Impact of Earthquake Action on the Design and Sizing of Jointed Masonry Structures in South Kivu, DRC

This article deals with the investigation of the effects of seismic impacts on the design and dimensioning of structures in South Kivu. The starting point is the observation of an ambivalence that can be observed in the province, namely the non-consideration of seismic action in the study of structures by both professionals and researchers. The main objective of the study is to show the importance of dynamic analysis of structures in South Kivu. It adopts a meta-analytical approach referring to previous researches on South Kivu and proposes an efficient and optimal method. To arrive at the results, we use Eurocode 7 and 8. In addition, we conducted static analysis using the Coulomb method and dynamic analysis using the Mononobe-Okabe method and compared the results. At Nyabibwe, the results showed that we have a deviation of 24.47% for slip stability, 12.038% for overturning stability and 9.677% for stability against punching through a weight wall.

基于多尺度增量学习的单人体操动作中关键点检测方法

人体关键点检测是计算机视觉的热点研究领域.目前,对于体操动作关键点检测,仍存在检测精度不足及缺乏细节部位检测能力等问题.为了提升检测精度,本文设计了一种多分辨率网络,该网络在浅层具备较大感受野,同时能够利用高分辨率通道增强细节特征的提取能力.为实现对手部及脚部关键点的检测,设计了一种增量学习网络.该网络融合了多分辨率网络的浅层特征并利用自建数据集计算深层特征以提升网络对手部及脚部关键点的检测能力.最后对两个网络输出结果进行合并.计算机仿真表明,多分辨率网络在COCO2017关键点检测数据集上达到了94.4%的准确率,并且增量学习网络能够在训练数据较少的情况下实现对细节部位关键点的准确检测.

中国大学基础学科建设的世界方位与行动方略——基于“国际学术权重”的分析视角

基础学科对教育强国建设具有战略支撑作用。自“双一流”政策实施以来,我国大学基础学科建设成效显著,但与世界一流相比较,仍有待推进。以2017—2023年GRAS数据为基础,通过“国际学术权重”明确了基础学科发展的世界格局与中国坐标。结果表明:世界大学基础学科形成了由五大方阵构成的总体格局,中国处于第二方阵。我国大学化学、计算机科学与工程的国际学术权重超过25%,位于第一方阵;地球科学、海洋科学、大气科学和数学的国际学术权重超过10%,进入第二方阵;物理学、地理学、生物学和基础医学处于第三方阵。与美国相比,我国大学基础学科的“木桶结构”不太均衡。组建基础学科发展“双循环”联盟、加快基础学科自主知识体系建构、激发科研工作者的内生动力,是我国大学基础学科建设的行动方略。

地震荷载作用下土工格室挡墙力学性能的影响因素

借助FLAC3D软件,建立土工格室柔性挡墙支护边坡数值模型,并采用振动台试验结果对数值模型进行验证,采用标定后的数值模型,系统研究了条带刚度、格室尺寸、挡墙厚度和充填料弹性模量4种因素对边坡动力响应的影响,并对挡墙的破坏机理进行了深入探讨,计算了各参数的影响权重。研究结果表明:地震作用下挡墙的稳定性与4种因素有着密切的联系;格室约束围压和永久水平位移沿高程分布规律基本一致,均表现为“增加-衰减”的两段形态,坡顶沉降自墙面向坡体延伸表现为两头小中间大的“V”型分布,水平峰值加速度沿高程表现为“增加-衰减-增加”的3段形态;随着刚度的增加,格室约束围压增大,而永久水平位移、坡顶沉降和水平峰值加速度均减小;随着格室尺寸的增加,格室约束围压、永久水平位移、坡顶沉降和水平峰值加速度均增加;随着挡墙厚度和充填料弹性模量的增加,格室约束围压、永久水平位移、坡顶沉降和水平峰值加速度均减小;4种影响因素中,格室尺寸影响权重最大,对格室约束围压的影响权重达到0.996,而挡墙厚度影响权重最小;地震作用下土工格室挡墙结构具有良好的抗震性能,挡墙结构对于地震能量具有一定的衰减作用,满足抗震设防要求。该研究结果对于地震作用下土工格室柔性挡墙的抗震设计及工程应用具有一定的指导作用。

静态和动态荷载双重作用下的路面沉降分层监测分析

提出静态和动态荷载双重作用下开展路面沉降分层监测分析的方法,利用激光扫描仪获取路面数据,构建路面数据模型;分析静态荷载和动态荷载下的路面沉降色谱,通过概率函数因子加权处理计算双重荷载下路面沉降观测权重;通过静态荷载和动态荷载双重作用下的数值模拟分析,评估道路沉降的趋势和程度。结果表明:此方法在静态荷载下的监测沉降量与实际沉降量误差低于0.02 mm,在动态荷载下的监测沉降量与实际沉降量误差低于0.04 mm,可为不同的荷载情况(静态和动态)道路沉降量监测提供依据。

基于损伤累积和权重参数的重载铁路曲线内轨裂纹萌生特征及剥离掉块分析

基于单轮对荷载作用下钢轨滚动接触疲劳裂纹萌生寿命的预测方法,结合疲劳损伤累积理论,提出基于疲劳损伤累积的钢轨裂纹萌生寿命预测方法,确定转向架前、后轮对累积荷载作用下重载铁路曲线内轨裂纹的萌生寿命及其特征;构造权重参数,用以表征前、后轮对在内轨裂纹萌生过程中各自的作用权重。采用SIMPACK仿真软件建立C70型货车、LM型车轮踏面、U75V钢轨构成的车辆—轨道模型,预测不同曲线半径、超高、轨底坡和摩擦系数工况下内轨裂纹的萌生寿命、萌生位置和开裂方向、权重参数,并与现场试验进行对比。结果表明:内轨裂纹的萌生要早于外轨,并发生在距离轨顶约2~3mm的轨头次表面,车轮对内轨的磨耗作用不大;在内轨裂纹的萌生过程中,随着轨道条件的变化,轮对的权重取值范围可以划分为3个区域,分别对应前轮对作用权重绝对大和相对大以及后轮对作用权重相对大3类情况;大多数内轨裂纹的开裂方向分布在一定的范围之内,但有少部分裂纹的开裂方向异常且在扩展过程中容易产生剥离掉块。

基于GIS的桂西-滇东南地区锰矿资源潜力评价

在桂西-滇东南锰矿成矿条件分析的基础上,利用GIS栅格空间分析方法构建了与锰矿成矿相关的沉积盆地、同沉积断裂、沉积相、地层、岩性组合、数字地形特征、航磁异常等地质变量。首先,利用多元线性回归分析方法预测了研究区各网格单元的锰矿资源量,通过地质变量的筛选和组合构建了候选资源量预测模型组,为每个预测单元选择最优模型开展资源量预测;其次,利用证据权重法估算了研究区各网格单元的成矿有利度,根据锰矿资源量与地质变量之间的线性关系是否显著来筛选证据因子,在对地质变量二值化构建证据因子时既考虑锰矿床(点)的"数",又考虑锰矿床(点)的"量";最后,对成矿有利度与锰矿资源量预测结果进行乘法运算得到综合预测图,并结合成矿地质环境圈定了预测远景区。

医疗服务价格动态调整相关因素、作用机理与权重

医疗服务价格动态调整的相关因素包括医疗服务成本变化、医用商品价格变化、服务项目比价关系和优化医院收入结构、医疗服务供求关系变化、医院等级和医师级别差异、群众整体负担水平和医保基金承受能力、当地社会经济发展水平和财政负担能力、国家宏观调控和卫生健康产业发展政策等。分析了相关因素对医疗服务价格动态调整的影响和作用机理,以专家咨询法与层次分析法设置了相关因素的权重系数,为医疗服务价格动态调整提供参考。

一种带权值的图规划算法

图规划算法在智能规划的研究和发展中具有重要的意义和价值,它采用图的方式来求解规划问题,并且提出了用于规划的“规划图”的概念[1,2]。这一方法可以获得经典规划问题的最少动作数意义的最优解,但是却不能求解与动作代价相关的数值规划问题。本文提出一种带权值的图规划算法,在规划图的“动作增加效果”边上增加权值,用来表示动作产生这些效果的代价,从而使得通过规划图来获得最小动作代价意义的最优解。因此,这种方法不但提高了规划解的质量,而且所得到的规划更加贴近实用。

权重融合深度图像与骨骼关键帧的行为识别

针对2D信息量不足导致人体行为识别率不高的问题,提出融合多种深度信息的行为识别方法.首先利用深度图像捕捉行为线索,提取梯度及相关方向特征;然后利用互信息提取骨骼图的关键帧,提出基于关键帧的静态姿态模型、当前运动模型和动态偏移模型表征人体行为底层特征;最后通过权重投票机制为不同种类特征分配权重,实现多类特征下的多权重融合.在MSR_Action3D深度数据集上的实验结果表明,该方法的识别率比其他方法提高1.5%.

基于时空兴趣点和密集轨迹特征加权融合的行为识别方法研究

针对目前行为识别方法中特征融合的低效性问题,提出了一种新的特征加权的融合方法,将基于稠密轨迹(Dense Trajectory)的特征与时空兴趣点特征(STIP)加权融合,并通过利用支持向量机(SVM)分类学习实现行为识别.该方法能够有效增大判别力较强特征的权重,从而给最终的识别精度带来裨益.在行为识别领域广泛使用的KTH数据集、UCF sports数据集上进行测试.与目前最新的方法实验结果对比表明,提出的方法是有效的,且具有较强的鲁棒性.

大黄减肥作用的实验研究

研究了大黄减肥效应的作用途径 .采用静脉、腹腔给药和脑室给药的方式 ,测定了在给药前 4d和给药后 6d大鼠的体重、摄食量以及胆汁和胰酶分泌量的变化 .结果表明 ,外周给予大黄后 (静脉、腹腔 ) ,大鼠均于当天引起摄食量的显著下降 ,第三天引起体重下降 ;脑室给予大黄Ⅰ组后第五天引起摄食量的显著下降 ,给予大黄Ⅰ ,Ⅱ ,Ⅲ组后第四天引起体重下降 ;腹腔给予大黄和脑室给予大黄Ⅱ ,Ⅲ组后大鼠的胆汁分泌量增多 ;外周给予大黄 (静脉、腹腔 )和脑室给予大黄Ⅰ ,Ⅱ ,Ⅲ组后其胰酶分泌量均减少 .说明大黄主要对外周组织脏器直接作用发挥减肥效能 。

一类连续状态与动作空间下的加权Q学习

针对连续状态与动作空间下的控制问题,提出了一类连续状态与动作空间下的加权Q学习算法,应用改进的增长神经气算法动态构建径向基网络的隐含层,实现状态空间的自适应构建。在基于径向基网络实现的标准Q学习基础上,利用加权Q学习算法用以解决具有连续动作输出的控制问题。仿真实例验证了所提算法的有效性。

深切河谷区地应力场的非线性系统分析方法

地应力测试结果的代表性受断层及岩组条件、测点空间位置和测试方法精度等因素的影响较大。以往地应力模拟分析在引入地应力实测信息时,往往给各测点赋予相同的权重,使得离散测点和代表性不足的测点离差平方和较大,从而影响模拟分析精度。提出了深切河谷应力场非线性系统分析方法,该方法首先根据测试方法、地形地貌的影响及断层的扰动,对测点赋予不同的权重值;然后结合加权最小二乘法建立计算模型边界条件和地应力之间的加权目标函数;最后结合正交设计和智能优化反演方法,对数值计算模型边界条件与地应力之间的非线性映射关系和进行优化求解。该方法用于乌东德水电站坝址区岩体应力场的研究结果表明:计算值和测试结果的复相关系数达到了0. 89,在河床底部100 m的范围内存在明显的应力集中,且河床浅部岩体最大水平主应力方位与河流走向基本垂直,随着埋深的增加该方位朝场区主压应力优势方位靠近;边坡浅层岩体最大水平主应力方向与河流在该段走向呈小角度相交,随着竖直埋深的增加,最大水平主应力方位逐渐向NE向过渡,与河床部位相同高程部位的最大水平主应力方位一致;而深部岩体接近场区主压应力优势方向。

灯盏花素改善D-半乳糖引起小鼠疲劳的作用研究

目的研究灯盏花素(Breviscapine)对D-半乳糖引起小鼠疲劳的改善作用。方法小鼠腹腔注射(Introperitonealinjection,ip)120 mg/kg D-半乳糖48 d制备衰老模型,通过小鼠自主活动和游泳负重实验,评价灯盏花素对D-半乳糖引起小鼠疲劳的作用。结果D-半乳糖明显引起小鼠出现疲劳症状,与空白对照组相比,D-半乳糖组小鼠(120 mg/kg,ip,48 d)自主活动次数和负重游泳时间显著降低。5,10和20 mg/kg灯盏花素不同程度地降低D-半乳糖引起小鼠上述疲劳症状。结论灯盏花素对D-半乳糖引起小鼠疲劳症状有明显的改善作用。

低抗凝肝素来源的低分子肝素研究

以肝素生产的副产品低抗凝肝素(效价61.17u/mg)为原料,经亚硝酸控制解聚和凝胶层析制备低分子肝素,其平均分子量为5200d,抗凝效价为30.33u/mg,氨基己糖、己糖醛酸和总硫酸基的含量均较低,动物实验证明在体内有较强的抗血栓形成作用。

影响牛蛙药效因素的研究

以士的宁为工具药,研究了环境温度、给药剂量、动物体重和给药时辰等因素对牛蛙药效的影响.结果表明,1)环境温度对药效有显著影响.在一定范围内,随着温度的升高,牛蛙出现惊厥的潜伏期越来越短;但不同温度范围对其的影响程度不一样,在0～10 ℃,30～35 ℃,士的宁药效对温度变化极为敏感.2)给药剂量对药效也有显著影响.在每10 g剂量0.01～0.20 mL范围内,随着剂量的增加,牛蛙出现惊厥的潜伏期也越来越短,而不同剂量段对其药效的影响是不同的.在蛙体上,士的宁也同样表现出安全范围较窄的特点.3)在42.8～203.5 g体重范围内,体重对药效有一定的影响.4)给药时辰对药效也有影响,并表现出昼夜节律性.在12:00左右,牛蛙对士的宁的敏感性大大降低.5)在四个影响因素当中,环境温度和给药剂量是影响牛蛙药效的主要因素.

一种基于RGB-D特征融合的人体行为识别框架

人体行为识别是计算机视觉和模式识别领域内一个重要的研究方向。人体行为的复杂性和不同人执行同一动作的差异性,使得行为识别仍然是一个具有挑战性的课题。采用新一代传感技术的RGB-D相机能够同时记录RGB图像和深度图像,并能够实时提取骨骼点信息。充分利用以上信息,成为行为识别领域的研究热点和突破点。文中提出了一种新的基于高斯加权金字塔式梯度方向直方图的RGB图像特征提取方法,并构建了一种多模特征融合的行为识别框架。在UTKinect-Action3D,MSR-Action 3D和Florence 3DActions 3个数据库上对本研究所提特征和框架进行实验,结果表明,所提框架在3个行为数据库上的识别正确率分别达到了97.5%,93.1%,91.7%,从而证明了该行为识别框架的有效性。

控制受限加权预报自校正系统的稳定性分析

针对控制幅值受限的、含稳定的未建模动态和有界干扰的对象 ,给出了一种鲁棒加权预报自校正控制算法。这种算法是在最小二乘型参数估计的基础上通过引入死区而得到的 ;通过引入一补偿函数f(t) ,并结合关键性技术引理便捷地对系统的鲁棒稳定性作了详细证明。结果表明 ,即使受控对象不稳定 (通常涉及控制幅值受限的控制系统稳定都需要对象稳定 ) ,所建立的系统也可以稳定。

动作速度定量控制在女子铁饼运动员快速力量训练中的应用研究

以不同的力量素质构成要素为主要依据对完整投掷技术的动作群进行了划分 ,以选择不同的重量负荷和不同的投掷器械作为力量训练中动作速度控制的主要手段 ,就动作速度的定量控制对发展女子铁饼运动员的快速力量的效果组织了对照实验。结果表明 :由于实验组在不同的动作群实施不同内容的力量训练 ,且在整个训练过程中对完成练习的动作速度进行有意识的控制 ,快速力量的训练效果明显优于对照组。