综合颜色与纹理的图像检索

提出了组合颜色和纹理特征的图像检索方法,通过对颜色进行量化然后提取颜色特征,计算图像之间的颜色距离。用Gabor变换提取图像的纹理特征然后根据L2距离计算图像的纹理距离,利用颜色特征和纹理特征的加权来求检索图像和查询图像的相似度,根据相似度的大小来进行图像的检索。实验结果表明,基于组合特征的图像检索方法优于单纯的图像检索方法。

关联概率密度加权重力异常UKF滤波匹配导航算法

无味卡尔曼滤波(UKF)是一种通过采样来近似非线性分布,从而对非线性问题进行次优估计的滤波方法。利用实时观测得到的重力异常以及航行区域参考重力异常图,可以建立基于重力异常的UKF滤波匹配导航算法,以此校正惯性导航系统的漂移误差。针对选取与UT变换相同权系数来求取预测观测值而可能导致求得的预测观测值为伪观测值的问题,提出了利用关联概率密度函数对采样观测值进行加权的重力异常UKF滤波匹配导航算法。通过对某实验区域的实验进行计算分析,结果表明,基于关联概率密度加权重力异常UKF滤波算法能够克服传统加权预测观测值带来伪观测信息的问题,将惯性导航系统经纬向漂移误差降低至1.1 n mile以内,均优干传统加权算法和纯惯性导航系统的定位精度。

对静态拉伸法测杨氏模量实验的改进及误差分析

由静态拉伸法结合光放大原理,用一次性增(减)砝码反复读取标尺刻度值的测量方案,对逐步增(减)砝码来测量钢丝微小伸长量的测量方法进行改进,通过对镜与标尺距离的控制,在保证微小伸长量测量质量的前提下,确定望远镜可视距离内的最佳镜与尺距离。由实验原理及其不确定度的分析,结合测量数据,计算出钢丝的杨氏模量。用置信概率为95%的不确定度对实验数据进行分析与评定,得到了较为合理的实验结果。

基于多变量加权一阶局域法多步预报模型的舰船摇荡预报

针对舰船各个自由度摇荡之间存在耦合的实际,提出了一种多变量加权一阶局域法多步预报模型(MAOLMM)。对Chen’s吸引子仿真数据及某型船真实海浪下航行的摇荡数据进行了预报分析,结果显示,多变量加权一阶局域法多步预报模型的预报精度高于单变量加权一阶局域法多步预报模型,提高了舰船摇荡预报的有效性。

多功能称重配料仪表设计与应用

应用MCS-51设计一个多功能、多用途的称重配料显示仪表。以Atmel公司生产的AT89C52Flash单片机为核心,采用了Σ-Δ结构分辨率高达24位的AD7710芯片完成模数转换,通过8279芯片完成键盘及显示部分的控制,实现了RS-232接口与PC机之间的通讯,构成了可以完成自动配料的多功能仪表。通过软件设计,加强了配料精度的控制,实现了故障自动报警、信息自动保存、多种配料控制方式等功能。该称重配料仪表能实现4种原料的累加计量功能。

成都某高校图书馆空调冷热源方案的优选决策

评价指标的合理选择是保证优选结果正确的关键因素,为了综合评价整个系统性能的优劣,本文选取折合成本、ECC(能源转换系统评价指标)、一次能源利用率以及CO2排放量等作为评价指标,考虑普通指标的可补偿性和特殊指标的弱补偿性,采用加乘模型对4种方案进行优选,各指标的权重采用熵权法客观给定,这样得到的优选结果可靠性较高,可作为建筑物冷热源选择的依据。

空调冷热源方案评选的加乘模型

为体现普通指标的可补偿性和特殊指标的弱补偿性,提出空调冷热源方案评选的加乘模型。该模型利用熵权对普通指标的权重数值加以调整,根据相应于两类指标的综合目标效果测度得到可行方案的优先顺序。计算表明,利用该模型可得到符合工程实际的评选结果。

基于听觉感知模型的多通道语音增强系统

提出以模拟听觉感知模型的非均匀滤波器组为基础的多通道语音增强系统,与基于均匀滤波器组的语音增强系统相比,该方法达到相同频率分辨率所需的通道数较少。采用Itakura-Saito距离对系统进行客观评价,仿真结果表明,该系统增强后的语音比均匀多通道系统增强后的语音具有更好的改善效果。

高产棉花整体棉铃增重途径的研究

以两年度两因子两水平进行高产条件下棉花铃重的形成和分布规律研究表明 ,高产棉花皮棉产量在1975kg·hm-2 以上时整体铃重的提高关键是促进上部各果枝及各果枝 3～ 5节位铃重 ,在氮钾肥与DPC合理运筹下促进中部外围和上部铃在花开 17天后籽棉和纤维量的加快增长 ,提高该部位铃此段时间的发育有利于铃重增加、单铃纤维增多 ,也有利于纤维素的积累 。

一种模拟听觉感知模型的非均匀滤波器组

结合均匀滤波器组的加权叠接相加法和短时全通变换,设计了一种可以模拟听觉感知模型的非均匀滤波器组。该滤波器组可用于实时信号处理。仿真结果显示,设计的非均匀滤波器组可以模拟Bark频率尺度,且具有比较理想的信号重建功能。

脱机手写体汉字识别的改进算法

特征点抽取是脱机手写体汉字识别中特征抽取的一种常用方法，目前的一些算法都存在一定的局限性，因此本文给出两种改进算法，并经实验证明具有良好的效果。

高效宽带数字信道化单比特接收机

针对电子战接收机的高效实现结构及高性能指标要求,提出了一种数字信道化单比特接收机方案.从传统STFT算法结构出发,推导出基于WOLA滤波器组的宽带数字信道化接收机高效结构,利用抽取倍数与信道数目无约束关系,在无需数据内插条件下,将单比特接收技术应用于该结构中,克服了宽带单比特接收机动态范围低和信道化接收机频率分辨率有限的缺点.仿真结果表明,该方案提高了信道化接收机的频率分辨率,且硬件实现效率高,运算复杂度低,瞬时动态范围取决于滤波器形状,能够满足电子战的实时性要求.

高效的无盲区非均匀信道化滤波结构的设计与分析

加权重叠相加(WOLA)滤波器组是实现信道化滤波的一种高效结构。在其设计过程中需要知道子带信号的数量、位置、带宽等先验信息,故其设计灵活性差,不可重置,不能实现信号的非均匀信道化接收。该文在WOLA法的基础上通过邻近信道合并提出了一种无盲区非均匀信道化滤波结构。仿真结果证明该方法实现了任意位置、任意带宽、任意数量子带信号的无盲区非均匀信道化滤波。该方法在实现过程中参数设计简单、计算复杂度低、硬件实现效率高。不需要知道子带信号的任何先验信息,设计灵活性较高、可重置性强。同时通过改变抽取因子还可以控制输出子带信号的采样率,增强了信号的输出灵活性。

《蚕丝被》国家标准修订解析及实施建议

近年来蚕丝被产业保持蓬勃发展的良好势头,但也出现了丝绵增重等不良现象。为解决蚕丝被的相关问题,满足高质量发展的要求,有关方面组织开展了国家标准的修订工作。文章介绍GB/T 24252-2009《蚕丝被》国家标准的修订背景及原则,全面解析标准的主要修订内容,着重强调蚕丝被填充物(蚕丝绵)不允许增重,具体指出标准不足之处,初步提出了标准的实施建议,以便于蚕丝被生产、消费、检验等相关方面更好地理解、领会和应用标准,从而推动提高蚕丝被产品质量、规范蚕丝被市场秩序、维护产销双方合法权益,以及促进行业健康稳定发展。

基于频域的数字助听器中的啸叫检测与抑制

介绍了基于频域的数字助听器中的啸叫检测和抑制系统。用一种高效的时频域变换滤波器组,用相位和能量两个方面的信号特征检测去判定信号是否处于啸叫状态。对啸叫语音进行频域压制从而达到抑制并消除啸叫的效果。实验结果表明,此系统性能优良。

现代工业过程控制中非接触式的核秤

一、前言继同位素仪表中的老三计(厚度计、料位计和密度计)应用之后,中子水份计已广泛地应用于农业、工业和土木工程中,不愧为排行第四计。但从1989年11月全国同位素工业应用会议上来看,核辐射皮带秤已以非接触式的优越性。

一种基于IWOLA的脉冲星消色散数字终端设计

在基于FPGA的脉冲星消色散数字终端中,为了解决片内高速RAM资源的系统设计瓶颈,提出了一种基于IWOLA算法的多相滤波器组(PFB),并基于该算法构建了一种针对宽带实输入信号的脉冲星消色散数字终端.该数字终端通过约简多子带进行处理.理论分析结果表明,该数字终端节省了系统对高速RAM和后续信号处理单元的需求,在保证时间分辨率的前提下提高了频率分辨率.另外,该数字终端计算效率高,且克服了基于PDFT算法的系统设计缺陷.当脉冲星消色散终端中FFT模块的长度为8 192时,基于IWOLA算法的脉冲星消色散数字终端最大节省了25%的BRAM资源.仿真实验结果表明,该系统的性能满足设计要求.

电子皮带秤在线远程自动校验系统的应用

本文介绍了电子皮带秤在线远程自动校验系统在燃煤电厂的应用。依据我国首批团体标准《T/CIE 12102-2015电子皮带秤在线期间核查技术规范》要求研发并安装在浙江浙能温州发电有限公司的该系统是基于主副秤比对和双砝码叠加法,可实现电子皮带秤在线计量数据的实时远传及在线远程自动校验。其在校验过程中使用"双砝码"叠加,通过两个校验点以拟合称量的模拟线性,同时整圈双砝码累计叠加量可达到总累计量的50%而减小了校验误差;叠加量直接置于秤架上而排除了皮带机张力带来的影响;物料输送过程中的计量数据实时远传和皮带秤在线远程自动校验,大大减少了皮带秤校验和维护工作量,为智能化煤场建设提供了一个基础。

采用加权叠加结构滤波器组的子带分割与重构系统设计

子带分割与重构系统是天线组阵系统的重要组成部分。针对传统子带分割与重构系统参数设置不灵活的问题,提出了采用加权叠加(Weighted Overlap-Add,WOLA)结构滤波器组实现子带分割与重构的方法,对WOLA结构的分析滤波器组和综合滤波器组进行推导,利用窗函数法设计具有重构特性的原型低通滤波器,并利用Matlab进行仿真。仿真结果表明,采用WOLA结构子带分割与重构系统增强了参数设置的灵活性,当输入信号是理想无噪信号时,重构误差在5×10-3以内,与离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)多相滤波结构相比,系统重构误差减小了一个量级;当输入带噪信号时,重构误差随着信噪比的增加而降低,当信噪比大于20 dB时重构误差回到5×10-3以内,验证了WOLA结构子带分割与重构系统的可行性和良好的重构特性。

二部图最大权匹配的符号ADD算法

利用代数决策图ADD数据结构,在KM算法基础上,提出了一种二部图最大权匹配的符号ADD算法。该算法引入优先函数概念,将传统的匹配选择转化成布尔运算,"并行"地搜索匹配集合。实验结果表明:与传统算法相比,该算法可以改善问题的状态空间复杂度。