急诊零停顿与急危重症患者一体化救治体系建设探讨

急危重症患者的救治体系是保障人民生命健康的关键环节,本文立足科技赋能,基于胸痛、卒中、创伤、危重孕产妇、危重儿童和新生儿急诊急救五大中心建设,提出急诊零停顿管理目标,从信息管理技术一体化、移动CT和移动卒中单元应用、院前急救即时超声应用、复合手术室应用以及新型急救技术及创新手术团队应用等方面探讨实现急诊零停顿的技术与措施,以提升急危重症患者的救治能力。

不确定条件下具有零等待的流水车间免疫调度算法

为了解决不确定条件下具有零等待的流水车间生产调度问题 ,采用三角模糊数来描述不确定的产品处理时间 ,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型。通过中间值最大隶属度算法 ,将原来的模糊调度模型转化为单目标的规划模型 ,并借鉴自然界中生物免疫系统的概念和机理 ,提出了解决此类问题的免疫调度算法。在该调度算法中 ,采用字符编码的方式来表示产品的处理顺序 ,每个抗体表示一组可行的具体调度方案 ,用亲和度来衡量抗体与抗原之间以及抗体与抗体之间的匹配程度 ,同时根据抗体的浓度自适应地调节搜索方向。通过仿真试验 。

具有零等待的flow shop问题的免疫调度算法

针对间歇过程中存在的具有零等待的flowshop调度问题,建立了相应的数学模型,并结合免疫算法的特点,提出一种新的解决此类问题的免疫调度算法。通过仿真试验,证明了算法的有效性。

具有零等待的不确定性flowshop调度问题

针对实际的生产环境中存在的数据模糊、不确定的情况,采用模糊数学的方法来处理数据的不确定性,在模糊规划理论的基础上,建立了处于时间不确定条件下的具体零等待的flowshop模糊调度问题的模型,通过模糊截集的方法将其进行了转化。并在模糊运算的基础上,借鉴自然界生物免疫系统的概念和机理,提出了解决此类调度问题的模糊免疫调度算法。通过仿真试验,表明了该模型所有效性和算法的较好的收敛效率。

从读者荐购到读者采选——高校图书馆纸质文献零等待阅读模式研究

基于公共图书馆“你选书,我付款”运行情况,提出读者采选图书阅读模式概念,分析探讨了其优势,对部分高校图书馆的案例研究显示,高校图书馆读者采选图书模式已初见端倪,其中大多为优化了的读者荐购。为此,对读者采选图书阅读模式在高校图书馆的应用给出了建议。

一种1553B总线控制器与处理器的接口设计方法

1553B总线控制器(ACE)通过不同的硬件配置工作于不同模式。8/16位缓冲零等待/非零等待是最常用的工作模式。每种模式的硬件设计、软件读写访问时序各不相同。这些不同在工程设计中易被忽视,从而造成设计错误。分析了不同模式的读写时序,指出了不同模式硬件设计的不同,给出了ACE的8/16位缓冲零等待/非零等待模式的硬件设计。在此基础上,分别基于单片机、DSP,设计了ACE不同模式下的硬件接口电路。对使用1553B总线的设计人员、测试人员有一定的指导意义。

多产品克隆选择算法在间歇过程调度中的应用

针对传统处理多产品多步骤多设备零等待的间歇过程调度方法(MMMSZ)只适用于求解小型问题的这一特点,构建了多产品克隆选择算法(MCSA).该算法从生产计划出发,生成较优的生产方案和各种全产品批次,并以全产品批次作为抗体,调用改进的克隆选择算法进行优化,其适用面宽,搜索空间大,能有效地处理约束,适用于规模不很大的问题.对于大规模问题,可基于周期调度策略,开发大规模多产品克隆选择算法(LMCSA),以克服维数灾难.将它们用于2个间歇调度示例,实验结果表明,2种算法能在合理的时间内给出较优解,综合性能良好.

1553B通信的总线竞争分析与解决方案

本文论述了在某星载有效载荷与卫星平台联试过程中,由于1553B接口芯片B65170S6RH的总线竞争出现的1553B总线通信过程中的数据读写异常。论文分析了1553B接口芯片B65170S6RH在零等待模式下总线竞争产生的原因及机理,并给出了相应的解决方法。

带线性恶化工件的零等待流水车间调度

研究了以最小化总加权完成时间为目标的带线性恶化工件的零等待流水车间调度,其中工件的加工时间表示为开始时间的线性恶化函数,每个工件在不同机器有各自的恶化率。为了对该问题进行求解,提出了一种融合CDS启发式算法、局部搜索和自适应遗传算法的混合启发式算法。引入CDS启发式算法改善初始工件加工序列群,设计遗传参数自适应更新策略以执行交叉和变异算子。为扩展遗传算法解的搜索空间,基于交换和插入操作提出四种邻域结构,以完成局部搜索二次优化过程。最后,通过仿真实验测试不同规模的实例。实验结果表明,所提出的混合启发式算法在求解质量和运行时间方面均有良好表现。

解决零等待多产品厂调度问题的改进粒子群算法

针对零等待多产品厂调度问题的总流程时间最小化问题,提出一种改进粒子群算法。在该类问题中,产品在每台设备上的操作包括调整、加工和移除三部分,并以零等待方式进行生产。对生产过程的特殊性建立了调度问题的数学模型,在分析了标准粒子群算法所固有的缺陷的基础上提出一种带有创新因子的改进粒子群算法。通过在粒子的位置更新公式中加入创新因子,提高了粒子的随机性,使粒子不再单纯跟踪个体极值和群体极值,避免了粒子快速聚集到群体极值周围,同时扩大了搜索范围,使粒子获得了更好的"探索"能力,增强了种群在进化过程中的多样性,防止算法陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力。通过对不同规模问题的仿真求解,改进算法的优化结果明显优于标准粒子群算法和遗传算法,表明了改进算法的有效性和优越性。最后,仿真讨论了非零调整时间和非零移除时间对调度结果的影响。

协同免疫克隆算法及其在零等待flowshop调度中的应用

针对零等待flowshop调度问题,提出一种叫做协同免疫克隆算法(CICA)的新的有效的算法,该算法将克隆选择机制和免疫系统原理结合起来,在局部操作中引入激励度函数和新的亲和突变操作,使得抗体应答抗原的综合能力不仅和其亲和力有关,而且与其浓度也有关系,从而能增强抗体的多样性,防止早熟。在全局操作中加入了协同进化思想,在进化过程中进行精英迁移,以加快算法的收敛速度,最终达到优化的目的。仿真结果表明,该算法的收敛速度明显优于免疫算法和免疫克隆算法,验证了该算法的有效性和优越性。最后仿真讨论了激励度系数和反馈系数的选取对算法的影响。

多单片机信息共享技术的新设计方法

在复杂的自动化探制系统中,由于单片机本身的硬伯环境的限制,给多机之间的信息共享带来很大的困难。本文介绍了多片信息共享系统的最新设计方法——Mail Box 的概念及用可编程门阵列逻辑部件(GAL)所设计的 Mail Box,并将其用于两片80C31单片机所构成的控制系统中、最后给出了部分通用程序。

燃气热水器热水零等待的理论计算和优化设计

建立了燃气热水器启动后,距离燃气热水器较远的用水端水温变化对时间的函数关系式;通过传热模型的建立,绘制了浴室出水温度随时间变化的曲线图;计算了热水管加装保温层后,出水温度随时间变化的函数关系;分析了热水泵智能循环系统对于节水的重要性,并给出了缩短热水等待时间的的几个实用性方法。

超启发式DE算法求解零等待发酵工艺调度

为解决具备间歇过程特点的零等待发酵工艺调度过程中易变质的难点,提出了一种超启发式差分算法,并将最小化最大完工时间设置为优化目标。此算法分为2层,高层为改进的自适应差分进化算法,来对低层的启发式操作进行选择排序。而低层组合排序成了新的算法对问题域进行操作,加入模拟退火算法避免陷入局部最优。所提出的方法具有学习的机制,对不同问题具有较强的泛化能力。通过测试算例和实际生产进行算法的比较和求解验证了此算法的有效性,结果表明所提出的算法比传统的启发式算法性能更优。

企业内部分布式存储高效扩展机制研究

在研究文件存储基础设备与技术发展的基础上,提出一种可高效扩展的分布式存储机制,将企业中已有的服务器和存储设备作为分布式存储的存储单元,将文件作为存储对象,建立一种高效率甚至是零等待时间的可以随时扩展或减少存储单元的分布式存储机制。企业中存在的服务器和存储设备较多时,利用该分布式存储机制后存储性能会得到较大的提升,管理人员文件管理的劳动强度将大大降低。重点是能够帮助企业充分利用原有的服务器和存储设备,减少更新换代的一次性大量投入。

高速公路快速发卡系统技术研究

在阐述快速发卡系统整体情况的基础上,分析了该系统的关键技术,并介绍了该系统在青银高速中的应用,希望为同行提供一定的参考与借鉴。

零等待混合流水车间问题优化研究

研究了带零等待的混合流水车间调度问题,考虑工件动态到达的实际生产特征,以最小化总加权完成时间为目标,建立整数规划模型,然后设计一种基于代理次梯度法的改进拉格朗日松弛算法。基于工件分解策略将拉格朗日松弛问题分解为多个工件级子问题,不同于每次迭代要求最优求解所有子问题的次梯度法,所设计的代理次梯度法通过每次迭代最优求解几个子问题得到松弛问题的近似解,进而获得搜索拉格朗日乘子的代理次梯度方向,最后设计启发式构造可行时间表。通过仿真实验,证明了所设计的算法在解的质量和收敛性方面均优于传统的使用次梯度法的拉格朗日松弛算法。

基于DEPSO的模糊时间ZW多产品厂间歇调度

研究以最小化完工时间为目标的模糊加工时间零等待多产品厂间歇调度问题,提出一种基于差分进化粒子群优化(DEPSO)的间歇调度算法.以基本粒子群算法为整体进化框架,采用基于反向学习的方法初始化种群,引入群体极值保持代数作为阈值,利用基于排序的差分进化算法优化粒子个体极值位置,改变粒子的搜索范围,防止粒子陷入局部极值.仿真实验验证了所提算法在解决模糊加工时间零等待多产品厂间歇调度问题上的有效性和优越性.

基于混合离散人工蜂群算法的混合零等待柔性流水车间优化研究

从钢铁业等流程工业提炼出一类混合零等待柔性流水车间问题,其中一些加工阶段要求工件连续不断地经过这些工序,对该问题建立了整数规划模型,提出了一种混合离散人工蜂群算法以最小化最大完工时间。采用二维矩阵编码表述染色体以及工件右移调整策略进行解码以获取调度解,改进NEH启发式规则用于生成初始种群。在雇佣蜂阶段,引入了修正粒子群优化算法产生新解;在跟随蜂阶段,设计了迭代贪婪算法中的破坏和构造算子,进一步增强算法的搜索能力;在侦查蜂阶段,利用变邻域搜索算子以替换最差解。对不同规模问题进行了仿真测试并与现有算法进行对比,结果表明所提算法在求解混合零等待柔性流水车间问题方面更加有效。