一种需求驱动的服务行为适配方法

现有服务行为适配方法通常侧重于如何消除服务之间行为上的不相容而往往没有考虑用户的需求,因而需要对基于适配器的服务组合进行需求的可满足性验证,这使得基于适配器的服务组合过程复杂且低效。针对此问题,在适配器生成过程中考虑用户的需求,提出一种需求驱动的服务行为适配方法,并给出用于描述用户需求的形式模型的语法及语义。证明了利用本文方法所生成的适配器不仅可以消除服务之间行为上的不相容,并且保证基于适配器的服务组合的行为满足需求给出的时序约束,避免了对基于适配器的服务组合进行验证。通过一个贯穿全文的实例分析表明了方法的可行性和有效性。

面向多服务交互的相容性分析与适配器生成

针对已有服务适配方法大多只考虑两个服务交互的简单场景且不支持BPEL代码的自动生成的问题,提出了一种面向多个服务交互的适配器自动生成方法。在通过对有限自动机进行扩展以建模服务的签名和行为信息的基础上,给出了分析多个服务之间相容性的方法。对于不相容的情况,定义了适配器模型的语法和操作语义,给出了适配器模型的自动生成算法,并对得到的适配器模型进行约简以支持适配器BPEL代码的自动生成。通过一个实例分析说明本文所提方法的可行性。

棕榈酰化修饰的NOD_(2)在失血性休克动物模型中的作用

目的探讨核苷酸结合寡聚化结构域2(NOD_(2))在失血性休克及缺血再灌注时对肺损伤的作用及机制。方法10只NOD_(2)基因敲除SD大鼠,经失血性休克模型制备后设为对照组(复苏初期予以生理盐水)。30只普通SD大鼠经失血性休克动物模型制备后,按随机数字表法分为3组:空白组(复苏初期予以生理盐水)、棕榈酰化修饰酶(PAT)抗体组(anti-PAT组,复苏初期予以PAT抗体)及NOD_(2)抗体组(anti-NOD_(2)组,复苏初期予以NOD_(2)抗体),每组10只。经复苏24 h采集血液标本后将其处死并采集肺组织。在实验开始、休克初期及再灌注后2 h分别进行血气分析。检测肿瘤坏死因子(TNF)-α、白细胞介素(IL)-1β、IL-6及肺组织丙二醛(MDA)、髓过氧化物酶(MPO)水平。免疫印迹法检测肺组织胞核高迁移率族蛋白B(HMGB1)、棕榈酰化转移蛋白(ZDHHC5)及NOD_(2)表达水平。荧光显微镜及光镜下观察肺组织病理切片。结果240 min时空白组氧分压[p(O2)]明显低于其他3组(P<0.05);30 min及240 min时空白组乳酸水平高于其他3组(P<0.05)。空白组TNF-α、IL-1β、IL-6、MDA及MPO水平最高(P<0.05),且对照组低于anti-PAT组和anti-NOD_(2)组。空白组HMGB1、NOD_(2)和ZDHHC5表达量最高(P<0.05),且对照组HMGB1和NOD_(2)表达量低于anti-PAT组和anti-NOD_(2)组(P<0.05)。空白组棕榈酰化修饰的NOD_(2)的免疫荧光表达量明显高于对照组、anti-PAT组及anti-NOD_(2)组。空白组较对照组、anti-PAT组及anti-NOD_(2)组肺泡内皮及肺泡组织破坏明显,炎性细胞浸润明显。结论在失血性休克及缺血再灌注动物模型中,NOD_(2)在ZDHHC5的调控下产生棕榈酰化修饰的NOD_(2),从而促使TNF-α、IL-1β、IL-6、MDA及MPO的释放,损伤肺组织。

慢病毒介导短发夹RNA干扰技术建立小鼠肺组织TRIF沉默模型

目的通过慢病毒介导的短发夹RNA(shRNA)干扰技术建立小鼠肺组织β干扰素Toll/白细胞介素1受体结构域衔接蛋白(TRIF)沉默模型。方法构建TRIF的siRNA干扰质粒及慢病毒载体。将18只Balb/c小鼠随机分为空白组、实验组、对照组,每组6只。分别将含TRIF-shRNA、对照慢病毒载体的病毒液经鼻滴入转染实验组、对照组小鼠的肺组织。第8天处死小鼠取肺组织检测绿色荧光蛋白表达情况,取肺脏、肝脏、脾脏、肾脏、心脏组织检测TRIF mRNA和蛋白的表达水平。结果实验组肺组织中可见明显绿色荧光蛋白表达,且肺组织中的TRIF mRNA和及蛋白表达水平均低于空白组及对照组(均P<0.05)。3组肝脏、脾脏、肾脏、心脏组织中的TRIF mRNA表达水平差异无统计学意义(均P>0.05)。结论使用滴鼻方法可有效建立肺组织局部TRIF沉默小鼠模型。

电信网管系统中异构性能资源模型的适配

介绍OMC接入上级网管性能模块时的一种新方法,针对不同网管的性能资源模型差异化,实现上下级性能资源模型映射的自动化管理。同时适用于所有异构的性能资源模型的适配。用于电信网络领域的异构系统之间数据采集的对接,可提高系统的开发效率和软件的复用率。

基于数值模拟技术的铝合金承载鞍铸造工艺研究

通过砂型重力铸造方法生产铝合金承载鞍,计算分析浇注系统和冒口尺寸,利用Pro CAST软件进行数值模拟分析,通过研究铸件充型和凝固过程,分析工艺方案的可行性、合理性,成功预测铸造过程产生缩松、缩孔的位置,在铸件试制之前完成工艺方案优化,缩短试制周期、降低试制成本。

基于非自回归模型中文语音合成系统研究与实现

针对传统语音合成质量差、自然度低和自回归模型训练时间较长,效率低等问题,提出了一种基于非自回归模型的中文语音合成方法。该方法相比于自回归模型训练效率拥有大幅提升,并在声码器中采用生成对抗网络,较传统语音合成方法合成音频质量有明显提升。该方法首先输入中文汉字经过前端处理转换为音素,再通过One-hot编码转换到音素嵌入层,通过位置编码确定音素序列位置信息,编码器中前馈网络负责将音素序列转换为隐藏序列,再添加可变信息适配器预测的音频特征,最后由解码器输出梅尔频谱到声码器生成音频波形。实验数据集采用专业中文女声10000句,实验结果表明主观意见得分为3.76,在合成质量方面明显优于传统参数式语音合成方法,训练时间只需要自回归模型的15%。

获取五笔字型编码表通用程序

本文模拟ＩＢＭ机的ｉｎｔ９功能，自动操作键盘输入，无需深入各种汉字系统的五笔字型转换表得到完整的输入法编码表，并生成格式符合Ｗｉｎｄｏｗｓ转换码表文件要求的文本文件。