Au／TiO2催化剂制备条件对巴豆醛选择加氢的影响

采用沉积-沉淀法制备了纳米Au/TiO2催化剂,以X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、X射线光电子能谱(XPS)等手段对催化剂进行了系统的表征,并考察了该催化剂在巴豆醛液相加氢制巴豆醇反应中的催化性能.通过改变活化气氛、负载量和还原温度,能够调节Au粒子的尺寸及金属与载体间的相互作用.在673K还原条件下制备Au质量分数为9.2%的Au/TiO2催化剂上,Au粒子的平均粒径为2nm,初始加氢速率达到13.7×10-5mol·s-1·g-1,同时巴豆醇最高收率可达69.9%.结合表征结果,该催化剂良好的巴豆醛选择加氢性能归属为载体TiO2在还原条件下产生的氧缺陷位对Au纳米粒子的锚定作用及给电子作用.

用第一性原理研究贵金属(Cu、Ag、Au)

基于密度泛函理论,采用第一性原理赝势法,首先计算了贵金属(Cu Ag Au)晶格常数及内聚能,在此基础上计算并分析了贵金属(Cu Ag Au)的态密度.计算结果表明,对于贵金属GGA给出的计算结果精度要高于LDA,计算所得结果与实验吻合.

Au-Pt-Ni三元催化剂体系纳米相图的研究进展

Au-Pt-Ni体系在燃料电池催化剂领域具有较强的应用背景,体系纳米相图的研究及建立,将加深对纳米催化剂合成和稳定性以及纳米尺度的不同组元间相平衡关系的理解,并指导探索多金属间协同作用的纳米催化剂形成机理,为直接醇类燃料电池用新型贵金属合金纳米催化剂的设计与开发提供理论指导。目前关于纳米相图的研究还很有限,限制了兼具高活性、稳定性、抗中毒和廉价的新型贵金属合金催化剂的设计与开发。本文总结了Au-Pt-Ni体系块体和纳米相图的国内外研究进展,并对体系的热力学参数进行了整理与评估。

Au-Pt-Sn体系相图及相关热力学参数的研究进展

较为系统地介绍了Au-Pt-Sn系中二元及三元合金的相图及相关热力学参数的研究进展,包括相图分析、合金相结构以及生成焓、结合能、吉布斯自由能等热力学参数,同时介绍了该系合金体系在钎焊和化学催化产业中的应用,并提出了扩大该系合金应用值得重视的一些问题。

Au-Pt-Sn体系热力学参数及相图研究现状与展望

较为系统地介绍了Au-Pt-Sn系中二元及三元合金的相图及相关热力学参数研究进展,包括相图分析、合金相结构以及生成焓、结合能、吉布斯自由能等热力学参数,同时介绍了该系合金体系在钎焊和化学催化产业中的应用,并提出了扩大该系合金应用值得重视的一些问题。

制备参数对花状Au/CeO_2催化剂上CO低温氧化性能的影响

采用水热合成法、沉积沉淀法分别制备花球状CeO2和负载型Au／CeO2。考察了反应液pH、金的负载量和煅烧温度对Au／CeO2催化氧化CO活性的影响，确定最佳制备参数，并对优化的Au／CeO2进行稳定性、储存性和再生性测试。结果表明：反应液的最适宜pH为8．5-9，最适宜的负载量和焙烧温度分别是2％（质量分数）和300℃。优化的Au／CeO2催化剂，室温下将1％CO催化氧化至1．8×10^-6，连续反应67h活性开始下降，当温度升至55℃时，连续反应700h，CO浓度仍然保持在8×10^-6以下。此外，该催化剂还表现出良好的储存性和再生性。

Au纳米颗粒结构参数优化制备高性能纳米晶存储器

高性能纳米晶存储器是下一代非易失性存储器的潜在候选者,而纳米颗粒结构参数严重影响纳米晶存储器的性能。结合射频磁控溅射和快速热退火技术制备了四组不同平均尺寸和数密度的Au纳米颗粒,颗粒平均尺寸为4.6~17.3 nm,数密度为1.4×10^(11)~1×10^(12)cm^(-2)。而后在此基础上以Au纳米颗粒作为器件的存储层,制备了四组Al/TaN/HfO_(2)/Au-纳米晶(NC)/SiO_(2)/Si结构的纳米晶存储器,研究并分析了不同结构参数Au纳米颗粒对器件存储性能的影响。结果表明,当Au纳米颗粒平均尺寸约为8 nm、数密度约为6.3×10^(11)cm^(-2)时,纳米晶存储器在±12 V的扫描电压范围内获得了高达11.8 V的存储窗口,存储容量最大,且预计器件在10年后的电荷损失率约为24%,具有较好的电荷保持特性。

基于田口方法的微波组件金丝键合工艺优化

为了提高微波组件金丝键合的可靠性,采用楔形金丝键合工艺进行了金丝互连,通过田口试验方法设计和试验验证,确定了金丝键合最优化的工艺参数组合。研究结果表明:键合金丝质量的影响因素依次是超声功率、键合压力和键合时间,优化的工艺参数组合依次为超声功率、键合压力、键合时间,优化的工艺参数组合为超声功率15、键合压力16、键合时间50;采用优化后的工艺参数进行金丝键合操作,获得了稳定性良好的互连金丝,完全满足混合集成微波电路金丝键合互连应用的需求。

基于贝叶斯网和迁移学习的人脸表情识别方法

针对人脸表情识别建模过程中获取的样本数据稀少、模型确定困难等问题,提出了一种基于贝叶斯网和迁移学习的人脸表情识别方法.首先提取人脸表情图像特征构成面部动作单元(AU)特征样本集,然后通过分析面部表情与AU关系建立人脸表情识别贝叶斯网络(BN)结构;其次求得源域BN参数和目标域BN初始参数,引入迁移机制和平衡因子自适应地进行目标网络的参数学习,建立人脸表情识别BN模型;最后利用BN推理算法实现人脸表情识别.实验结果表明,在小数据集条件下,该方法相比支持向量机、Adaboost和卷积神经网络等识别方法具有更高的识别精度.

声-超声技术评价兴安落叶松规格材的抗弯性质

测量落叶松规格材的波速、峰值电压、时间形心和频率形心等声-超声参数,以及气干密度、抗弯弹性模量和抗弯强度等物理力学性质,研究声-超声参数、气干密度、动态弹性模量等与抗弯性质之间的相关性。为了探索利用声-超声技术预测落叶松抗弯性质的可行性,分别以动态弹性模量和声-超声参数及气干密度为自变量,建立预测其规格材抗弯性质的回归模型。结果表明:所有的声-超声参数、气干密度与抗弯弹性模量均在0.01水平显著相关,峰值电压、频率形心、气干密度与抗弯强度在0.01水平显著相关。利用气干密度、峰值电压和波速3个参数为自变量建立的抗弯弹性模量和抗弯强度的预测模型的相关性(决定系数r2分别为0.83和0.66)与传统的超声波方法(以动态弹性模量为自变量建立的抗弯弹性模量和抗弯强度预测模型,r2分别为0.80和0.34)相比,模型的预测能力显著提高。利用声-超声技术能够较好地预测落叶松规格材的抗弯力学性质,特别是抗弯强度。

基于CLNF与BN模型的疼痛表情识别方法

为提高疼痛表情的识别准确性,将约束局部神经域(CLNF)模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合,提出一种疼痛表情识别方法。利用CLNF模型获取疼痛表情的关键特征点,在此基础上得到携带大量疼痛信息的面部活动单元(AU),通过对AU加标签处理得到样本数据集。根据定性专家经验获取BN条件概率之间的约束集合,采用变权重方法将样本数据集与约束扩展参数集相融合以完成BN模型的参数估算,并通过BN推理方法实现疼痛表情的最终识别。实验结果表明,与概率潜在语义分析、局部二值体卷积神经网络等方法相比,该方法可有效提高疼痛表情的识别性能,具有更高的识别精度。

基于FPGA_ARM的车载导航系统设计与实现

针对由航向参考系统(AHRS)和全球定位系统(GPS)构成的车载组合导航系统在接收多通道异步收发器(UART)的数据帧时容易被截断或丢失问题,设计了一种基于FPGA和ARM处理器的车载导航系统。采用FPGA实现系统各单元间逻辑控制、UART数据接收、参数解算和SD卡存储设计,ARM处理器更关注于参数融合估计和导航计算。从而降低了数据接收和参数解算的时间延迟,使得导航系统在执行参数估计和导航控制的同时,完成了多通道异步串口实时接收、解算和存储任务。车载实验表明,该系统能够完成车辆自主导航,提高了导航精度。

基于自适应遗传算法的控制器自动化设计

基于改进的自适应遗传算法,实现了基于性能分析的自动化优化设计控制器参数的目的。采用的遗传算子包括:二进制多参数级联编码方法;适应度函数的构造综合考虑误差和误差的变化量;选择操作采用比例算子与精英保存策略相结合;两点交叉和多点变异,且交叉和变异概率均采用自适应策略。仿真结果表明了自适应遗传优化用于控制系统设计的有效性。

澳大利亚阿德拉山金矿原生晕三维特征与深部成矿预测

澳大利亚阿德拉山金矿地处早古生代拉克兰造山带,主矿体赋存于志留纪花岗闪长岩岩株中,围岩为奥陶纪片岩,其中发育少量含金石英脉。通过矿体三维模型,采用距离幂次反比法,对三维空间中的Au、Ag、As、Bi、Cd、Co、Cu、Mo、Ni、Pb、Sb、Se、Sn、Te、W、Zn共16种元素品位进行赋值,建立了原生晕三维模型和前尾晕元素乘积比值参数三维模型。原生晕模型显示,矿体中Au具多个浓集中心,预示多期次热液成矿作用;主矿体中前缘晕元素为As、Ba,近矿晕元素为Au、Ag,尾晕元素为Bi、Mo、Sn、W。前尾晕元素乘积比值参数(As×Ba)/(Bi×Mo)、(As×Ba)/(Sn×W)、(As×Ba)/(Bi×Mo×Sn×W)的三维模型显示,Ⅰ号侵入岩体在标高-580 m以深比值参数发生由降到升的转折,提示深部可能发育新的金盲矿体。

基于Pandat软件的相图计算及其方法概述

基于Pandat相图计算软件,对相图计算流程进行总结。利用Pandat软件,并遵守相图计算流程,对Pd-Au二元相图进行计算。利用Pandat中的PanOptimizer优化平台,并结合最新相关数据,对Ir-Pt二元体系中各相的参数进行优化,得到了Ir-Pt二元体系中各相的热力学参数。对Au-Pt-Zr三元合金相图进行计算,填补了该三元系研究的空白。

福建紫金山金铜矿黄铁矿成因矿物学特征研究

福建紫金山金铜矿矿石中伴生有大量的黄铁矿。通过对黄铁矿的矿相学、晶体化学、热电性、晶胞参数等方面特征的研究,对本矿的成因有了进一步认识。矿相学特征显示,黄铁矿可分为岩浆热液蚀变期、次火山热液矿化期、低温硅化期等三个期次;晶体化学成分具有富硫亏铁特征;三个期次的黄铁矿晶胞参数均大于理想值0.541 76nm,均值为0.541 92nm;黄铁矿导电类型以N型为主,是黄铁矿Fe类置同象程度大于S所致;热电系数显示的成矿温度为120.83～351.24℃。研究结果表明,紫金山金铜矿黄铁矿成因与岩浆热液有密切关系,矿床成因类型为浅成低温热液矿床。

峪耳崖金矿金品位统计分布特征及其地质意义

地质体的形成是多期地质作用叠加的结果。地质样品分析数据表现为多个统计分布总体的叠加 ,对混合分布总体的筛分和单一分布总体的研究 ,便于矿床成因分析和资源的定量评价。经研究 ,峪耳崖金矿的金品位即由两个对数正态分布总体叠加而成。矿化体在不同部位上的统计分布参数不同 ,反映了垂向空间上矿化强度的变化。对各类矿化标志的研究表明 ,峪耳崖金矿床金矿化强度向深部逐渐增高 ,金品位值的变化向深部逐渐变小 ,深部找矿远景很大。

新疆萨尔布拉克金矿找矿矿物学标型特征研究

萨尔布拉克金矿化带位于额尔齐斯断裂带南侧下石炭统南明水组质凝灰质屑岩的挤压破碎带上,全长18km,呈北西—南东方向延伸。本文从晶形和粒度、化学成分、热电系数、晶胞参数、成矿温度、包裹体成分等方面分别对主要合金矿物毒砂、黄铁矿、石英等标型矿物进行研究,对矿区特有的草莓状黄铁矿、磁黄铁矿,以及自然金亦进行了研究。对成矿控矿地质条件和找矿标志进行了分析和总结。

湖南两金矿石英含金性红外光谱判别

作者对湖南两个金矿床的数十个石英样品进行了红外光谱研究。根据样品的红外参数:D_1/D,D_2/D、D_2/D_1以及判别指标对这些样品进行判别分析,发现误判率一般在20％以下。因此,认为在一个金矿远景区利用红外光谱法(薄片法)找矿是可能的。

GaAs功率芯片微组装关键技术研究

GaAs功率芯片在相控阵雷达、微波通讯系统等领域中发挥着重要的作用,其微组装工艺的可靠性决定了功率器件的性能,而GaAs裸芯片与载体的共晶焊接是微组装的关键技术。研究了载体表面镀Au层厚度、焊前预处理和工艺参数对Au80Sn20共晶焊接可靠性的影响规律和焊接机理,实现了GaAs功率芯片微组装技术的工程应用。研究结果显示,随着载体表面镀Au层厚度的增加,共晶焊接接头的剪切强度呈现先增大后减小的趋势。当镀Au层厚度为3μm时,其剪切强度可达77.4N。在摩擦时间由5s增加到15s的过程中,共晶焊接接头的剪切强度呈现逐渐增大的趋势,空洞率呈现逐渐降低的趋势。在摩擦幅度由0.1mm增加到0.4mm的过程中,共晶焊接接头的剪切强度呈现先增大后减小的趋势,空洞率呈现降低的趋势。载体和焊料片的表面状态对共晶焊接的润湿性和铺展能力有着重要的影响,采用超声+等离子清洗的方式,可获得剪切强度为70.4N、空洞率为4%、焊料润湿比为95%的共晶焊接接头。