基于CEEMDAN-ZCR的光纤电流互感器非线性误差识别

针对光纤电流互感器(FOCT)漂移、变比波动等非线性误差难以识别的问题,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)-过零率(ZCR)的FOCT误差识别方法。首先,利用CEEMDAN算法对FOCT输出电流信号进行分解,得到包含非线性误差特征的固有模态分量(IMF),构成原始误差向量数据集;然后,对比不同误差下的分量数量,利用ZCR算法计算不同误差下各个IMF的ZCR指标,用于将IMF分类;最后,根据ZCR指标将IMF信号分为3类,并叠加重组为3个分量,构建出分解结果数量稳定的IMF信号,根据不同分量的特征实现误差识别。实验结果表明:基于CEEMDAN-ZCR的误差识别方法能够有效识别2种误差,漂移误差特征主要集中在IMF中第三层(C3),变比误差主要集中在IMF中第二层(C2)。

让RAID存储更经济——浪潮Intel技术实验室ZCR技术

国有品牌服务器厂商浪潮集团公司,近年来和Intel公司开展了多项合作,并于2002年3月15日在北京宣布成立了浪潮Intel技术实验室,它旨在以网络存储为主要工作内容,致力于提高网络存储产品的性能价格比,并联合业内存储软件和附属设备如磁带级/磁带库、交换机等厂商,为用户提供全面存储解决方案。该技术实验室目前的第一个主要合作领域就是以RAID存储解决方案为基础的网络核心存储技术,ZCR便是其重要的研究内容之一。

一种语音端点检测方法的探究

研究了一种以过零率ZCR和能量E为特征的语音端点检测方法。在进行大量实验的 基础上，经过分析，对该方法提出了几点改进。

多特征相结合的带噪语音端点检测算法的研究

提出了一种抗噪声的端点检测新方法。针对谱熵特征对清音的检测性能以及抗噪声性能较差的缺点,结合对清音检测性能较好的短时过零率特征,以及抗噪声性能良好的美尔倒谱距离特征,实现了基于多种特征相结合的抗噪声的语音端点检测。仿真实验表明,该方法能显著提高端点检测在高噪声环境下的检测性能。

基于K-L距离的两步固定音频检索方法

根据音频文件数据量大、数据间存在一定相关性的特点,提出一种基于K-L距离的两步固定音频检索方法。该方法采用基于可变门限的直方图检索方法快速筛选出相似度较高的语音文件,利用特征矩阵的K-L距离对剩余语音进行精确比较,取得较好的效果。实验结果证明,该方法能使检索准确率达到90%左右。

基于DSP实现语音端点检测

介绍了一种以DSP芯片为核心的语音端点检测模块,用于有线/无线自动转接设备。所采用的语音端点检测算法应用多个语音特征参量进行联合检测,达到了比较满意的端点检测效果。该模块应用于系统中能够实现通话方语音对通话过程的自动控制。

汽轮机末级叶片焊接修复

针对汽轮机末级叶片汽蚀问题 ,简要分析了其原因 ,并对当前常见的焊接修复工艺进行了简介和比较。提出了制作镶有硬质合金片的耐蚀板条 ,然后将其与叶片焊接的工艺方案 。

一种改进的基于频能比的端点检测算法

端点检测的不准确是造成语音识别错误的一个重要原因,根据元音和噪音信号频能比的差异,以及辅音信号的过零率特点,论文提出了一种改进的基于频能比的端点检测算法———MEPD-FER,实验表明该算法可以在有噪音存在的情况下快速准确地确定出语音信号的端点。

一种基于随机段的固定音频检索方法

在固定音频检索的整体检索方法中,当检索目标较长时,检索时间会变得很长。为了减小检索时间,提出了一种基于随机段的音频检索方法。把整个检索过程分成随机段检索和整体匹配两个阶段:随机段检索是从参考模板中随机选择一段(随机段)作为检索目标进行检索;整体匹配是在随机段检索出的基础上,判断潜在目标信号是否为参考模板。把这种随机检索的方法应用到计算特征距离和直方图交集方法中,结果证明该检索方法的准确率可以达到90%以上,而且平均检索时间可以降低到随机段与参考模板的比值和整体检索时间的积。

基于信号包络及短时过零率的心音分段算法

心音能有效地反应心脏尤其是瓣膜活动状况,研究基于心音的心脏病决策系统具有重大意义。心音分段是建立心音决策系统的基础和前提,其目的是定位心音的主要成份,为特征提取与模式识别提供定位基准。本文通过使用双门限、迭代等方法,改进了基于信号能量的分段算法,并首次引入短时过零率以更准确地定位分段边界。实验结果表明,该算法对正常心音及常见异常心音分段效果良好。

基于DSP实现语音端点检测

介绍了一种以DSP芯片为核心的语音端点检测模块,用于有线/无线自动转接设备。该模块的语音端点检测算法应用短时能量、短时过零率和短时自相关语音特征参量进行联合检测,达到了比较满意的端点检测效果。该模块应用于系统中能够实现通话方语音对通话过程的自动控制。

语音信号中字词端点检测方法的两项改进

为了提高传统字词端点检测方法检测端点的准确性,分析了传统检测方法的不足,针对语音信号直流分量不为零和长音节尾音被误切割等特殊情况,提出了字词端点检测改进措施。经实验,改进措施有较好实用效果。

一种基于时频特征的呼吸声检测算法

随着移动通信技术的发展,用户对语音传输质量的要求越来越高,在很多特殊通信场合,例如当飞行员在高空飞行时,大气压力较地面标准大气压力要高出几倍,飞行员与地面通信时需要进行大量的换气,导致话音信号中会含有大量较强的呼吸声,呼吸声经过语音编解码后收听感觉非常差,且会对地面接收人员的听力造成损伤。为处理语音通话中的呼吸声,本文提出了一种基于时频特征的呼吸声检测算法,综合利用短时过零率、短时能量、中低频语音能量比等特征参数,检测传输语音中的呼吸声,并对检测到的呼吸声进行后处理,改善听觉效果。实验测试表明,该算法能够较好地区分正常语音和呼吸声,有效消除呼吸声干扰,从而改善通话质量。

沸石转轮吸附浓缩技术及其运行维护

近年来,旋转式沸石吸附浓缩装置因具有风阻低、效率高、连续脱附、无着火危险、寿命长的优势,成为处理大风量、低浓度VOCs废气的关键技术。但在实际应用中,由于治理企业对该装置认识水平不足,致使转轮运行出现较多问题。本文主要对影响沸石转轮使用效果的因素、常见故障及维护等进行分析,以期为产品的高效使用提供技术指导。

一种多特征语音端点检测算法及实现

提出了一种应用语音的多个特征参量的语音端点检测算法,经过计算机模拟得到了比较满意的检测效果。并用基于DSP芯片的电路来硬件实现,在系统中能够实现通话方语音对通话过程的自动控制。

连续语音流中咳嗽信号的端点检测

研究连续语音流中咳嗽信号的端点检测,在保持低漏检率的前提下,尽可能排除语音等干扰信号,以提高后续人工判断的效率或机器识别的准确率。从咳嗽的声学特点出发,提出利用过零率来定位可疑咳嗽,从而确定能量阈值的方法。在此基础上,将短时能量和过零率用于连续语音流中咳嗽信号的端点检测。医生识别录音文件中的咳嗽,并标出咳嗽起止点;使用Matlab7.0实现端点检测算法,并将结果与医生人工判断结果相比较,得到咳嗽漏检率为2.18%,同时,排除连续语音流中98.13%的静音或干扰信号。阈值设置方法具有较强的自适应性,并且端点检测能得到咳嗽低漏检率,同时排除大量的静音或干扰信号。

电话信道人名识别系统的端点检测方法

根据孤立词和电话语音本身的特点,在传统的基于短时平均能量(E)和短时平均过零率(ZCR)方法的基础上,充分考虑静音、噪声、有效语音段等各种声音的特点,检测出待识别语音段的有效部分,再进行起止点微调最终确定起止端点。经实验验证,结果显示改进后的算法在常见的弱噪声环境下能达到较好的检测效果。