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改进遗传算法在污水处理工艺优选决策指标权值确定中的应用
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作者 唐然 龙向宇 +3 位作者 方振东 梁恒国 吴恬 冯裕钊 《城市环境与城市生态》 CAS CSCD 2011年第4期29-32,共4页
构建了基于模糊聚类的改进遗传算法(简称FMGA),用于污水处理工艺优选决策指标权值的确定。FMGA的数值仿真结果表明,该算法能有效避免早熟收敛,能在较短时间内获取指标权值并且运算过程稳定。最后,将FMGA用于确定三峡库区城镇污水处理工... 构建了基于模糊聚类的改进遗传算法(简称FMGA),用于污水处理工艺优选决策指标权值的确定。FMGA的数值仿真结果表明,该算法能有效避免早熟收敛,能在较短时间内获取指标权值并且运算过程稳定。最后,将FMGA用于确定三峡库区城镇污水处理工艺优选决策指标的权值。结果表明,经济(0.260 2)>技术(0.209 4)>能耗(0.189 1)>文化水平要求(0.142 3)>O&M难易程度(0.111 2)>物耗(0.087 8)。 展开更多
关键词 遗传算法 指标权值 污水处理 优选决策 三峡库区
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