并行绘制系统Chromium中的3D模型数据压缩

网络带宽不足严重限制了Chromium等并行图形绘制系统渲染巨型几何场景的速度。通过对网络传输中的几何数据进行无损压缩,提出了一种能有效缓解网络负荷的方法。该方法可以很容易地实现不同算法对特定几何数据的压缩。实现了ZLib和哈夫曼算法对Chromium系统的压缩,测试了系统对10类OpenGL应用程序的加速比和压缩比,以及在4种配置环境下的并行运行效果。使用ZLib算法时,测试程序的运行速度都有不同程度的提高,最高提升3倍;数据压缩比平均在5.0以上,最高为30;并行绘制加速比在单服务器数目下最高。ZLib算法整体表现良好,能有效减少网络通信量。

IP可视电话中数据流压缩算法的实现

IP可视电话通话双方在网络中传输的主要是音频和视频数据流 ,但是音、视频传输时数据流量非常大 ,网络带宽比较有限 ,很容易造成数据传输延时。为了提高音、视频在网络中的传输速度和高质量的播放效果 ,必须对传输的音、视频数据流进行压缩。为此 ,本文提出了一种适用于IP可视电话系统的数据流压缩和解压缩技术及实现方法。

数据压缩算法在Android瓦斯预警系统中的应用研究

在研究基于Android平台的瓦斯监测与预警系统过程中,客户端与服务器的大数据交互存在多方面问题,诸如网络不稳定、流量限制等.结合对压缩算法的研究,提出一种基于Zlib算法的数据压缩与解压缩机制.该算法在服务器端对数据进行压缩并封装,在客户端接收到数据后解压缩.仿真实验结果表明,压缩算法能有效减少数据传输量,有效解决瓦斯监测与预警系统中大数据交互的问题.