基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型及其应用

选择个人征信系统最新36个月9亿条查询记录,根据用户查询行为的不同波动特征进行了模型细分,探讨了4种异常查询实时监测模型。结果表明,基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型应用于个人查询量预测是可行的,且效果良好。该模型的成功上线和不断修正,将对个人征信系统的违规查询行为产生威慑作用,倒逼查询机构加强内部管理,合法使用信用信息,以保障信息主体的权益,促进征信市场腱康发展。

对近期个人信用报告查询量剧增的调查和政策建议

近年来,随着中国人民银行宣传工作的深入及其效果的逐渐显现,个人信用报告的使用范围逐步扩大、查询量剧增,较好地发挥了个人信用信息服务社会的职能,但也同时给基层央行带来了一些负面影响。因此,应明确基层央行和征信中心各自的职责,加速其他机构接入征信系统,加快推广个人信用报告网上查询,依托商业银行营业网点开辟绿色查询通道。

个人信用报告查询中的风险分析与防范

近年来,随着征信知识的普及,个人信用报告逐渐成为人们生活中的经济"身份证"。然而,个人信用报告违规查询的事件频频曝光,个人信用信息外泄的案件层出不穷,严重侵犯了信息主体的合法权益。通过现实案例,对个人信用报告查询中的三大环节进行剖析,分析个人信用报告查询中的风险隐患,并提出防范应对措施,以更好地维护信息主体权益。

个人信用报告异常查询案例分析及启示

近年来,在个人信用报告异常查询监测工作开展过程中,发现部分金融信用信息基础数据库查询和使用机构在系统用户管理、安全管理和查询操作等方面存在诸多漏洞,以致违规查询事件层出不穷,严重侵害了信息主体的合法权益。选取部分典型案例,对照征信管理相关制度进行剖析,力图为做好个人信用信息主体的权益保护工作提供一些思路。

房地产限购政策下基层央行个人征信查询服务调查与思考——以长沙市为例

2017年3月以来,长沙地区房地产限购政策密集出台实施,不仅给个人征信查询服务带来了很多有利影响,同时也引发了一系列不容忽视的问题,包括信用报告查询量非均衡性增长、异议处理难度加大、业务咨询量激增等,更形成了服务能力突发性不足、信用报告被非理性查询、征信服务效率被动性折扣等需要高度关注的风险。为有效应对这些问题和风险,建议从精准性征信宣传、信用报告应用指引、征信查询服务效能性评估三个方面,进一步完善基层央行个人征信查询服务体系,更好地发挥征信服务民生职能。

个人信用报告查询中存在的问题与对策——基于马鞍山市个人信用报告查询量激增现象的调查

目前,马鞍山市部分金融机构没有尽到征信信息提醒和告知的义务,部分金融机构员工对信用报告的解读存在知识储备不足的情况,对信用报告软、硬查询区分不清,一些居民缺乏信用保护意识。为此,应严格执行信用信息提示制度,提高员工素质,加大征信宣传力度,加强柜台查询基础设施建设和网点布局。

个人信用报告自助查询机:服务现状、有关问题及改进建议

近年来,个人信用报告自助查询机作为扩展个人信用报告查询渠道、方便社会大众、分流人行征信柜台查询压力的重要途径,赢得了大家的高度认可,得到了迅速发展和普及。然而,在其提供便捷服务的同时,也暴露出不少问题。本文以全国地市级查询量第二,首批个人信用报告自助查询机试点城市株洲为例,对个人信用报告自助查询机的服务现状、有关问题进行深度剖析,并提出相关改进建议,以期完善个人信用报告自助查询机的性能和管理,提供更优质的服务。

个人信用报告查询服务发展路径思考

通过对个人信用报告查询人进行问卷调查,分析社会公众对信用报告查询方式、查询需求、查询内容等方面的意见态度,建议如下:以社会公众的认可为契机,全面提升商业银行代理查询服务质量和效率;以完善网络查询系统为抓手,继续宣传推广个人信用报告互联网查询;以收入稳定的青年人群为重点,扩充征信行业的信息采集对象;以"征信知识进万家"为目标,持续开展征信宣传教育;以数据质量为基础,保持人民银行个人征信系统的公信力及影响力。