Research on Demand Response Potential of Adjustable Loads in Demand Response Scenarios

To address the issues of limited demand response data,low generalization of demand response potential evaluation,and poor demand response effect,the article proposes a demand response potential feature extraction and prediction model based on data mining and a demand response potential assessment model for adjustable loads in demand response scenarios based on subjective and objective weight analysis.Firstly,based on the demand response process and demand response behavior,obtain demand response characteristics that characterize the process and behavior.Secondly,establish a feature extraction and prediction model based on data mining,including similar day clustering,time series decomposition,redundancy processing,and data prediction.The predicted values of each demand response feature on the response day are obtained.Thirdly,the predicted data of various characteristics on the response day are used as demand response potential evaluation indicators to represent different demand response scenarios and adjustable loads,and a demand response potential evaluation model based on subjective and objective weight allocation is established to calculate the demand response potential of different adjustable loads in different demand response scenarios.Finally,the effectiveness of the method proposed in the article is verified through examples,providing a reference for load aggregators to formulate demand response schemes.

Analysis on Internal Growth Potential of Agriculture Under the Agricultural Structure Adjustment in Xinjiang

Agricultural structure adjustment has always been the important factors influencing Xinjiang agricultural internal income growth.On the basis of the planting scale,productivity and price in 2010,the paper measured the contributions made by agricultural structure adjustment to Xinjiang agricultural internal income growth through structural optimization.Linear programming model was established by Lingo software,to optimize the structure of planting,horticulture,animal husbandry in Xinjiang and analyze the internal agricultural income growth potential.After structure optimization,Xinjiang agricultural production value will reach 1231.44×108yuan and the farmers'income of production and management will reach 9851yuan.The greatest potential for Xinjiang agricultural internal income growth was husbandry accounting for 41.33% of the total production value.The next one was horticulture,whose share of the total production value has raised to 17.43% from 10%.Fruit industry and animal husbandry will become the pillars of future income growth.There are still some income growth spaces in Xinjiang internal agriculture though the agricultural structure adjustment.The agricultural production value will increase by 44.32%and farmers'production and management income will increase by 68.83%.That will be one of the most important ways to tap the future potential of agriculture internal income growth.

Iterative and adjusting method for computing stream function and velocity potential in limited domains and convergence analysis

The stream function and the velocity potential can be easily computed by solving the Poisson equations in a unique way for the global domain. Because of the var- ious assumptions for handling the boundary conditions, the solution is not unique when a limited domain is concerned. Therefore, it is very important to reduce or eliminate the effects caused by the uncertain boundary condition. In this paper, an iterative and ad- justing method based on the Endlich iteration method is presented to compute the stream function and the velocity potential in limited domains. This method does not need an explicitly specifying boundary condition when used to obtain the effective solution, and it is proved to be successful in decomposing and reconstructing the horizontal wind field with very small errors. The convergence of the method depends on the relative value for the distances of grids in two different directions and the value of the adjusting factor. It is shown that applying the method in Arakawa grids and irregular domains can obtain the accurate vorticity and divergence and accurately decompose and reconstruct the original wind field. Hence, the iterative and adjusting method is accurate and reliable.

Energetics of Geostrophic Adjustment in Rotating Flow

Energetics of geostrophic adjustment in rotating flow is examined in detail with a linear shallow water model. The initial unbalanced flow considered first falls tinder two classes. The first is similar to that adopted by Gill and is here referred to as a mass imbalance model, for the flow is initially motionless but with a sea surface displacement. The other is the same as that considered by Rossby and is referred to as a momentum imbalance model since there is only a velocity perturbation in the initial field. The significant feature of the energetics of geostrophic adjustment for the above two extreme models is that although the energy conversion ratio has a large case-to-case variability for different initial conditions, its value is bounded below by 0 and above by 1 / 2. Based on the discussion of the above extreme models, the energetics of adjustment for an arbitrary initial condition is investigated. It is found that the characteristics of the energetics of geostrophic adjustment mentioned above are also applicable to adjustment of the general unbalanced flow under the condition that the energy conversion ratio is redefined as the conversion ratio between the change of kinetic energy and potential energy of the deviational fields.

考虑居民用户可调节潜力的负荷聚合商日前投标决策优化模型研究

负荷聚合商能够充分挖掘居民用户资源参与需求响应,深化居民用电可调节潜力量化分析对负荷精准调控与负荷聚合商模式智能推广具有重要作用。首先,基于居民用电负荷调控差异性,考虑居民典型用电电器综合满意度计量,构建居民柔性负荷可调节潜力分析模型;然后,考虑负荷聚合商参与市场交易的运营模式,构建基于非合作博弈理论的日前投标决策优化模型;最后,通过算例仿真验证模型的有效性及适用性。结果表明该模型能够兼顾调控潜力,有效支撑负荷聚合商最优投标决策,为负荷聚合商推广下统筹资源优化调控提供借鉴与参考。

基于数据模型双驱动的电动公交车多时段负荷建模和调节潜力评估

随着电动公交车渗透率的增加,对其进行充电负荷建模及其调节潜力研究愈发具有现实意义。由此,提出一种基于数据模型双驱动的电动公交车多时段负荷建模和调节潜力评估方法。首先通过分析电动公交车负荷特性影响因素,按运营情况对电动公交车进行分类,进而提出时段划分依据。其次基于历史数据确定拟合函数模型,并结合电动公交车多时段充电特性确定负荷模型的各个参数,建立电动公交车多时段负荷解析模型。然后综合考虑电网侧和用户侧的需求约束,分析各时段可参与调节车辆数量变化情况,提出多时段调节潜力解析评估模型。最后结合某地电动公交车的历史实际数据进行实例验证。结果表明所提负荷建模及调节潜力评估方法具有较强的适用性和有效性,为电网削峰填谷提供了有力支撑。

面向规模化分布式可再生能源并网的群网协同互动优化方法

实现规模化分布式可再生能源接入下电网的稳定运行,是低碳化转型新形势下电网优化运行的重要研究方向。针对分布式可再生能源聚合形成集群参与电网优化运行带来的多主体性特点以及随机性问题,提出面向规模化分布式可再生能源并网的群网协同互动优化方法。首先,通过在灵活性资源的约束空间中构建高维内接长方体,形成表征灵活调节范围的可调功率域,通过构造可调功率域对可再生能源集群波动范围全覆盖的灵活性约束,使优化结果在可再生能源集群随机波动范围内全场景可行。然后,基于电网运行多主体的自利自主特性,构建满足同质个体并行优化、非同质个体串行优化要求的势博弈群网协同互动优化模型,提出与模型相适应的分布式优化方法与流程。最后,仿真算例表明,所提方法有效实现了多主体协同互动优化,并保障了优化结果的全场景可行。

考虑海量异质资源分区聚类的输配电网协同调度策略

海量异质灵活性资源大规模并网,输配电网灵活性资源时间、空间、容量及响应速度之间存在差异。为应对如何高效挖掘海量异质灵活性资源调节能力的难题,提出了考虑海量资源分区聚类的输配电网协同调度策略。首先,考虑输配电网灵活性资源差异化特性,建立了高载能负荷和民用负荷调节模型。接着,基于数模融合理念,提出了面向海量异质资源的分区聚类可调节潜力评估方法及指标。然后,考虑输配资源调节模型差异化以及新能源预测偏差,建立了日前-日内多时间尺度输配电网需求响应策略模型。最后,在改进的输配系统中进行了仿真验证,结果表明所提策略能够协调输配电网海量异质资源参与需求响应,并有效提高系统运行经济性,削峰率达到了38.3%,弃风弃光率降低了11.39%。

力位协同控制下的机翼壁板定位及柔性调姿技术

调姿过程中受力节点的错误选定会导致机翼壁板的承力能力大幅下降,因此准确定位受力节点才能降低壁板调姿偏差;为此,针对力位协同控制下的机翼壁板定位及柔性调姿技术展开研究;按照力位协同控制原则,建立机翼壁板的力位结构模型;并根据力学协同作用描述条件,求解机翼力位的阻抗作用效果;再通过齐次变换定位坐标的方式,推导具体的机翼壁板定位模型,实现基于力位协同控制的机翼壁板定位;分析机翼壁板的柔性等效力作用,参考调姿位移计算结果,确定位移绝对向量,定义调姿自由点所处位置,并完成柔性调姿目标模型的构建,实现力位协同控制下机翼壁板定位及柔性调姿方法的设计;实验结果表明,上述算法的应用,可将调姿受力节点与标准受力点之间的定位坐标误差控制在3 mm之内,能够解决由错误选定调姿受力节点造成的机翼壁板承力能力下降的问题,符合实际应用需求。

软件与信息技术服务业用电负荷特征及其互动调节策略研究

针对软件与信息技术服务业的负荷特性以及用户用电行为挖掘不足的问题,提出了基于混合聚类算法的用户负荷特性分析方法和基于分时电价的互动调节策略。首先,对软件和信息技术服务业的主要用电设备进行分析,提出可调节潜力评价指标;然后,使用轮廓系数评估不同聚类簇数的性能,获取最佳聚类簇数K,使用混合聚类算法对数据集进行聚类并分析聚类结果;最后对行业用户构建负荷模型,提出基于分时电价的互动调节策略。并以中国某北方城市软件和信息技术服务业用户用电信息为例进行仿真计算,结果表明,第一类用户和第三类用户均具有调节能力。

基于粒子群优化BP神经网络多元客户负荷可调节潜力动态评估

“双碳”及新型电力系统背景下,新能源装机容量逐年提升,数据中心、5G基站等新型负荷持续增长,用户侧负荷形态与负荷特征发生重大变化,同时叠加外界环境等因素影响,电力供需形势严峻。为保障电网安全稳定运行,深入挖掘用户负荷可调节潜力,提出一种基于粒子群优化BP神经网络多元客户负荷可调节潜力动态评估方法。分析多元客户负荷可调节潜力影响机理,构建特征标签体系,利用灰色关联度分析法选取可调节潜力相关特征,搭建可调节潜力评估模型,实现多元客户负荷调控能力评估,并根据实际响应结果校验评估模型准确性,滚动更新用户负荷、需求响应数据,实现用户侧可调节潜力的动态评估,使得模型能够适应不断变化的用户行为。

海上油田聚合物驱关键技术创新与实践

针对海上油田聚合物驱井组间受效差异大、海上平台对产出聚合物处理能力有限及调整挖潜缺少理论依据等问题,展开聚合物驱关键技术创新研究。探讨了聚合物驱流度控制差异化、产聚浓度合理预测和聚驱合理注采井距确定等3项关键技术,并应用于矿场实践。实践应用结果显示:聚合物药剂利用率提高,产油量增加;聚合物产出剂量超过平台处理能力的风险降低;注聚合物区域调整挖潜效果增强。

基于近邻传播聚类-K均值聚类的工业用户用电模式挖掘方法

为了充分发挥用户负荷的可调节潜力,提出了一种基于近邻传播聚类-K均值聚类的工业用户用电模式挖掘方法。首先,比较K均值聚类和近邻传播聚类-K均值聚类的优缺点。在工业用户的选取上,选择最佳聚类数均为3的工业用户负荷数据作为被分析对象以便聚类,借助MATLAB工具对用户负荷数据进行聚类,得到了3组所需的聚类中心,再绘制成曲线以便观察和后续提取特征指标。

早期注聚油藏波及系数研究

对于早期注聚油藏开发,需解决波及系数动态变化规律难以定量刻画,以及未来波及系数难以准确预测等问题。为此,基于改进的相渗曲线、水驱曲线及Welge方程,提出一种早期注聚油藏体积波及系数计算及预测方法。研究结果表明:在早期注聚低中含水阶段,体积波及系数的增长速度随着含水率上升而逐渐增大;进入注聚高含水阶段后,长期冲刷形成低效驱替,体积波及系数的增长速度随着含水率上升而逐渐降低;进入后续水驱阶段后,油水流度比增大,体积波及系数下降;当采取稳油控水措施后,体积波及系数再次缓慢上升。以渤海L油田动态资料为基础,定量表征油田及单井区的波及系数及洗油程度,并形成图版。

大规模可调节资源多级聚合参与互动响应数据需求及潜力分析方法

充分调动多类型的需求侧资源参与电力系统供需互动,是促进新能源消纳,保障电网安全稳定运行的重要措施。针对区域大规模可调节资源多级聚合参与电网互动响应需求,给出了负荷侧资源的分层分级调控系统架构以及可调节负荷信息交互融合方式;然后,分析了可调节资源参与互动通信系统性能需求和动态互动决策的数据需求,提出了一种规模化可调节资源多级聚合响应的互动潜力分析方法,支撑多类资源互动响应和优化管控;最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性。

基于动态反演的“双高”油田驱油效率研究及挖潜实践

“双高”开发阶段油田水淹程度强,剩余油呈现整体分散、局部富集的分布特点,开展剩余油潜力精准评价对该阶段调整挖潜意义重大。以矿场实际生产数据为基础,在极限驱油效率室内试验认识的基础上,综合考虑矿场典型井网模式、水淹厚度、采出程度和含水率等因素,建立矿场级别下极限驱油效率动态反演数学模型,定量计算典型井网模式极限驱油效率。研究结果表明:1)原油黏度不同,驱油效率有差异,原油黏度为50 mPa·s时,驱油效率可达68%,原油黏度为300 mPa·s时,驱油效率可达62%;2)井网模式不同,驱油效率变化规律差异较大,结合SZ油田开发实际,定向井网极限驱油效率可达48%,水平井-定向井联合井网驱油效率可达61%~68%。SZ油田驱油效率仍有大幅提高空间,后续可通过调整井网进一步提高驱油效率。该研究成果考虑黏度差异的影响,定量评价高含水期油田井网调整对提高驱油效率的影响,为SZ油田潜力评价提供了指导,同时也为其他相同开发阶段油田提供借鉴。

海上稠油油藏特高含水率期调剖选井及应用

Q油田已进入特高含水率期,剩余油分散,测试资料显示纵向吸水严重不均,急切需要通过调剖改善油田纵向注水矛盾。本次研究在传统的PI决策选井基础上,对斜率值进行了修正,修正后的斜率值可用于调剖选井分析。根据研究结果将注水井下步措施分为调剖井、维持现状井、增注井三类,基于研究成果在渤海Q油田开展调剖选井。现场实践证明,Q27、Q30、Q17、Q31井开展多井组合调剖,调剖后5口周边油井控水稳油效果明显,实现日增油30 m^(3)。该方法资料易于获取,能够指导油田后期调整挖潜,对其他海上注水油田具有较强的应用及参考价值。

多媒体视觉功能训练对小儿弱视康复治疗的疗效观察

目的分析多媒体视觉功能训练对小儿弱视康复治疗的疗效。方法将郑州市第二人民医院2020年8月至2023年3月就诊的弱视患儿(102例)设置为研究对象,按照随机单双数抽签法分为对照组与研究组,各51例,对照组治疗方法为优势眼遮盖,研究组治疗方法为多媒体视觉功能训练。比较两组治疗有效率及治疗前后矫正视力、屈光度、眼部调节功能指标、视觉诱发电位水平。结果研究组治疗有效率(96.08%)高于对照组(82.35%),差异具有统计学意义(P<0.05);治疗前两组矫正视力、屈光度对比差异无统计学意义(P>0.05),治疗后两组矫正视力较治疗前提高,屈光度降低,研究组治疗后矫正视力高于对照组,屈光度低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);治疗前两组调节功能指标对比差异无统计学意义(P>0.05),治疗后两组调节幅度、调节灵敏度较治疗前上升,调节滞后量降低,研究组治疗后调节幅度、调节灵敏度、调节滞后量均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);治疗前两组视觉诱发电位水平对比差异无统计学意义(P>0.05),治疗后两组潜伏期检查结果较治疗前降低,振幅升高,研究组治疗后潜伏期低于对照组,振幅高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论小儿弱视康复采取多媒体视觉功能训练治疗可取得较理想的治疗效果,对于眼部调节功能与视觉诱发电位均有明确的改善作用,值得临床应用。

渤海Q油田底水油藏有效注水及加密调整

渤海Q油田属于典型的河流相沉积,底水油藏占该油田储量的40%左右,目前综合含水94%,处于特高含水阶段。开发过程中面临储层结构复杂、注水效果差、挖潜难度大等难题,急需开展特高含水期底水油藏精细注水及调整挖潜技术研究。针对以A区为代表的夹层发育底水油藏,基于储层结构精细解剖,利用油藏工程和数值模拟相结合的方法,纵向上注水井依托夹层实施层内分段注水,有效解决了底水油藏注水难题。针对以B区为代表的无夹层刚性底水油藏,利用高精度油藏数值模型,研究了水驱波及体积变化规律,形成了水平井井间波及系数图版,提出了水平井布井界限参数。研究成果应用于渤海Q油田底水油藏后,实现了底水油藏连续稳产6 a,A区自然递减率由35%下降至18%,B区主力砂体采收率提高了5个百分点,开发效果显著提升,为类似底水油藏特高含水期开发提供借鉴。

方铅矿-石灰-乙硫氮体系电化学调控浮选

运用电化学电位调控浮选理论，对方铅矿石灰乙硫氮体系进行研究。结果表明：在高碱介质中，石灰不仅仅是作为矿浆ｐＨ的调整剂，还表现出对特定的矿浆电位有很好的稳定作用，而这一特定的矿浆电位正是方铅矿的浮选电位；与黄药相比，乙硫氮是方铅矿更好的选择性捕收剂。电位调控浮选在两个矿山的生产实践表明，未加闪锌矿抑制剂，实现了铅锌铁硫化矿的有效浮选分离，其中铅精矿品位分别提高０．７３％和１．８９％，铅的回收率分别提高２．２４％和６．５８％，锌的回收率分别提高４．６３％和４．１９％，同时，两个矿山的每吨原矿药剂成本均下降１０元左右。这一研究成果使电化学调控捕收剂浮选在生产实践中成功应用迈出了一步。