用多Agent系统分配具有启动成本的有限资源

提出了基于多Agent系统分配具有启动成本的有限资源的两种方法:集中式求解方法和分布式求解方法。在分布式求解方法中,给出了分布式的连续双向拍卖协议算法,其Agent采用零智慧增强学习策略。实验结果表明:相对于集中式求解方法,使用分布式求解方法是以降低部分效率为代价的,但是当市场的总需求逐渐接近所有卖者能提供的最大资源数时,市场平均效率呈现逐渐递增的趋势。