目的:研究参芪麦味地黄汤联合二甲双胍对气阴两虚型2型糖尿病患者尿白蛋白/肌酐比值(UACR)、日间血糖平均绝对值(MODD)及血流动力学的影响。方法:选取2016年3月—2019年6月于本院接受治疗的70例2型糖尿病患者作为研究对象,按随机数字表...目的:研究参芪麦味地黄汤联合二甲双胍对气阴两虚型2型糖尿病患者尿白蛋白/肌酐比值(UACR)、日间血糖平均绝对值(MODD)及血流动力学的影响。方法:选取2016年3月—2019年6月于本院接受治疗的70例2型糖尿病患者作为研究对象,按随机数字表法分为对照组与观察组,各35例。对照组在基础治疗基础上给予二甲双胍治疗,观察组在对照组基础上加用参芪麦味地黄汤治疗。比较两组患者治疗前后空腹血糖(FPG)、2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白A1c(HbA1c)、尿白蛋白/肌酐比值(UACR)、日间血糖平均绝对值(MODD)、平均血糖水平(MBG)、两室或两大血管间压力阶差(ΔP)、肺循环与体循环血流量比(QP/QS)、每博指数(SI)及心脏指数(CI)水平变化;比较两组患者临床疗效。结果:与治疗前相比,治疗后两组患者的FPG、2 h PG、HbA1c、UACR、QP/QS水平降低,ΔP、SI、CI水平升高,观察组患者的MODD水平降低(P<0.05),两组患者的MBG水平及对照组患者的MODD水平无明显变化(P>0.05);与治疗后对照组相比,治疗后观察组患者的FPG、2 h PG、HbA1c、UACR、QP/QS及MODD水平较低,ΔP、SI、CI水平及总有效率较高(P<0.05)。结论:采用参芪麦味地黄汤联合二甲双胍治疗气阴两虚型2型糖尿病患者可有效降低患者UACR、MODD水平,改善患者肾功能、血糖水平及血液循环。展开更多
滑动轴承的声发射(Acoustic Emission,AE)信号噪声污染严重,限制了K均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)字典算法的降噪能力。基于此,结合AE信号特点,提出了基于多层多位置稀疏的滑动轴承AE信号降噪算法。首先...滑动轴承的声发射(Acoustic Emission,AE)信号噪声污染严重,限制了K均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)字典算法的降噪能力。基于此,结合AE信号特点,提出了基于多层多位置稀疏的滑动轴承AE信号降噪算法。首先提出移动标尺策略重构AE信号,使信号获得多层多位置的稀疏特性,解决了K-SVD容易忽略原子间隐藏信息的问题,然后通过灰色B型绝对关联度降低字典原子冗余度,提高字典运算速度。因此,与传统的K-SVD算法相比,该算法具有更好的降噪性能。应用到实例中,该算法成功获得了滑动轴承不同程度摩擦状态的变化,证明了该算法的有效性。展开更多
文摘目的:研究参芪麦味地黄汤联合二甲双胍对气阴两虚型2型糖尿病患者尿白蛋白/肌酐比值(UACR)、日间血糖平均绝对值(MODD)及血流动力学的影响。方法:选取2016年3月—2019年6月于本院接受治疗的70例2型糖尿病患者作为研究对象,按随机数字表法分为对照组与观察组,各35例。对照组在基础治疗基础上给予二甲双胍治疗,观察组在对照组基础上加用参芪麦味地黄汤治疗。比较两组患者治疗前后空腹血糖(FPG)、2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白A1c(HbA1c)、尿白蛋白/肌酐比值(UACR)、日间血糖平均绝对值(MODD)、平均血糖水平(MBG)、两室或两大血管间压力阶差(ΔP)、肺循环与体循环血流量比(QP/QS)、每博指数(SI)及心脏指数(CI)水平变化;比较两组患者临床疗效。结果:与治疗前相比,治疗后两组患者的FPG、2 h PG、HbA1c、UACR、QP/QS水平降低,ΔP、SI、CI水平升高,观察组患者的MODD水平降低(P<0.05),两组患者的MBG水平及对照组患者的MODD水平无明显变化(P>0.05);与治疗后对照组相比,治疗后观察组患者的FPG、2 h PG、HbA1c、UACR、QP/QS及MODD水平较低,ΔP、SI、CI水平及总有效率较高(P<0.05)。结论:采用参芪麦味地黄汤联合二甲双胍治疗气阴两虚型2型糖尿病患者可有效降低患者UACR、MODD水平,改善患者肾功能、血糖水平及血液循环。
文摘滑动轴承的声发射(Acoustic Emission,AE)信号噪声污染严重,限制了K均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)字典算法的降噪能力。基于此,结合AE信号特点,提出了基于多层多位置稀疏的滑动轴承AE信号降噪算法。首先提出移动标尺策略重构AE信号,使信号获得多层多位置的稀疏特性,解决了K-SVD容易忽略原子间隐藏信息的问题,然后通过灰色B型绝对关联度降低字典原子冗余度,提高字典运算速度。因此,与传统的K-SVD算法相比,该算法具有更好的降噪性能。应用到实例中,该算法成功获得了滑动轴承不同程度摩擦状态的变化,证明了该算法的有效性。
