表"完成"的体貌助词"咧"做一描写。