基于Z-Score模型的Y超市财务风险评价

近年来,得益于中国经济的高速增长,带动了零售业的快速发展,尤其是超市。现以Y超市为例,基于Z-Score模型对其进行评价。Y超市是中国前500强企业中的一员,是国内超市领头企业,是超市领域内非常具有代表性的企业。但是最近几年,因为线上生鲜和越来越普遍的以社区为单位的生鲜团购的飞速发展,给线下零售业带来冲击,再加上Y超市近几年的盲目扩张,给企业造成了一定的困境。本文以Y超市所披露的2017年至2021年的财务数据为基准,采用财务关键指标和Z-Score模型对该公司进行财务风险评估。同时,对Y超市的财务风险提出应对措施和建议,以及零售业的行业发展状况。

超声多参数Z-评分联合模型评估胎儿生长受限的价值研究

目的探讨超声多参数Z-评分联合预测模型评估胎儿生长受限(FGR)的价值。方法回顾性分析2017年1月~2020年12月我院收治的88例单胎、孕22~29周且婴儿出生后确诊为FGR的孕妇临床资料,并以同期年龄、产次、妊娠期合并症等一般资料基本匹配的108例非FGR孕妇资料作为对照。采用Logistic回归方程建立胎儿体质量测定(EFW)、脐动脉(UA)、大脑中动脉(MCA)、脑-胎盘比(CPR)、腹围(AC)和头-腹围比值(HC/AC)等参数的单参数模型和多参数联合模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC),通过与Hadlock-EFW百分位数(Hadlock-EFWc)比较,以评估不同模型预测FGR的价值。结果FGR组EFW、EFWc及CPR、AC、HC/AC的Z-评分均明显低于非FGR组,UA-PI、MCA-PI的Z-评分高于非FGR组(P<0.001)。联合模型预测FGR的灵敏度为82.95%、特异度为70.37%、约登指数为0.533、ROC曲线下面积(AUC)为0.897,95%CI为(0.795,0.956),其预测效能优于Hadlock-EFWc及各超声单参数(P<0.05)。结论超声多参数Z-评分联合模型预测FGR相较Hadlock-EFWc和超声单参数更为准确且诊断价值更高。

Z-Score模型对科技型上市公司财务风险预警的适用性检验

选取2011年宣布特别处理的科技型上市公司中的20家ST公司,以及与其同行业、资产总额基本相同的20家非ST公司作为研究样本,利用Z-Score模型分析了ST公司宣布特别处理前三年及非ST公司相对应年度的财务数据,计算得出Z值。通过对Z值的分析,认为Z-Score模型对我国科技型上市公司财务风险的预警是有效的。

资本结构对财务风险影响的实证研究——基于Z-score模型法和中小板上市公司数据

以2012年160家中小板上市公司为样本数据,定量分析股权结构、债务结构和所有者权益构成等对中小企业财务风险的影响。研究表明中国中小企业上市公司资本结构对财务风险影响的回归模型拟合优度良好,财务风险水平整体上较低,财务运行状况良好。

基于Z-Score模型的环境污染与经济发展的联合分析

联合分析污染物排放与经济发展的关系,对明确污染物排放状况,更好地实施绿色发展,落实供给侧改革很有必要。基于Z-Score标准化分析法,根据全国2005~2014年的相关污染物数据,针对废水中COD排放量、废气中SO2排放量、工业固体废弃物产生量与国内生产总值GDP进行联合分析。联合分析结果表明,对三种污染物用污染系数进行联合分析,与单就一种污染物进行分析的污染程度评价结果有所不同;同时也表明,各种污染物联合计量与经济发展的关系分析与单个污染物与经济发展的关系不一致。联合分析各种污染物与GDP的关系可反映出较真实的污染状况和经济发展质量,为客观、科学的评价环境质量和经济发展状况,制定相关的法规政策提供依据。

基于Z-Score模型的我国房地产业上市公司财务风险的实证分析

在宏观经济紧缩和严厉调控政策的影响下,我国房地产企业已经出现了显著的财务风险。本文运用Z-Score财务风险预警模型,对在深市A股上市的61家房地产企业财务风险进行了实证研究,并在此基础上针对性地提出了房地产企业加强财务管理和风险防范的建议。

国内外信息检索研究热点分析——基于Z-Score标准化的词频

通过利用基于Z-Score标准化的词频统计分析法,从研究主题、关键技术和学科特点对国内外信息检索领域研究的热点进行分析,可以看出国内外基于网络环境的研究成为重要主题;研究的关键技术大体相同,但侧重点不同;国外的研究集中在计算机领域,国内集中在图书情报领域。而未来信息检索中,网络信息检索将得到进一步的发展,知识、多媒体等将成为信息检索的关键主题,新信息检索技术将会成为日后关注的重点。

基于人群搜索算法的上市公司的Z-Score模型财务预警研究

针对传统的Z-Score财务预警模型预警能力的不足,导致无法准确判定上市公司的财务风险状况,将SOA算法的良好寻优能力和Z-Score财务预警模型结合起来,提出一种改进的Z-Score财务预警模型,构建出SOA算法优化Z-Score财务预警模型的适应度函数。仿真对比发现,改进的Z-Score财务预警模型其平均识别率高达96.33%,远远高于SVM算法和AdaBoost算法的平均识别率,改进的算法极大地提升了Z-Score财务预警模型的预测能力,使其更具适应性。

Z-score分数和泊松分布在血站血液核酸筛查室内质控的应用

目的制作1种采用Z分数(Z-score)和泊松(Poisson)分布方法对数值自定义的核酸定性室内质控图以反映血站血液(核酸)筛查实验室在控、假阳性、假阴性质控点。方法采集2018年12月份本站核酸实验室检测数据作出Excel表,自定义室内质控品检测阴性和阳性结果,以时间为横坐标,自定义值为纵坐标,绘制自定义室内质控核酸室内质控图;以时间为横坐标,以±3为告警限,±4为失控限,采用Z分数法建立核酸实验室内部质控品(IQ)、外部质控品(EQ)及标本内对照(IC)的核酸检测系统产生的扩增循环数(Ct值)Z-score质控图;采用Poisson分布概率法计算每日核酸检测阳性概率,在Excel表中以时间为横坐标,以概率为纵坐标,以P=0.05为失控限,绘制Poisson分布阳性概率质控图。验证将这3种统计方法质控图在血液筛查实验室的实用性、可行性。结果自定义核酸定性室内质控图简单明了可适用于不产生数值的室内质控;Z-score质控图能够同时呈现3个联检项目和内标的Z值,能够避免数据非正态分布引起的假失控;Poisson分布阳性概率图能够反应出实验室污染或检测过程有效性。结论 Z-score和Poisson统计方法建立的室内质控图满足了血站血液筛查实验室NAT定性检测室内质控的要求,具有预警失控和试验有效性的功能,能有效提升献血者血液核酸检测质量控制和实验室管理能力。

Z-score模型最优分割点的确定方法比较——基于违约风险预测能力的分析

Z-score模型在对企业进行财务困境和违约风险判别方面具有重要的应用价值,最优分割点的确定方法对于提高模型的违约风险判别能力至关重要。本文以医药生物行业上市公司为样本,运用Fisher逐步判别法从15类财务比率中筛选出判别能力较强的7个指标构建了Z-score模型,并尝试采用加权平均法和考虑先验概率及误判成本的ZETAc模型法分别确定最优分割点。研究发现,ZETAc模型法预测企业违约风险的能力明显优于加权平均法。

上市公司财务预警Z-Score模型应用及修正——以“香梨股份”为例

以香梨股份有限公司为例,通过Z-Score模型构建了财务预警模型,同时,建立了F分数模型作为修正。提出了更多可以借鉴的定量财务预警模型,引入非财务指标,作为财务预警模型的发展趋势,使财务预警模型更加完善。

基于Z-score模型的废水排放总量与浓度综合分析研究

污染物排放数量与环境质量、经济发展息息相关,综合分析污染物排放的总量和浓度,对明确污染物排放状况,改善环境质量和制定可持续发展战略很必要。研究基于Z-score标准化模型,基于中国2005-2014年废水污染物数据,对废水排放总量和废水中污染物浓度进行综合分析研究。分析结果表明：废水排放总量和污染物浓度综合分析的结果与单一排放总量或者排放浓度的分析结果有出入,以2005年废水排放总量和污染物浓度为例,综合分析的结果为环境污染中等,而单独就废水排放总量而言环境污染最轻,就浓度数据而言,环境污染较严重。指出总量和浓度的综合分析相对于单一指标的分析更能反映污染的实际状况,能为客观、科学的环境质量评价,制定环境管理法规政策提供定量依据。

Altman’s Z-Score模型在企业风险管理中的应用研究

随着市场竞争的加剧,信息化、高科技化进程的加快,企业决策难度、经营成本和收益的波动增大,企业风险管理彰显出重要性。笔者通过对沪、深证券交易所2007年～2009年暂停上市或终止上市的32家公司的Z值分析,认为用Altman’s Z-Score模型预测企业风险是有效的。根据对Altman’s Z-Score模型组成变量的比较分析,笔者提出了企业防范风险的有关措施。

基于Z-score模型的汽车行业上市公司财务风险实证分析

随着市场经济的不断发展,汽车行业作为国民经济支柱产业的地位越来越重要。加强汽车行业的财务风险预警能够为财务信息使用者及时提供有用的决策信息,进而提高汽车行业整体的财务管理水平,增强抗风险能力。本文通过运用Z-score模型对2011年我国汽车行业上市公司总体状况进行分析,得出我国汽车行业上市公司一半以上财务状况良好,破产的可能性较小,但部分公司存在一定财务风险且财务管理水平有待提高的结论。

“Z-Score”模型在企业财务风险监测与危机预警中的应用

进入 2 1世纪 ,经济全球化日益成为一种趋势。中国面对经济全球化的冲激 ,企业的生存和发展面临巨大的竞争压力。企业财务风险监测与危机预警机制的建立可以防范财务危机的发生 ,并能阻止财务状况进一步恶化。“Z -Score”模型是其中最重要的模型 ,它是一个运用多变思路建立的多元线性函数公式。在企业财务风险监测与危机预警中占很重要的地位 ,面对我国的实际情况 ,“Z -Score”模型有它使用的空间 ,但是我国企业由于自身的情况 ,Z值一般较低。所以应就目前我国的实际情况 ,建立符合我国的财务风险监测与危机预警系统。

Z-SCORE财务预警模型在上市公司应用的实证研究

本文选取2008年被宣布特别处理公司中的57家ST公司及与其同行业、资产总额基本相等对应的57家非ST公司为研究样本,利用Z-SCORE财务预警模型分析了ST公司被宣布特别处理前四年及非ST公司的相对应年度财务数据。结果发现:Z-SCORE模型在我国证券市场发展的现阶段,虽然还不能直接用于对我国上市公司的财务预警,但如果结合Z值的波动性分析,该模型还是能起到较好的财务预警作用。

我国造纸企业财务风险预警研究——基于Z-Score模型理论

造纸业在国民经济中具有不可或缺的战略性基础产业地位。因此,基于Z-Score模型理论,选取2012—2014年我国沪深两市20家造纸企业作为研究样本,并利用Excel统计软件对样本企业的财务数据进行Z值计算和分析。结果发现:Z-Score模型对我国造纸行业的财务风险预警有一定效果,但也存在一定的局限性,为此,针对我国造纸行业的财务风险提出了相应的预防措施。

新能源上市公司财务危机预警研究——基于修正的Z-Score模型

近年来,新能源产业在优化能源供给结构、缓解环境压力、调整经济结构、促进经济平稳发展等方面发挥了重要的作用,但变化莫测的内外部环境使得新能源企业在经营过程中面临诸多风险。为了实现新能源企业健康、持续发展的目标,需对其进行财务危机预警研究。利用SPSS软件对32家新能源上市公司的17个财务指标变量进行筛选,确定模型变量和判别系数,建立新能源上市公司修正的Z-Score预警模型,然后运用建模样本、检验样本对所建模型的适用性进行检验,可以发现,该模型对新能源上市公司财务危机的发生具有比较好的警示作用。

利用Z-Score模型对恒力石化股份有限公司进行财务风险评定

在分析了辽宁省对石化行业的重点建设,以及恒力石化发展背景的基础上,运用Z-Score模型进行财务风险的评定。介绍了Z-Score模型的概念,造成财务风险的因素,指出了如何应对财务风险的措施,按照这一思路,选取了恒力石化股份有限公司的财务报表数据,通过构建我国制造业上市公司的财务预警模型,即Z-Score模型进行了实证分析。

Z-score模型对中国上市公司财务预警适用性分析

从财务预警的角度研究上市公司的信用风险,从而了解公司的财务状况,有益于投资者和管理层采取有效的风险防范。Z-score模型是发达国家最广泛使用的风险预警模型之一,通过应用Z值评分模型,选取2015年中国股票市场上52家ST上市公司作为研究样本,对其被ST特殊处理前三年的年度财务数据进行分析。研究结果显示,Z-score模型可适用于目前中国股票市场ST上市公司的财务风险预警,且预警效果显著。