语种识别算法中GSV计算的定点仿真与实现

基于GSV-SVM的语种识别方法是目前最为流行的语种识别方法之一,其采用基于通用背景模型GMM-UBM的GSV作为声学模型,支持向量机SVM作为区分模型。大量仿真测试结果表明,GSV在整个系统中占的运算量为80%左右,是算法硬件实现的瓶颈。鉴于此,对基于GSV的硬件实现方法进行了研究,提出了一种快速GSV定点计算方法,其采用addlog运算简化对数似然函数的计算,完成了语种识别的高效定点实现。实验结果表明,该定点方法的识别率与浮点识别基本一致,满足应用要求。