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基于混合粒子群算法的自适应均值漂移算法
被引量:
1
1
作者
李艳灵
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期47-49,共3页
为能够自适应地计算均值漂移算法中的带宽,采用混合粒子群算法将带宽看作是粒子群算法中的粒子,根据采样点的局部结构,对密度大的区域采用小的带宽进行计算,对于密度小的区域则采用大的带宽,然后利用计算出的带宽将均值漂移算法用于图...
为能够自适应地计算均值漂移算法中的带宽,采用混合粒子群算法将带宽看作是粒子群算法中的粒子,根据采样点的局部结构,对密度大的区域采用小的带宽进行计算,对于密度小的区域则采用大的带宽,然后利用计算出的带宽将均值漂移算法用于图像分割.实验结果表明,与经典均值漂移算法相比,新算法不仅解决了均值漂移算法中带宽的选择问题,而且保证了图像分割的质量.
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关键词
图像分割
均值漂移算法
粒子群算法
带宽
自适应
原文传递
题名
基于混合粒子群算法的自适应均值漂移算法
被引量:
1
1
作者
李艳灵
机构
信阳师范学院计算机与信息技术学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期47-49,共3页
基金
国家自然科学基金国际交流合作资助项目(60740430664)
河南省自然科学基金资助项目(2008A520021)
信阳师范学院青年骨干教师资助计划资助项目
文摘
为能够自适应地计算均值漂移算法中的带宽,采用混合粒子群算法将带宽看作是粒子群算法中的粒子,根据采样点的局部结构,对密度大的区域采用小的带宽进行计算,对于密度小的区域则采用大的带宽,然后利用计算出的带宽将均值漂移算法用于图像分割.实验结果表明,与经典均值漂移算法相比,新算法不仅解决了均值漂移算法中带宽的选择问题,而且保证了图像分割的质量.
关键词
图像分割
均值漂移算法
粒子群算法
带宽
自适应
Keywords
image segmentation
mean shift algorithm
particle swarm algorithm
bandwidth
adaptiion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合粒子群算法的自适应均值漂移算法
李艳灵
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
原文传递
已选择
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参考文献
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