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基于k-t FOCUSS和自适应NLM3D的动态MRI重建 被引量:3
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作者 吕雪霜 杨晓梅 《电子设计工程》 2016年第6期92-95,99,共5页
在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,本文将k-t FOCUSS和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振... 在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,本文将k-t FOCUSS和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中,由k-t FOCUSS得到中等质量图像序列,再经过基于块的自适应非局部平均算法处理,最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好。为了增加实验的对比性,本文还与k-t FOCUSS与ME/MC的结合算法做对比,经比较发现,本文提出的算法在保证重建图像质量的同时,计算时间更短。 展开更多
关键词 动态磁共振成像 压缩感知 k-t FOCUSS算法 基于块的自适应非局部平均算法
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