拓扑指数^mG及对无机氢化物pKa1值的预测

受Randic分子连接性拓扑指数mX的启发,构建了一种新的分子连接性拓扑指数mG.mG的0,1阶指数0G,1G与P区无机氢化物的pKa1值关联,拟合成2个线性方程,其相关系数与相关指数分别为0 9958和0 9959,拓扑指数的结构选择性满足惟一性表征.

无机氢化物pK_a_1与拓扑指数^mU的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发,构建了拓扑指数mU 用其0,1阶指数0U,0U和1U,0U和杨频教授的ρ值与P区无机氢化物的pKa1值关联,拟合成3个回归方程,其相关系数与相关指数分别为0 9932,0 9943和0 9963

无机氢化物pK_a1与拓扑指数^mT的关系

在Randic分子价连接性拓扑指数的基础上,构建了价电子轨道平均能量拓扑指数mT 用其0,1阶指数0T,0T和1T以及Pauling电负性差的平方分别与P区无机氢化物的pKa1值关联,拟合成3个回归方程,其相关系数分别为0.9958,0.9960和0.9965,结构选择性达到唯一性表征

无机含氧酸酸性pKa_(1)的分子拓朴研究

基于中心原子的价电子数,最高主量子数,中心原子直接键连的氢原子数和非羟基氧原子数,建立了一种分子拓朴指数y.它与27种无机含氧酸酸pKa(1)的线性方程为:pKa(1)=12.7853-1.245y.结果表明,y具有良好的结构选择性和性质相关性,可用于预测其它无机含氧酸的酸性pKa(1)值.

拓扑指数^mB与无机氢化物pKa1的关系

受 Randic分子连接性拓扑指数的启发 ,构建了拓扑指数 m B。用其 1阶 (1 B)指数 ,1阶指数和元素电负性差的平方 (x A- x H) 2 ,与 13种 p区无机氢化物的 p Ka1 值关联 ,拟合成 2个回归方程 ,其相关系数与相关指数分别为 0 .9934和0 .995 6。结构选择性达到唯一性表征。预测取得了较好的结果。

拓扑指数~mV与无机氢化物pKa_1的关系

文章构建了拓扑指数mV,用其0阶(0V)指数、1阶指数(1V)和(xA-xH)2,与13种无机氢化物的pKa1值关联,拟合成3个回归方程,其相关系数与复相关系数分别为0.994 2、0.995 5和0.995 1,预测取得了较好的结果。

拓扑指数^mZ与无机氢化物pKa1的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发,构建了拓扑指数mZ。用其1阶(1z)指数,1阶指数和元素电负性差的平方(xA-xH)2与13种p区无机氢化物的pKa1值关联,拟合成2个回归方程,其相关系数与相关指数分别为0.993 8和0.996 1.结构选择性达到唯一性表征,预测取得了较好的结果。

一个新的量子拓扑指数及其对镧系元素理化性质的预测

在基态原子价壳层电子隐核图的基础上,基于拓扑化学原理以及原子价壳层电子量子结构特征,构建了原子价壳层电子量子拓扑指数QTI,它对基态原子实现唯一性表征,具有优良的结构选择性。用QTI指数与镧系元素的16种物理化学性质按数学模型P=aQTI+b进行关联。结果表明,QTI不仅与镧系元素的16种理化性质具有良好的相关性,而且较其他文献所报道的研究工作物理意义更明确,方法更简单。

拓扑指数^mE及其对无机物理化性质的预测

为了预测无机物的一些理化性质,修改了Randic拓扑指数的点价值δi,构建了价电子轨道能量拓扑指 数mE.用其0、1阶指数0E、1E与无机氢化物的pKa1值、20种碱金属卤化物的晶格能U、生成焓△rHm、水化能 △rGmθ、核间距R0相关联,拟合的回归方程的相关系(指)数分别为0.9944(0.9958)、0.9967(0.9971)、0.9816 (0.9816)、0.9791(0.9795)、0.995 3(0.995 3),满足优级或良级标准.预测取得了较好的结果.

考虑极性基团相互作用影响的疏水常数计算方法

通过对点价的修正，将分子连接性指数转变成为一种量子拓扑指数。由于改进后的量子 拓朴指数能够很好地表达分子的体积和电性等结构信息，因此该指数与疏水常数计算中的极性基 团相互作用有很好的相关性。实际计算表明，对于含有极性基团的分子，用该指数计算的结果更加 精确。

价电子轨道能量指数^mE与无机氢化物酸性的相关性

为了研究无机氢化物的HaA酸性变化规律,构建了价电子轨道能量拓扑指数mE.利用其0、1阶指数0E、1E以及A原子的电负性xA与13种p区无机氢化物的pKa1关联,拟合成4个回归方程.相关系数和复相关系数分别为0.9961、0.9961、0.9964和0.9963.预测取得了良好的结果.

拓扑指数mG与无机物性质的相关性

构建了价电子平均吸引能拓扑指数mG。用mG的0、1阶指数分别与碱金属卤化物的晶格能U、熔点Tmp、磁化率Xm、键长Bd及无机氢化物的pKa1关联,拟合的回归方程的相关系数(复相关系数)分别为0.9970(0.9970),0.9502,-0.9900,-0.9937和0.9943(0.9946).预测取得了较好的结果。

价电子轨道能量拓扑指数^mE及其对P区氢化物酸性的预测

受Randic分子连接性拓扑指数 mX的启发 ,构建了一种价电子轨道能量拓扑指数 mE .利用其 0阶 (0 E)和 1阶 (1E)指数 ,与 13种 p区无机氢化物的 pKa1关联 ,拟合成 2个线性回归方程 .拓扑指数的结构选择性达到唯一性表征 ,相关系 (指 )数为 0 .994 2 (0 .994 9) .

拓扑指数^mQ及其对无机物理化性质的预测

构造了价电子平均吸引能拓扑指数mQ,用其0、1阶指数0Q、1Q与无机氢化物的pKa.值、碱金属卤化物的晶格能U、熔点mp、磁化率Xm和键长Bd的关联,拟合回归方程的相关系指数分别为0.9941(0.9955)、0.9970(0.9974)、0.9444、-0.9876、-0.9957,满足优级或良级标准.预测取得了较好的结果.

价电子平均能级拓扑指数^mW及其应用

受Randic分子连接性拓扑指数mX的启发,构建了价电子平均能级拓扑指数mW.用mW的0、1阶指数分别与16种碱金属卤化物的熔点m.p.、磁化率Xm、键长Bd、20种碱金属卤化物的生成焓ΔfHθm、晶m、离子水化能ΔhGθ格能U1、20种碱土金属卤化物的晶格能U2、19种金属氧化物、硫化物和氟化物的晶格能U3、51种金属离子水合热ΔhHθm和80种离子标准生成热ΔfHθm关联,拟合的回归方程的相关系(指)数分别为0.9508、-0.9893、-0.9956、0.9860(0.9864)、0.9817(0.9820)、0.9965(0.9969)、0.9887(0.9895)、0.9949(0.9954)、0.9894和0.9810,基本上满足优级或良级标准.预测取得较好的结果.

用自相关拓扑指数估算链烷烃的热力学性质

以碳原子的价电子能级值 (εi)为参数 ,建构了自相关拓扑指数 ( tT) ,其中0 T =Σεi,1T =Σ(εi.εj) 0 .5,1T不仅对链烷烃分子呈现良好的结构选择性 ,而且与 85种链烷烃的热力学性质 (p,标准生成焓、标准熵、标准生成自由能 )具有高度相关性 ,P与1T及N(或P3)的复相关系数依次为 0 .995 3,0 .9992 ,0 .992 5。优于文献值 。

拓扑指数^mF及其对无机物理化性质的预测

受Randic分子连接性拓扑指数的启发,该文构建了价电子平均吸引能拓扑指数mF.用其0,1阶指数0F、1F与p区无机氢化物的pKa1值、20种碱金属卤化物的晶格能U、生成焓ΔrHm、水化能ΔrGθm和核间距R0关联,拟合的回归方程的相关系(指)数分别为0.9958(0.9960)、0.9966(0.9986)、0.9763(0.9840)、0.9766(0.9815)和0.9969(0.9969),满足优级或良级标准,预测取得了较好的结果.

拓扑指数^mG与碱金属卤化物性质的相关性

利用元素的氧化数Zi、价电子轨道能量Ei和价电子层数ni,构建了原子点价iδ,由点价iδ构建拓扑指数mG.用其0、1阶指数0G、1G与碱金属卤化物F心能带E(F)、晶格能U、标准熵Smθ、核间距R0、熔点Tmp、磁化率Xm和键长Bd关联,拟合的回归方程的相关系数r(复相关系数R)为0.993 0、0.998 1(0.998 1)、-0.993 1、0.995 2(0.995 2)、0.948 1、-0.988 0和-0.993 8,预测取得了优于文献的较好结果.

电负性/价电子轨道能拓扑指数与MgB_2体系转变温度的关系

利用电负性拓扑指数mF和价电子轨道能量拓扑指数mX的0阶指数0F和0V分别计算了MgB2及其掺杂MgB2体系的0F、0V发现其与超导转变温度Tc之间有良好的规律性,转变温度高的物质在最佳掺杂范围对应的0F和0V分别为2.9034-2.9509和3.9218-3.8613内。因此本文就以0F0、V作为掺杂MgB2体系超导电性的一个判据来选取掺杂物及浓度以提高转变温度,为实验工作者今后探索更好的掺杂MgB2体系超导物提供了一个很好的经验借鉴。

Ln^(3+)离子理化性质与价电子自相关拓扑指数的关系

建立Ln3+离子的15种理化性质(Pj)与Ln原子的价电子自相关拓扑指数NE的直线回归方程,通式为:Pj=aj+bj·NE,Pj与NE之间的线性相关系数多在0.97～1.00之间,优于文献方法.