基于改进路由算法Zigbee技术的煤矿气体监测系统研究

针对传统煤矿气体检测中存在网络结构固定、通信成本高、维护困难等问题,提出基于改进路由算法Zigbee技术的煤矿气体检测系统。传感器节点负责采集有害气体浓度,并通过Zigbee网络将数据发送给监控分站,最终传给地面监控主站。给出了硬件设计和软件实现;设计了一种新的路由算法,改进算法路由存在跳数过大的问题。通过试验证明,该装置具有可靠性高、自动化水平高、运行费用低等优点。

一种基于链路状态感知的Zigbee多径路由算法

针对Zigbee无线传感器网络在移动过程和恶劣环境中严重的丢包率和链路失效问题,通过分析AODVjr算法和AODV多径路由算法(AOMDV),提出了一种基于链路状态感知的Zigbee多径路由算法Link State AwareAOMDV Junior(S-AOMDVjr).S-AOMDVjr算法在路由发现过程中可以根据链路通信质量建立多条路径,路由维护过程中采用AODVjr改进的KEEP ALIVE信息进行维护,该信息包含当前链路的通信质量,当链路质量下降至预警阀值时及时通知源节点切换至备用路径,从而降低由于链路失效造成的路由延时.仿真结果表明与AOMDV、AODVjr算法相比,S-AOMDVjr的平均传输时延有所降低,并提高了分组投递率,从而提高了网络性能.

基于传感器应用的ZigBee路由算法研究

依据AODV理论,针对提高路由使用时间的需求和ZigBee的特点,对算法的路由发现过程进行了节能优化。通过NS-2.29软件进行仿真分析,给出了基于AODVjr节能优化的算法实现和结果分析。

基于ZigBee的无线传感器网络数据采集系统的设计与实现

通过对ZigBee路由协议进行研究,就优化ZigBee网络中传感器节点间的传输时延,均衡节点的能耗提出相应的改进意见。然后利用改进后的ZigBee路由协议设计和实现了一个无线传感器网络数据采集系统,并以光照强度、温度、湿度数据采集为例,对ZigBee网络中的终端节点、路由节点、协调器节点进行设计。

基于改进蜂群算法的模糊需求冷链物流车辆路径优化

针对基本人工蜂群算法容易早熟收敛等问题,提出了3种邻域生成策略,并对当前解进行局部搜索和进化。仿真试验表明,该算法在求解相关问题上具有有效性,对求解用户模糊需求下的冷鲜品冷链物流车辆路径优化问题具有一定的参考价值。

基于ZigBee路由算法的研究及其在数据采集系统中的研究

一般来说,传感器的节点必须要分布在外部环境中来对数据进行采集和传输,同时利用电池来进行供电,因此,对传感器节点的能量消耗必须要降低。因为ZigBee技术的特点是成本低、功耗低、数据速率低等,所以ZigBee技术就成为目前使用最为普遍的无线传感器网络通信技术[1]。文章主要通过设计和实现基于ZigBee的无线传感器网络数据采集系统,深入研究了ZigBee的协议体系结构,详细分析了AODVjr、ClusterTree、ZigBee等三种路由算法。本次主要研究的内容有：首先,详细介绍了ZigBee协议的体系结构,研究了ZigBee网络中节点设备的类型以及网络的拓扑结构,确定ZigBee网络路由策略,并为ZigBee技术中的路由算法的研究做准备;其次,分析了AODVjr和Cluster-Tree路由算法,结合AODVjr路由算法之中的最佳路径和ClusterTree路由算法的优点,并通过父子节点来传输数据包的方便性而分析出ZigBee路由算法;然后,提出了一种改进的ZigBee路由算法,在一定程度上减少了ZIgBee网络的端到端时延,均衡了网络中传感器节点的能量,且提出了相应的改进办法。最后实验结果表明,改进后的路由算法减少了ZigBee节点之间的跳数和时延,以及提高了路由的效率。