交、直流机车混跑线路车网谐振机理分析及宽频域谐波综合治理研究

在交-直-交电力机车和交-直电力机车混跑线路的牵引供电系统中,存在丰富的宽频域谐波电流,且易产生车网谐振问题。文章首先采用谐波阻抗分析法建立了牵引网谐波阻抗电路模型,推导了牵引网谐振阻抗与谐波频率及供电臂长度的函数关系,分析车网谐振产生机理和谐振特性,给出了车网谐振治理方式及装置安装位置的选择;然后,针对目前牵引网的宽频域谐波,提出一种地面加装有源电力滤波器(active power filter,APF)和无源高通滤波器(high pass filter,HPF)的综合治理方法,并给出“APF+HPF”装置的工程设计方法;最后,结合国内某铁路牵引网案例进行仿真验证。仿真结果显示,采用该方法后谐波电流总畸变率由75.29%下降到1.58%(“APF+二阶HPF”滤波器)和2.55%(“APF+阻波HPF”滤波器),证明该方法对宽频域谐波具有良好的治理效果,能有效抑制车网谐振现象并消除其危害,保障了牵引供电系统的安全运行。

基于云模型和最大均值差异的指标迁移学习

针对应用实验场景中数据样例稀少的难题,提出基于云模型和最大均值差异的指标迁移学习方法,将典型仿真试验实验场景中的指标计算模型迁移到应用实验场景中,以适应跨平台跨领域仿真评估需求。使用最大均值差异方法将典型仿真实验场景中的指标分布与应用实验场景中的指标分布对齐,从而实现指标迁移;使用云模型基于少量样例对指标分布进行建模和采样,提高了指标迁移学习建模效率。通过典型仿真实验场景到多个应用实验场景的指标模型迁移学习仿真实验结果验证了本文方法的有效性,得到的目标域分布较基于生成对抗网络迁移方法得到的目标域分布更为接近源域,采用Wasserstein距离度量感知、认知、决策、学习能力指标的迁移学习性能平均提升了36.62%。

网格环境下的一种动态跨域访问控制策略

针对网格环境下传统的基于角色的访问控制方式中资源共享的可扩放性和欺骗问题,提出了一种动态的访问控制方式.这种新型的访问控制方式可以根据用户的行为动态调整他的角色,在用户的权限与他的行为之间建立了联系.将该访问控制方式与信任模型结合,引入转换因子和动态角色的概念,应用到虚拟组织中,形成了基于动态角色的跨域访问控制系统.仿真结果显示,该系统能有效地实现访问控制,遏制欺骗,并具有良好的可扩放性.

模拟植物生长算法与知识创新的几点思考

讨论了"知识DNA的跨域映射"思想.基于这种思想,对模拟植物生长算法(PGSA)的理论体系和应用案例进行了分析.PGSA是以植物向光性理论为启发式准则的智能算法,该算法在各领域中的应用情况表明,知识DNA(如植物生长、遗传变异、蚂蚁觅食、鸟群捕食、固体退火等规律的知识)的跨领域映射对于智能算法的创新具有一定的现实意义.

跨域虚拟网络映射问题研究

该文研究网络虚拟化环境下的跨域虚拟网络映射问题,提出一种集中式管理、分布式控制的分层分域虚拟网络资源管理架构。在此基础上,构建了一种有效的虚拟网络跨域映射框架,在此框架下将涉及到跨域的虚拟网络请求进行划分,并以最小化虚拟网络映射开销为目标,基于优化的人工蜂群算法进行最优划分方案的求解。仿真结果表明该方法在平均划分时间、虚拟网络请求接受率和平均额外映射等方面相比传统方法具有更好的性能。

网格访问控制及对RBAC模型扩展的研究

访问控制是网格安全中的一个重要问题,其目的是要实现在异构、动态的网格环境下对资源的授权访问。讨论了现有各种访问控制技术及其应用,根据网格计算的特点,对传统的基于角色的访问控制(RBAC)方法进行了扩展,提出了一种基于角色的动态最小权限角色分配、跨域访问控制模型,达到了动态最小权限角色分配及支持跨域访问控制的目的。

长江经济带内文化产业连片发展的科技传导机制与跨域协同模式研究

长江经济带既是一条内河经济带,也是一条内河文化带。促进长江文化产业连片发展是新常态下建设好长江经济带的重要突破口。而从文化和科技融合视角,研究文化产业的科技传导机制问题,是更好地促进长江经济带内文化产业连片发展的理论基础。通过构建文化产业的科技传导黑箱模型,发现科技创新主要是通过作用生产力要素、市场需求、产业结构、市场竞争等中介变量对文化产业施加影响。为了促进文化产业连片发展,长江经济带内各省市应协同创新、抱团创新,着力构建文化产业技术的跨域创新联盟模式,文化科技复合型人才的跨域培养模式,以及现代文化产业市场体系的跨域共建模式。

电力消息邮件体系架构及关键技术

电力企业信息系统具有覆盖业务广、功能繁多的特点,同时部署需要满足"横向隔离、纵向加密"的安全防护要求。由于缺乏通用数据传输机制,系统之间难以有效进行跨安全区域、跨级的信息交互。电力消息邮件针对上述情况以文件方式提供统一、高效的信息交互手段,可部署在调度中心、变电站、风电厂、换流站等电力机构,实现跨安全区域、跨级的信息共享。文中首先介绍了电力消息邮件体系架构,其次对域名管理机制、路由选择策略、隔离装置穿越策略等关键技术进行了详细说明,最后介绍了性能测试和部署应用情况。

基于FPGA的硬盘数据恢复仪的实现

本文针对硬盘发生故障导致数据丢失的情况,采用FPGA设计了硬盘数据恢复仪,它能够根据用户输入的文件名自动查找到该文件,并且通过异步FIFO和DMA传输到备份硬盘上,实现故障硬盘的数据快速恢复。

英汉语言中爱情隐喻的跨域映射研究

在认知语言学中,隐喻不但是一种十分重要的语言现象,而且它还是一种重要的思维方式,可以用来帮助我们更好地了解这个世界。隐喻从本质上来说就是一种映射,即从始源域到目标域的映射。爱情,人类情感永恒的主题,其隐喻的表达在英汉两种语言中比比皆是。研究爱情隐喻在两个概念域(始源域和目标域)之间的跨域映射问题,能帮助人们更好地了解爱情隐喻的工作机制。

建立四川省不动产数据交换机制

随着不动产统一登记工作的推进,如何更好地发挥不动产数据的作用成为各方面关注的焦点。不同部门对不动产数据的需求内容、需求频率不同,不同部门所处的网络环境也不同。因此,在研究我国在公共领域数据交换共享领域取得的成绩和经验的基础上,针对四川省不动产登记信息在省级及下属各地(市)州、区(市)县部门间的复杂网络环境下的数据交换,设计了以前置共享库和前置共享服务为基础的数据交换机制,提出了支持实时、推送、申请、摆渡4种交换方式的消息传递、数据加密、数据验证、异常处理、安全审计、服务查询和配置管理的7种共享交换服务,实现了复杂网络环境下的应用系统的互连互通和数据的安全交互。

选择性传输与铰链对抗的多图像域人脸属性迁移

在基于生成对抗网络的人脸属性迁移过程中,存在图像域表达形式单一、图像域迁移细节失真的问题。提出一种结合选择性传输单元与铰链对抗损失的多图像域人脸属性迁移方法。在生成器中,利用自适应实例归一化融合图像的内容信息与图像域控制器生成的样式信息,增加图像域表达方式的多样性,同时通过选择性传输单元将下采样提取的内容特征根据相对属性标签选择性地传输到上采样,形成融合特征以增强图像的细节信息。在判别器中,通过增加双尺度判别,协同鉴定人脸图像的真伪及类别,从而提高判定的准确度。在此基础上,设计融合相对鉴别和铰链损失的对抗损失函数,增强真伪图像域之间的联系。在CelebA数据集上的实验结果表明,与StarGAN、STGAN等主流的多图像域人脸属性迁移方法相比,该方法能够建立更准确的多图像域映射关系,提高迁移图像的质量同时增加迁移图像表达的多样性。

具备跨源域学习能力的模糊聚类算法研究

针对传统迁移学习聚类算法因单一源域到单一目标域且两者类别数必须一致的约束而达不到良好的聚类效果问题,提出了一种跨源域学习的聚类算法。该算法具有三大优点:a)仅扩大源域数目且取消了源域类别数的限定,算法可以自适应选择源域进行学习,所以算法的迁移学习能够得到较大的提升;b)由于所利用的源域知识不会暴露原数据,所以算法具有良好的源域数据隐私保护性;c)通过调节平衡参数可以使算法退化为传统的聚类算法,因此该算法的聚类性能是有所保障的。通过在模拟数据集和真实数据集上的实验,验证了该算法较之现有迁移学习聚类算法具有更好的迁移能力,且聚类性能及鲁棒性也有较大的提升。

隐喻的修辞意韵与认知机理

本文以Lackoff＆Johnson的隐喻认知理论为理据,尝试分析隐喻的修辞意识及其认知机理。文章以实例证明隐喻是我们认知世界的方式。人类的隐喻思维无处不在,而跨域映合正是隐喻的本质体现。

专用词语跨域使用的语义嬗变——隐喻视角下的探究

从隐喻的角度分析专用词语跨域使用语义嬗变产生的机制和过程。隐喻表现为一种意义冲突,从意义冲突到意义整合适配的一个重要条件是概念范畴之间的底层相似性。专用词语内部存在层级性,次专用层次的词语更容易产生意义变化。专用词语的语义嬗变具有阶段性,可以从形式标记的角度考察词语意义变化的动态过程。

基于CP-ABE的编队跨域通信方案研究

属性基加密机制(ABE,attribute-based encryption)能够细粒度地实现敏感数据的访问控制以及一对多保密通信。代理重加密技术能够实现跨域数据密文的转换。针对舰艇编队一对多跨域指挥和舰艇随遇接入的实际需求,在ABE机制和代理重加密技术的基础上,提出了一种基于密文策略(CP,cipher policy)的属性基加密机制(CP-ABE)的编队跨域通信方案,给出了具体案例,进行了安全性分析。分析表明该方案能够满足编队内一对多通信和舰艇跨域的通信安全需求,并同时满足了舰艇随遇接入的需求。

基于区块链技术的跨域认证方案

针对现有交互频繁的信息服务信任域(PKI域和IBC域)之间不能实现信息服务实体(ISE)安全高效的跨域认证的问题,提出一种基于区块链的跨异构域认证方案.在IBC域设置区块链域代理服务器参与SM9(国产标识密码)算法中密钥生成,并与PKI域区块链证书服务器等构成联盟链模型,利用区块链技术去中心化信任、数据不易篡改等优点保证模型内第三方服务器的可信性.基于此设计了跨域认证协议与重认证协议,并进行SOV逻辑证明.分析表明,与目前相关方案相比,协议在满足安全需求的前提下,降低了用户终端的计算量、通信量和存储负担,简化了重认证过程,实现域间安全通信,在信息服务跨异构域身份认证过程中具有良好的实用性.

一种基于策略的跨自主域访问控制模型研究

针对分布式环境下各自主域访问控制模型的异构性以及跨域访问中域自治与协作问题,提出了一种基于策略的跨自主域访问控制模型.该模型通过自主域间访问主体的不同粒度映射机制,支持域间的安全互操作;通过安全控制器并结合基于XACML的访问控制策略,实现了域间用户权限的逻辑整合.各域的相关权限信息封装在域内,既保持原有的独立性又实现了域间的协作,同时屏蔽了域间主体差异,解决了不同域系统互不认知和异构访问控制模型映射问题.

跨地域分布式云计算资源调度系统及实证

首先对跨地域分布式资源调度在电网的应用进行必要性分析,提出实际IT环境中的问题和挑战,并分析目前市场上的云计算产品和解决方案的不足;其次结合电网的实际IT环境,对跨地域分布式资源调度的资源模型和调度策略进行研究,提出适用于电网的方案,并给出系统的技术架构和部署模式。最后,在实际生产环境中进行原型搭建,并结合电网的应用对该系统进行实证。

基于跨邻域搜索的连续域蚁群优化算法

针对连续域蚁群算法寻优能力差、容易产生局部最优的问题,提出了一种基于跨邻域搜索的改进蚁群算法。首先,通过自适应种群划分方式计算可行解和不可行解群体;然后,针对不可行解群体利用自主选择学习算子选择对象进行学习,目的是不断扩大种群规模,避免算法陷入局部极值点,继而对可行解群体采取全局跨邻域搜索的方式,引导蚂蚁向全局最优解靠近,加快收敛速度;最后,基于全局最优解采用局部跨邻域的方式引导蚂蚁在小范围内进行细致搜索,提高收敛精度。通过与其他连续域蚁群优化算法针对CEC2017测试函数在低维和高维情况下的实验对比,证明本文算法具有较好的寻优能力和稳定性,能有效避免陷入局部最优。