目的分析2019—2021南京市寒潮、热浪对人群非意外住院风险的影响。方法收集2019年1月1日—2021年12月31日南京市4家三级医院(2家三级甲等和2家三级综合医院)每日非意外住院人数及相对应的气象和空气污染资料,采用分布滞后非线性模型(di...目的分析2019—2021南京市寒潮、热浪对人群非意外住院风险的影响。方法收集2019年1月1日—2021年12月31日南京市4家三级医院(2家三级甲等和2家三级综合医院)每日非意外住院人数及相对应的气象和空气污染资料,采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析寒潮、热浪对居民非意外住院风险(性别、年龄、住院疾病分组)的影响。结果本研究共收集寒季非意外住院资料137369人次,暖季141313人次。发现寒潮对非意外住院人次(性别、年龄、心血管系统疾病、呼吸系统疾病及肺炎分组)增加的风险均具有统计学意义,但性别分组、年龄分组、疾病分组组中的差异均无统计学意义;热浪仅对非意外住院中的女性人群及短暂性大脑缺血性发作和相关综合征住院人群增加的风险具有统计学意义,RR(95%CI)分别为1.207(1.043,1.396)和1.473(1.023,2.120)。寒潮对人群非意外住院的滞后风险在第0天最高,累积滞后风险在0—21天中均呈上升趋势且具有统计学意义,热浪造成的滞后及累积滞后效应无明显趋势,且多无统计学意义。结论2019—2021年南京市寒潮对人群非意外住院风险造成的影响较热浪更为显著,且存在一定的滞后和累积滞后效应,建议在寒潮期间及之后加强对人群健康的关注。展开更多
目的探讨2013—2015年上海市高温热浪事件对人群非意外死亡风险的影响。方法收集2013—2015年上海市人群非意外死亡数据、气象数据及空气污染等数据,采用时间序列分析的方法,基于泊松回归的广义线性模型(generalized linear models,GLM)...目的探讨2013—2015年上海市高温热浪事件对人群非意外死亡风险的影响。方法收集2013—2015年上海市人群非意外死亡数据、气象数据及空气污染等数据,采用时间序列分析的方法,基于泊松回归的广义线性模型(generalized linear models,GLM),分析上海市2013—2015年间5次高温热浪事件所造成的人群非意外死亡风险。结果2013—2015年高温热浪期与非高温热浪期相比,全人群非意外死亡风险增加8.78%(95%CI:3.69%~14.13%),男性非意外死亡风险增加11.06%(95%CI:4.30%~18.26%),女性非意外死亡风险增加6.83%(95%CI:0.17%~13.94%);65岁以下人群非意外死亡风险增加11.88%(95%CI:1.66%~23.14%),75岁以上人群非意外死亡风险增加9.10%(95%CI:3.13%~15.40%),而65~75岁人群高温热浪期非意外死亡风险与非高温热浪期相比无统计学差异(P>0.05);循环系统疾病死亡风险增加9.16%(95%CI:1.47%~17.44%),冠心病死亡风险增加15.83%(95%CI:4.10%~28.89%),而造成的呼吸系统疾病、急性心肌梗死、脑卒中、精神与行为障碍死亡风险均无统计学意义(P>0.05)。结论 2013—2015年上海市高温热浪事件导致人群非意外死亡风险增加。展开更多
文摘目的分析2019—2021南京市寒潮、热浪对人群非意外住院风险的影响。方法收集2019年1月1日—2021年12月31日南京市4家三级医院(2家三级甲等和2家三级综合医院)每日非意外住院人数及相对应的气象和空气污染资料,采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析寒潮、热浪对居民非意外住院风险(性别、年龄、住院疾病分组)的影响。结果本研究共收集寒季非意外住院资料137369人次,暖季141313人次。发现寒潮对非意外住院人次(性别、年龄、心血管系统疾病、呼吸系统疾病及肺炎分组)增加的风险均具有统计学意义,但性别分组、年龄分组、疾病分组组中的差异均无统计学意义;热浪仅对非意外住院中的女性人群及短暂性大脑缺血性发作和相关综合征住院人群增加的风险具有统计学意义,RR(95%CI)分别为1.207(1.043,1.396)和1.473(1.023,2.120)。寒潮对人群非意外住院的滞后风险在第0天最高,累积滞后风险在0—21天中均呈上升趋势且具有统计学意义,热浪造成的滞后及累积滞后效应无明显趋势,且多无统计学意义。结论2019—2021年南京市寒潮对人群非意外住院风险造成的影响较热浪更为显著,且存在一定的滞后和累积滞后效应,建议在寒潮期间及之后加强对人群健康的关注。
文摘目的探讨2013—2015年上海市高温热浪事件对人群非意外死亡风险的影响。方法收集2013—2015年上海市人群非意外死亡数据、气象数据及空气污染等数据,采用时间序列分析的方法,基于泊松回归的广义线性模型(generalized linear models,GLM),分析上海市2013—2015年间5次高温热浪事件所造成的人群非意外死亡风险。结果2013—2015年高温热浪期与非高温热浪期相比,全人群非意外死亡风险增加8.78%(95%CI:3.69%~14.13%),男性非意外死亡风险增加11.06%(95%CI:4.30%~18.26%),女性非意外死亡风险增加6.83%(95%CI:0.17%~13.94%);65岁以下人群非意外死亡风险增加11.88%(95%CI:1.66%~23.14%),75岁以上人群非意外死亡风险增加9.10%(95%CI:3.13%~15.40%),而65~75岁人群高温热浪期非意外死亡风险与非高温热浪期相比无统计学差异(P>0.05);循环系统疾病死亡风险增加9.16%(95%CI:1.47%~17.44%),冠心病死亡风险增加15.83%(95%CI:4.10%~28.89%),而造成的呼吸系统疾病、急性心肌梗死、脑卒中、精神与行为障碍死亡风险均无统计学意义(P>0.05)。结论 2013—2015年上海市高温热浪事件导致人群非意外死亡风险增加。