Adaptive coherence estimator based on the Krylov subspace technique for airborne radar

A novel adaptive detector for airborne radar space-time adaptive detection （STAD） in partially homogeneous environments is proposed. The novel detector combines the numerically stable Krylov subspace technique and diagonal loading technique, and it uses the framework of the adaptive coherence estimator （ACE）. It can effectively detect a target with low sample support. Compared with its natural competitors, the novel detector has higher proba- bility of detection （PD）, especially when the number of the training data is low. Moreover, it is shown to be practically constant false alarm rate （CFAR）.

一种高效的网格任务管理器组件的设计和实现

随着分布式计算系统的需求不断增长,集群分布式系统在处理作业提交和作业查询时出现了相当大的通讯延时问题,降低了系统性能。Task Broker是基于ACE开发环境开发的一种高效的网格任务管理器组件,它采用改进的Fair-Share算法来计算作业的优先级,通过使用ACE提供的应用接口,实现了以异步方式使用一个或多个线程并发处理多个客户端请求的功能。文中介绍了基于Task Broker分布式并行计算系统的结构;详细阐述了用来计算作业优先级的Fair-Share算法以及Task Broker的模型和实现;并且对Task Broker的性能进行了分析和比较。实验证明,TaskBroker较好地解决了通讯延时问题,大大减轻了系统的性能开销。

主动对象模式在NMS适配器中的应用研究

国际电信联盟将电信管理网分为五层:网元功能层、网元管理层、网络管理层、业务管理层、商业管理层,其中网络管理层的网管属于高层网管,管理着大量网元层网管,因此,网络层网管南向适配器一般采用分布式部署。但是在分布式网络层网管的南向适配器的登录过程中,如果是同步调用过程,就会花费大量时间。针对这种情况,本文提出了采用ACE提供的主动对象模式,这种模式可以构建线程池以实现多线程调用,以异步调用的方式登录网络层网管的南向适配器,从而解决了登录时间过长的问题。