基于Z-Score模型的Y超市财务风险评价

近年来,得益于中国经济的高速增长,带动了零售业的快速发展,尤其是超市。现以Y超市为例,基于Z-Score模型对其进行评价。Y超市是中国前500强企业中的一员,是国内超市领头企业,是超市领域内非常具有代表性的企业。但是最近几年,因为线上生鲜和越来越普遍的以社区为单位的生鲜团购的飞速发展,给线下零售业带来冲击,再加上Y超市近几年的盲目扩张,给企业造成了一定的困境。本文以Y超市所披露的2017年至2021年的财务数据为基准,采用财务关键指标和Z-Score模型对该公司进行财务风险评估。同时,对Y超市的财务风险提出应对措施和建议,以及零售业的行业发展状况。

Z-Score模型对科技型上市公司财务风险预警的适用性检验

选取2011年宣布特别处理的科技型上市公司中的20家ST公司,以及与其同行业、资产总额基本相同的20家非ST公司作为研究样本,利用Z-Score模型分析了ST公司宣布特别处理前三年及非ST公司相对应年度的财务数据,计算得出Z值。通过对Z值的分析,认为Z-Score模型对我国科技型上市公司财务风险的预警是有效的。

资本结构对财务风险影响的实证研究——基于Z-score模型法和中小板上市公司数据

以2012年160家中小板上市公司为样本数据,定量分析股权结构、债务结构和所有者权益构成等对中小企业财务风险的影响。研究表明中国中小企业上市公司资本结构对财务风险影响的回归模型拟合优度良好,财务风险水平整体上较低,财务运行状况良好。

基于人群搜索算法的上市公司的Z-Score模型财务预警研究

针对传统的Z-Score财务预警模型预警能力的不足,导致无法准确判定上市公司的财务风险状况,将SOA算法的良好寻优能力和Z-Score财务预警模型结合起来,提出一种改进的Z-Score财务预警模型,构建出SOA算法优化Z-Score财务预警模型的适应度函数。仿真对比发现,改进的Z-Score财务预警模型其平均识别率高达96.33%,远远高于SVM算法和AdaBoost算法的平均识别率,改进的算法极大地提升了Z-Score财务预警模型的预测能力,使其更具适应性。

基于Z-Score模型的我国房地产业上市公司财务风险的实证分析

在宏观经济紧缩和严厉调控政策的影响下,我国房地产企业已经出现了显著的财务风险。本文运用Z-Score财务风险预警模型,对在深市A股上市的61家房地产企业财务风险进行了实证研究,并在此基础上针对性地提出了房地产企业加强财务管理和风险防范的建议。

上市公司财务预警Z-Score模型应用及修正——以“香梨股份”为例

以香梨股份有限公司为例,通过Z-Score模型构建了财务预警模型,同时,建立了F分数模型作为修正。提出了更多可以借鉴的定量财务预警模型,引入非财务指标,作为财务预警模型的发展趋势,使财务预警模型更加完善。

Z-score模型最优分割点的确定方法比较——基于违约风险预测能力的分析

Z-score模型在对企业进行财务困境和违约风险判别方面具有重要的应用价值,最优分割点的确定方法对于提高模型的违约风险判别能力至关重要。本文以医药生物行业上市公司为样本,运用Fisher逐步判别法从15类财务比率中筛选出判别能力较强的7个指标构建了Z-score模型,并尝试采用加权平均法和考虑先验概率及误判成本的ZETAc模型法分别确定最优分割点。研究发现,ZETAc模型法预测企业违约风险的能力明显优于加权平均法。

Altman’s Z-Score模型在企业风险管理中的应用研究

随着市场竞争的加剧,信息化、高科技化进程的加快,企业决策难度、经营成本和收益的波动增大,企业风险管理彰显出重要性。笔者通过对沪、深证券交易所2007年～2009年暂停上市或终止上市的32家公司的Z值分析,认为用Altman’s Z-Score模型预测企业风险是有效的。根据对Altman’s Z-Score模型组成变量的比较分析,笔者提出了企业防范风险的有关措施。

我国造纸企业财务风险预警研究——基于Z-Score模型理论

造纸业在国民经济中具有不可或缺的战略性基础产业地位。因此,基于Z-Score模型理论,选取2012—2014年我国沪深两市20家造纸企业作为研究样本,并利用Excel统计软件对样本企业的财务数据进行Z值计算和分析。结果发现:Z-Score模型对我国造纸行业的财务风险预警有一定效果,但也存在一定的局限性,为此,针对我国造纸行业的财务风险提出了相应的预防措施。

“Z-Score”模型在企业财务风险监测与危机预警中的应用

进入 2 1世纪 ,经济全球化日益成为一种趋势。中国面对经济全球化的冲激 ,企业的生存和发展面临巨大的竞争压力。企业财务风险监测与危机预警机制的建立可以防范财务危机的发生 ,并能阻止财务状况进一步恶化。“Z -Score”模型是其中最重要的模型 ,它是一个运用多变思路建立的多元线性函数公式。在企业财务风险监测与危机预警中占很重要的地位 ,面对我国的实际情况 ,“Z -Score”模型有它使用的空间 ,但是我国企业由于自身的情况 ,Z值一般较低。所以应就目前我国的实际情况 ,建立符合我国的财务风险监测与危机预警系统。

Z-score模型对中国上市公司财务预警适用性分析

从财务预警的角度研究上市公司的信用风险,从而了解公司的财务状况,有益于投资者和管理层采取有效的风险防范。Z-score模型是发达国家最广泛使用的风险预警模型之一,通过应用Z值评分模型,选取2015年中国股票市场上52家ST上市公司作为研究样本,对其被ST特殊处理前三年的年度财务数据进行分析。研究结果显示,Z-score模型可适用于目前中国股票市场ST上市公司的财务风险预警,且预警效果显著。

新能源上市公司财务危机预警研究——基于修正的Z-Score模型

近年来,新能源产业在优化能源供给结构、缓解环境压力、调整经济结构、促进经济平稳发展等方面发挥了重要的作用,但变化莫测的内外部环境使得新能源企业在经营过程中面临诸多风险。为了实现新能源企业健康、持续发展的目标,需对其进行财务危机预警研究。利用SPSS软件对32家新能源上市公司的17个财务指标变量进行筛选,确定模型变量和判别系数,建立新能源上市公司修正的Z-Score预警模型,然后运用建模样本、检验样本对所建模型的适用性进行检验,可以发现,该模型对新能源上市公司财务危机的发生具有比较好的警示作用。

利用Z-Score模型对恒力石化股份有限公司进行财务风险评定

在分析了辽宁省对石化行业的重点建设,以及恒力石化发展背景的基础上,运用Z-Score模型进行财务风险的评定。介绍了Z-Score模型的概念,造成财务风险的因素,指出了如何应对财务风险的措施,按照这一思路,选取了恒力石化股份有限公司的财务报表数据,通过构建我国制造业上市公司的财务预警模型,即Z-Score模型进行了实证分析。

房地产行业上市公司财务风险分析——基于Z-score模型

本文选取了2013年至2017年房地产行业上市公司相关数据,建立z-score模型证实分析房地产行业财务风险水平及其影响因素。研究结果显示,我国房地产行业的财务风险水平整体比较高。文章对影响房地产行业的财务风险的不同因素进行了分析以及对财务风险控制提出了一些建议。

Z-score模型最优截断值确定方法比较——基于违约风险预测能力角度

Z-score模型在对企业进行财务困境和违约风险判别方面具有重要的应用价值,最优截断值的确定方法对于提高模型的违约风险判别能力至关重要。文章以医药生物行业上市公司作为样本,运用Fisher逐步判别法从15类财务比率中筛选出判别能力较强的7个指标构建了Z-Score模型,并尝试用加权平均法和考虑先验概率和误判成本的ZETAc模型法分别确定最优截断值,结果发现运用ZETAc模型法能够提高模型整体预测的准确率,而且能够降低第Ⅰ类错误分类的成本,其预测违约风险的能力明显优于加权平均法。

基于改进FOA算法的上市公司Z-Score模型财务预警

为了提高传统Z-Score财务预警模型的预警能力,本文将改进FOA算法的良好寻优能力和Z-Score财务预警模型相结合,提出了一种改进FOA算法的上市公司Z-Score财务预警模型.采用改进FOA算法来优化ZScore模型的参数,降低预测值和目标值之间的均方根误差(RMSE).经对选取上市公司财务数据的预测值和目标值对比,且检验其准确率.实验结果:传统的Z-Score模型、基本FOA算法优化Z-Score模型和改进FOA算法优化Z-Score模型的预测准确率分别为65%、70%和80%.实验表明改进的算法较大提升了Z-Score财务预警模型的预测能力,也表明了该算法的有效性.

楼市调控政策下上市房企财务风险研究——基于Z-Score模型分析

本文基于Z-Score模型来分析楼市调控政策下上市房企财务风险,结果表明:在2009年-2011年楼市调控政策期间,我国上市房企的总体财务风险明显加大,财务风险增加的企业明显增多,存在财务风险极大的企业也明显增多;引起上市房企财务风险加大的主要原因是上市房企股权价值的明显减少;保护投资者利益、增加投资者信心将有利于房地产市场及房地产企业的长期稳定发展。

基于公司财务的新Z-score模型研究

Z-score模型在财务困境方面的应用一直都具有很重要的作用。本文借鉴国内外学者的研究成果,基于公司的财务,利用Fisher逐步判别分析法进行指标筛选,消除变量间多重共线性问题,通过筛选后得到的财务指标建立了一个新Z-score模型。然后通过原始样本的回判检验和交互检验以及预测样本的检验,验证了该模型的有效性和判别能力。

基于Z-Score模型的江淮汽车公司财务风险评价

江淮汽车是一家大型综合型汽车国企,在汽车行业有着重要的地位和影响,但近年来不同程度地出现了销量下滑、产能利用率降低和研发费用投入过大等一系列问题,造成公司整体经营状况和盈利能力有所恶化.通过对江淮汽车公司财务风险现状分析,并基于Z-Score模型对其财务风险进行评估,结果表明江淮汽车面临着严重的财务危机,财务风险极大.根据江淮汽车财务风险现状及汽车行业发展实际,提出江淮汽车财务风险管控的对策建议.

基于Z-score模型的财务风险分析——以新疆天润乳业为例

Z-score模型是由Edward Altman提出的衡量企业财务风险的多元模型。本文以新疆天润乳业股份有限公司(简称“新疆天润乳业”)为例,基于Z-score模型的适用性,结合企业发布的财务数据公告,利用传统的会计财务风险分析与Z-score模型财务风险分析相结合的方法,分析发生财务风险的原因,并将新疆天润乳业与同行业龙头企业内蒙古伊利实业集团股份有限公司(简称“伊利股份”)进行横向比较,提出对应的对策和思路。结果表明,新疆天润乳业的财务状况较好,短期内出现破产的概率较低,但是与同行业龙头企业伊利股份相比还是有一定的差距。