涡轮盘榫槽边缘倒圆铣削工艺及其参数优化

涡轮叶片是航空发动机内核心部件之一,涡轮叶片与涡轮盘之间则是由榫槽连接,故涡轮盘榫槽的加工质量对于轮盘失效和寿命来说有着非常重要的影响。目前,工厂通用的数控加工工艺主要采用拉削的方法来加工榫槽,后通过手工打磨榫槽倒圆。这样可能存在表面精度低、一致性差和效率低等问题。文章设计了一款符合榫槽倒圆要求的反环面刀具,采用铣削的方法对涡轮盘榫槽进行倒圆试验,以降低加工表面粗糙度为目标优化铣削参数,为轮盘榫槽边缘倒圆处理研究奠定了基础。

基于路面不平整度的车辆振动响应分析方法

为了分析路面与车辆的相互作用,提出了四自由度1/2车辆模型相对于不平整路面耦合振动分析方法。根据GB/T7031-1986建议的公路路面功率谱密度的拟合表达式,在分析了运行汽车固有振动频率和行驶速度的影响后,获得分布在一定频率范围内的离散功率谱密度数据,利用离散傅立叶逆变换得到路面不平度值,并以此作为1/2车辆垂向动力学模型的输入激励,通过数值仿真得到运行车辆系统在不同路面不平整度下的时域响应。分析结果表明:车辆动荷载系数随车速增大呈线性增加,随路面等级变差呈非线性增大,路面等级是影响车辆动力作用的最显著因素。

贵州织金含稀土中低品位磷矿石捕收剂富磷试验研究

针对织金含稀土中低品位磷矿石,重点考察了捕收剂对浮选效果的影响。试验表明,GJBW是一种有效的捕收剂,通过"一粗一精"反浮选工艺流程,可获得精矿产率64.64%,P2O5品位31.06%,MgO含量0.99%,精矿中P2O5回收率84.87%,MgO脱除率为89.44%。。

随机粗糙表面接触特性仿真预测方法研究

基于逆向工程的思想,在Matlab中由计算机生成包含粗粗度和波纹度的随机粗糙表面,编制了数据转换程序,在Pro/E中拟和重构出粗糙表面,进而,在ANSYS中应用子结构法进行有限元分析,实现了由计算机生成随机粗糙表面到粗糙表面间接触的有限元分析,得到了粗糙表面的应力分布,应用该方法可有效的为表面设计和机械失效的痕迹分析提供参考依据。

某贫赤铁矿尾矿再选粗精矿提质试验

为提高某贫赤铁矿尾矿以重选方法再选得到的铁品位为54.49%的粗精矿的质量,采用磁选、重选、浮选3种方法对该粗精矿进行了选别提质试验,确定了阶段磨矿—弱磁—强磁—反浮选工艺,试验最终获得了综合精矿铁品位为64.16%、精矿产率为75.04%、金属回收率为88.35%的较好选别指标,为该尾矿的资源化利用提供了可靠的技术依据。

某高硫低品位赤铁矿的选矿工艺研究

本文针对云南某地鲕状赤铁矿含硫(重晶石型)高、品位低、粒度微细、嵌布关系复杂的特点,在磨矿细度-0.074mm65%条件下,采用SLon脉动高梯度磁选机强磁选抛尾,得到品位51.21%、回收率74.32%的粗铁精矿;然后,将粗精矿再磨至-0.074mm95%后采用反浮选,得品位59.24%、作业回收率79.56%、含硫0.11%的铁精矿,铁总回收率达到59.13%。

基于粗糙集的灰色TOPSIS法的第三方逆向物流供应商评价研究

针对第三方逆向物流供应商评价过程中的指标冗余、指标权重的确定需要直接赋权和信息不确定性等问题,提出一种基于粗糙集的灰色TOPSIS法,使评价结果更加科学合理。首先,根据粗糙集的约简理论对构建的初步指标体系进行约简;其次利用粗糙集理论,根据系统自身属性的重要性度量确定指标的权重;并且采用灰色理论中的灰数对不确定信息进行度量,建立TOPSIS中的规范矩阵。以此对第三方逆向物流供应商进行综合评价。最后以对10个第三方逆向物流供应商的评价为例验证该方法的有效性。

基于逆向工程和粗糙集的协同设计领域本体构建方法

针对协同设计领域本体构建难的问题,建立了基于逆向工程和粗糙集的协同设计领域本体学习模型。通过对产品数据管理数据库进行数据库逆向工程,获取产品数据管理数据库的物理数据模型和概念数据模型,从中提取与产品信息和开发过程有关的实体信息。建立了关系数据库模式到本体的映射规则,并从中学习本体概念和概念之间的关系。同时,根据获得的实体信息从产品数据管理数据库中采集数据构建面向特定主题的知识库,并利用粗糙集理论从知识库所存储的数据中发掘更多的概念和隐含的语义信息。该协同设计领域本体构建方法可以继承企业已有的知识和经验,减少领域专家的依赖,提高本体构建效率,降低本体构建成本。

铝合金热轧技术的发展

讨论了铝合金热轧机的主要机型、控制技术、热轧产品质量水平、最新热轧技术及其发展方向。

全球铝轧制工业概览系列综述之三 全球单机架可逆式铝热轧机概貌

详细介绍了新世纪之初的全球铝板、带单机架可逆式二辊与四辊大、中型（辊面宽度不小于１２００ｍｍ）热粗－精 轧机的装备、生产工艺、数量、轧机的简明技术参数．世纪之交中国有１台四辊可逆式２０００ｍｍ热粗－精轧机，１０台二 辊可逆式热粗－精轧机，它们的总生产能力２５０ｋｔ／ａ；其他国家约有２２台二辊的，约有５９台四辊的，其总生产能力约 ３３５０ｋｔ／ａ．自上世纪８０年代以来，全世界的四辊热粗－精轧机都进行了不同程度的现代化改造．

基于改进PVO自适应嵌入的加密域图像可逆信息隐藏方法

针对加密图像像素间相关性小,嵌入数据困难等问题,提出了一种基于改进PVO自适应嵌入的加密域图像可逆信息隐藏方法。首先将加密图像进行分块处理,所有图像块依据块复杂度自适应地分为多个等级,图像块所在等级越高,所能嵌入数据的容量越大;并对块内像素根据灰度值大小进行升序排列,然后根据排序结果和图像块所在等级确定中间若干位置像素值作为目标像素,目标像素预测分块内其他像素;最后,预测结果根据相关性强度自适应地嵌入秘密信息。实验结果证明此方法具有较好的嵌入质量和嵌入容量。

d波超导表面时间反演对称态的破缺效应对隧道谱的影响

考虑到d 波超导表面时间反演对称态的破缺与粗糙散射效应,在Blonder- Tinkham -Klapw ijk(BTK)理论框架下,通过求解Bogoliubov- de Gennes(BdG)方程,计算正常金属- d 波超导隧道结中的准粒子输运系数、隧道谱和束缚态密度。研究表明:(1)d 波超导表面时间反演对称态的破缺会导致零偏压电导峰位移,位移的程度取决于分解d 波超导表面时间反演对称态中S波分量的强度;(2)粗糙界面散射不仅可压低零偏压电导峰,还会阻碍零偏压电导峰的位移。所得的这些结果能很好地解释目前有关高TC

钛及钛合金热轧中厚板轧机选择及高效使用

目前国内钛及钛合金热轧中厚板主要依靠钢铁加工设备进行生产,介绍并对比了二辊式、三辊劳特式及四辊式热轧机。提出了使用一台四辊可逆式粗轧机和一台宽板炉卷轧机用于热轧的配置建议,并设计了相关辅助设备,该生产线同时能兼容碳钢板、钛钢复合板的生产,为建设专业钛及钛合金热轧中厚板生产线提供了新思路。

多巴胺改性的聚酰胺低压反渗透膜性能优化研究

研究了界面聚合中多巴胺对聚酰胺低压反渗透复合膜性能的影响,对影响膜性能的其他重要参数,如水相溶液组份浓度、p H、有机相溶液组份浓度,进行了优化研究。采用全反射红外光谱和X射线光电子能谱仪对低压反渗透膜表面化学结构组成进行了分析;扫描电子显微镜和原子力显微镜则对膜表面微观形貌结构做了表征;此外对膜片的表面亲水性和荷电性也做了测试;分析了膜表面微观结构和脱盐性能之间的构效关系。

双论域上粗糙近似算子的构造性方法与公理化方法

文献[1]在单论域U上,利用论域U上的二元关系,给出了粗糙集理论的构造性方法和公理化方法.本文将这两种方法推广到两个论域上的粗糙集,利用两个论域U和V之间的二元关系,研究双论域上粗糙集理论的构造性方法和公理化方法,推广了文献[1]的结论。

海水淡化系统反渗透膜故障诊断研究

故障树分析是一种图形演绎的故障诊断方法,在能源工程和航天器可靠性等领域已得到成功应用。基于反渗透系统,对系统中关键元件反渗透膜的结构和系统工作机理进行研究,给出了"脱盐率下降"作为顶事件的故障树,并求出了最小割集和最小径集,完成了对故障基本事件的结构重要度分析。针对传统故障树分析中不确定事件得不到有效解决以及知识获取困难的这一问题,提出将粗糙集与故障树分析相结合的混合的方法。

粗糙势中耦合布朗粒子的定向输运性能

研究了粗糙棘轮中耦合粒子的定向输运行为,并进一步讨论了阻尼条件下粗糙棘轮的扰动振幅、扰动波数、粒子间的耦合强度及自由长度等因素对耦合布朗粒子质心平均速度及斯托克斯效率的影响.研究发现,合适的粗糙棘轮扰动振幅和扰动波数能促进耦合布朗粒子的定向输运,同时还能增强其斯托克斯效率.此外,合适的耦合强度和自由长度还能使粗糙棘轮的输运性能达到最强.还发现小扰动振幅条件下,通过改变耦合强度和自由长度能够诱导粗糙棘轮的流反转.通过研究更具实际意义的粗糙棘轮,本文所得结论能为实验上理解分子马达的运动行为提供理论指导,还可为纳米量级分子机器的设计及粒子分离技术的实现提供实验启发.

零件真实粗糙表面构建及微观接触性能分析

目前对于微观粗糙表面模型的构建主要采用统计数学方法和分形方法,建模的前提基于大量假设和简化,不能真实反映表面形貌特征。因此提出了采用三维数字化测量与逆向工程相结合建立零件真实粗糙表面的方法,并分析微观接触性能。利用三维形貌测量仪测量得到真实粗糙表面形貌数据,并经过数据精简、去噪处理,采用逆向建模方法得到真实粗糙表面的三维实体模型;应用有限元分析技术,分析粗糙表面接触性能,包括结合面接触应力随载荷变化规律、不同加工方式零件界面真实接触面积变化规律,以及结合面受力-变形关系等。该方法有利于揭示零件微观界面接触机理,为进一步研究宏微观接触性能提供了方法参考。

基于改进二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法

针对数据降维和去冗问题,提出基于改进的二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法.首先,运用反向学习协同初始化种群,并基于Sigmoid变化函数的映射进行二进制编码,引入Levy飞行位置更新策略,提出改进二元萤火虫群优化算法.再以邻域粗糙集作为评价准则,以改进算法作为搜索策略,进行属性约简.最后,通过在标准UCI数据集上的实验验证属性约简方法的有效性,并验证文中算法具有较优的收敛速度和精度.

粗糙海底波导中信号的时间反转时空聚焦

对粗糙海底波导中信号的时间反转时空聚焦进行仿真研究。利用数值计算分析不同海底粗糙度RMS(平均起伏高度)下的聚焦效果,并与平整海底时作比较。研究结果表明:在本研究计算参数范围内,粗糙海底的RMS越大散射强度越大,信号在声源处的时间反转时空聚焦效果比平整海底时稍有减弱,但随着RMS增大无明显减弱。因此,时间反转技术适用于粗糙海底波导中的目标探测。