城市轨道交通钢轨表面光带异常波动分析

现场测量了城市轨道交通钢轨表面光带异常波动区段的轮对和钢轨动态横移情况。对测试结果进行分析发现:轮对在运行中横移方向有明显变化,钢轨在轮对作用下横移方向由向线路内侧变为向线路外侧,且受同一转向架前、后轮对的影响发生动态扭转,其动态状态与钢轨表面光带趋势吻合。根据分析结果,提出光带异常波动处的轨道养护管理建议。

铁路钢轨外观与几何状态智能检测关键技术研究

基于多传感器集成技术研发了一种铁路钢轨外观与几何状态智能检测系统,可在连续运动状态下进行轨道结构形面的同步检测。针对钢轨表面状态检测的难点,分别提出基于改进U-Net卷积神经网络的钢轨表面异常状态检测方法和基于钢轨曲率特征改进ICP的钢轨磨耗值检测方法;针对轨道几何状态检测的难点,提出一种融合线结构激光与惯性数据的非接触式测量方法。现场试验结果表明,铁路钢轨外观与几何状态智能检测系统稳定可靠,检测效率高,精度好,满足高速铁路轨道几何状态和设施检测的快速、动态和高精度要求。