沃纳模型在大学生敏感性问题调查中的应用

利用随机化回答技术的W arner模型对大学生考试作弊这一属性特征的敏感性问题进行了抽样调查,并针对出现的问题及应采取的有效措施进行探讨。

基于问卷和随机化回答模型的大学生作弊问题的调查研究

大学生作弊不仅影响学风建设,也严重威胁着社会的主流价值,应引起社会高度关注。本文对440名大学生进行问卷调查获得大学生对作弊的认知情况,随机化回答装置用以估计作弊比例。研究发现大学生真实作弊比例高达77%,作弊动机与心理呈现了复杂化的倾向,且在诚信问题上存在认知与道德界限的模糊。因此,文章最后从学校、社会和大学生三个方面有针对性地提出了对策与建议。

基于分层三阶段抽样方法的大学生考试作弊次数调查与分析

针对大学生考试作弊的问题,对安徽省某地区某院校大学生的考试作弊次数进行了抽样调查分析.为提高正确应答率和保护被调查者的隐私,使用随机应答技术(RRT)分层三阶段抽样方法和数量特征敏感问题乘法模型.根据Cochran抽样理论,结合概率论与数理统计知识得出,该校学生在30科的考试中学生平均作弊次数为12次.由此得知,治理考试舞弊、严肃考风考纪已成为高校教学的当务之急.

数量特征敏感性问题的随机化回答技术

在社会经济调查等各种统计调查中,经常会遇到各种各样的敏感性问题。对于数量特征敏感性问题,采用随机化回答技术中的非相关模型和转换模型,能够在有效保护被调查者隐私的条件下取得被调查者的合作,从而得到研究总体敏感性问题的统计数据。文章结合市场调查中的实际案例,运用这两种模型有效挖掘了一般的调查所难以获取的市场中的数量信息,使得调查统计的结果能更为科学、精确、真实的反映实际情况。

高等数学多媒体应用调查与分析

高等数学教学的传统教学方式中加入多媒体教学,本文对大学生的听课感受进行了抽样调查,利用随机化回答技术的Warner模型,得到了较为准确的答案。并针对结果进行了分析。

一个可供选择的全随机化模型

构造了一个数量型全随机化模型,它是由被调查者根据自己的意愿从2种选项中选择自己的编码方法,从而增加被调查者对调查的信心,进而增加数据的可靠性;给出了对敏感参数的无偏估计量,以及估计量的方差以及方差的估计。最后对构造的新模型与已有的模型,在精度与保护度方面进行了比较,说明了各自的优缺点;提出了除了精度及保护度外,还应该有刻画被调查者参与程度的一个指标。

敏感问题的调查与统计处理技术及其在学生考试作弊行为调查上的应用

目的：检验二个无关问题模型在学生作弊调查中的应用效率。方法：结合两个无关问题模型介绍了敏感问题的调查与统计处理技术（ＲＲＴ）的原理、实施步骤及计算方法。同时应用两个无关问题模型调查了某校两个班考试作弊情况，并作相应统计处理。结果：经分析发现，敏感问题在第二次调查时应答率下降（Ｐ＝０．０１），作弊率也有下降倾向，但Ｐ＞０．０５。不同性别作弊率则明显有差异，男生高于女生（Ｐ＝０．０２４７）。两个班作弊率没发现统计差异，总体作弊率较高。结论：调查结果说明用此法调查学生作弊情况是可行的。

大学生婚前性行为Warner模型下分层三阶段抽样调查分析

对安徽省某高校大四学生婚前性行为进行抽样调查,为保护被调查对象的隐私,采用随机应答技术(Randomized Response Technique,简写为RRT)结合分层三阶段抽样调查方法,利用属性特征敏感问题Warner模型分析该校大四学生发生婚前性行为的比例。运用全概率公式及方差的基本性质等概率论与数理统计知识,结合Cochran W.G的经典抽样理论,推导出各层各阶段大四学生发生婚前性行为的比例及其方差。调查结果显示大四学生婚前性行为发生比例高。为此,应该积极引导大学生理性正确的对待婚前性行为。

随机截尾的Warner与Simmons模型

本文在随机截尾模型的基础上,为了提高回答者的合作程度,提出了两种改进的调查敏感性问题数量特征的随机化回答方法。

改进的随机截尾模型

在随机截尾模型的基础上,为了保护被调查者的隐私,文章提出了一种改进的调查数量敏感性问题的随机化回答方法,并把改进模型的精度与随机截尾模型、随机截尾Warner模型进行了比较。

敏感问题Simmons模型的分层随机抽样的统计方法

目的在分层随机抽样下,为敏感性问题提供科学的调查方法及其统计量的计算公式。方法应用敏感问题随机应答技术的Simmons模型、分层随机抽样调查方法、Cochran's的抽样理论、全概率公式、方差的基本性质等理论和方法进行公式推导。结果推导出敏感问题Simmons模型在分层随机抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式;成功地应用该方法及相关公式调查估计得苏州大学新校区本科生和研究生婚前性行为的发生比例分别为14.90%和31.94%,总体比例为20.86%;将样本比例与效度准则指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论敏感问题随机应答技术Simmons模型的分层随机抽样方法及相应统计量的计算公式科学有效。

数量特征敏感问题加法模型二阶段抽样的统计方法及其应用

目的为数量特征敏感问题的二阶段抽样提供科学的调查方法及其统计量计算公式,为制定北京市艾滋病高危人群预防控制规划、措施提供科学数据。方法使用数量特征敏感问题加法模型、二阶段随机抽样、均数的性质、方差的性质等数理统计的理论与方法。结果推导出数量特征敏感问题加法模型二阶段抽样调查总体均值的估计量及其方差、估计方差的计算公式。运用该文提供的调查方法及其统计公式,调查估计得出北京市男男性行为人群首次男男性行为的平均年龄为21.9 747岁。结论该文提供的数量特征敏感问题二阶段抽样的调查方法及其统计公式科学可行。