基于ZAM分布的伪码调相与正弦调频复合引信信号特征参数提取技术

伪码调相与正弦调频引信信号特征参数提取是对该引信进行有效欺骗性干扰的前提。为提取特征参数,提出了基于ZAM分布的信号特征参数提取方法。首先对侦察的复合引信信号进行ZAM变换,将ZAM分布图进行投影获得负尖峰位值,通过搜索最小时间间隔提取伪码特征参数,利用峰值跟踪曲线提取正弦调频信号的特征参数。仿真分析表明,该方法能有效提取复合引信信号的所有特征参数。

基于时频分析的伪码引信信号参数提取算法

伪码引信信号特征参数提取是对伪码引信进行有效欺骗性干扰的前提。需提取的伪码引信信号特征参数包括:引信载频、伪码码元宽度、伪码周期和码型。为提取上述参数,从时频域出发,采用的方法为赵-阿特拉斯-马科斯时频分析法(ZAM分布)。分析了伪码引信信号的ZAM分布,结合伪码特征,基于ZAM分布图提出了信号特征参数提取算法。仿真分析表明,该算法能有效提取伪码引信信号的特征参数。

基于时频变换及Renyi信息量的心脏收缩期杂音分析

心脏杂音的听诊具有重要的临床意义。心脏杂音可分为生理性和病理性杂音。采用ZAM时频分析的方法,对生理性和病理性收缩期杂音的特征进行分析比较,并引入了Renyi信息量,进一步讨论了区分生理和病理性收缩期杂音的方法。

低信噪比下LFM-BPSK复合信号参数估计新方法

LFM-BPSK复合信号已应用于多种雷达中,针对此类信号的参数估计问题提出了一种基于分数阶傅里叶变换和ZAM分布联合估计的方法。该方法首先搜索复合信号的分数阶傅里叶变换峰值从而估计起始频率和调频斜率,然后利用调频斜率重构LFM信号并对复合信号进行解线调,最后对解线调之后的信号提取ZAM分布在起始频率截面的负峰值估计码元宽度。仿真表明,该方法能在低信噪比下精确估计信号参数。

2013年海西5.0级地震波形时频特性研究

传统的傅里叶变换因缺乏信号局域性的信息,无法对地震波等非平稳信号进行全面描述,时频分析通常是分析非平稳信号较好的工具。本文利用大柴旦地震台记录到的2013年6月5日青海海西5.0级地震波形,采用赵—阿特拉斯—马克时频分布(ZAM)分别研究了该地震P波、S波段的时间—频率特征。研究结果很好地解释了地震波的非平稳性,较全面地展示了地震波的衰减特征。