亚成体林麝麝香产量与质量及年龄与产香量分析

为补充亚成体林麝(Moschus berezovskii)泌香量、麝香质量性状数据,分析年龄与麝泌香量时空效应。采集88只林麝(1.7~14.7岁)各年龄组泌香量数据,随机对亚成体年龄群中10只麝麝香分泌量及色泽、形状进行观察和记录。结果显示,亚成体麝泌香量呈常态分布(W=0.855,P=0.066>0.05),取值范围为6.20 g~16.50 g,平均泌香量(9.40±3.311)g/只,变异系数达35.223%,低产香麝占70%、中产麝占20%、高产麝占10%;深棕色麝香占30%、棕色占50%、浅棕色和褐色均占10%,干粉状占30%、粉状占60%、干泥状占10%,泌香量与色泽、形状间均无明显关联(P>0.05);构建年龄与泌香量的曲线模型拟合度较高(R^(2)=0.8358)、年龄与泌香量间呈显著负相关(r=0.646,P=0.017<0.05)。综上所述,观测群亚成体林麝泌香量相对偏低、离散度和选育潜力较大,麝香多呈棕色与粉状、质量较优,泌香量与色泽、形状无关联;麝群泌香量随年龄呈快速提升,至峰值、高峰期震荡式小幅下降、7.7岁后显著下降,至8.7岁后小幅提升又再次快速下降的趋势特征。

粗鞘双条杉天牛越冬成虫在受害杉木上的垂直分布规律研究

将受害杉木树干视为以lm段为单位的多层次立体结构，以聚集度指标法、频次比较法研究粗鞘双条杉天牛越冬成虫在受害杉木各空间层的空间格局；采用马占山等（1990）重新解释的Taylor幂法则及徐汝梅（1984）改进的Iwao模型研究越冬成虫空间格局的垂直变化规律。结果表明:种群的分布在各空间层均是聚集的，但聚集度随高度上升而增大；分布的基本成分是个体群，个体群数量随高度上升而减少，故防治的重点在树干基部。根据空间分布信息得到了0－1m段调查的理论抽样数，建立了0－1m段平均虫口（x）与整株平均虫口（y）的回归关系：y＝1．4341+1．2541x。

温带落叶阔叶林小尺度空间地表鞘翅目成虫群落多样性

为了研究小尺度空间地表鞘翅目成虫群落多样性的动态特征,在黑龙江省帽儿山森林生态站的温带落叶阔叶林内,设置三个5 m×5 m的固定监测样地,于2014~2015年进行4次野外调查.共捕获鞘翅目成虫11科1021只,步甲科和隐翅虫科为优势科,步甲科的Pterostichus maoershanensis和Carabus billergi为优势种.变异系数和稀释性曲线表明所有调查时间鞘翅目成虫群落具有较强的空间变异性,单因素方差分析表明不同科鞘翅目成虫的个体数量在不同调查时间有显著差异（P〈0.05）.相同调查时间不同样地间鞘翅目成虫的个体数量差异显著（P〈0.05）.Jaccard相似性指数和聚类分析的结果均表明各样地不同调查时间群落状况差异显著,多样性指数在不同调查时间差异显著且与均匀度指数并不一致.本研究表明温带落叶阔叶林小尺度空间地表鞘翅目成虫具有较强的时空变异性.

桂中、桂北油茶主要产区成林林地土壤及叶片养分含量调查

对桂中、桂北油茶主要产区10个油茶成林林地土壤和叶片养分含量进行分析,结果表明:10个取样点的土壤属于强酸或极酸性土壤,8个取样点土壤的有机质含量及4个取样点土壤的碱解氮含量处于缺乏状态,全部取样点土壤的速效磷含量以及6个取样点土壤速效钾含量处于极缺乏水平;叶片全氮和全钾含量与土壤中p H值、有机质和碱解氮和速效钾的相关性不明显,但叶片中全磷含量与土壤中速效磷含量极显著相关,叶片全磷含量能较好的反映土壤中速效磷含量。

松材线虫病死木皮下的南京隐翅虫(鞘翅目:隐翅虫科)

【目的】南京隐翅虫是在受松材线虫病危害的病死木皮下发现的隐翅虫新种,与小蠹、天牛等多种次期性害虫的时间和空间生态位跟随关系密切,具有作为媒介昆虫防治蛀干害虫的潜力。研究南京隐翅虫不同发育阶段个体的形态特征、成虫的食性及昼夜活动节律,能够为进一步的研究和应用提供参考。【方法】室内观察南京隐翅虫不同发育阶段个体的形态特征,通过人工饲养并结合口器解剖研究南京隐翅虫成虫的食性;应用"陷阱法"观察试虫的昼夜活动节律。【结果】南京隐翅虫幼虫为寡足型,口器咀嚼式,胸足发达,蛹为裸蛹,成虫体长1.5～2.0 mm,身体狭长平行,头、中后胸、腹部6～8节颜色较深,身体其他部分浅黄色。成虫喜食人为杀死的跳虫成虫、蝇科幼龄幼虫及天牛幼虫,对于小蠹科、象甲科、叩甲科、蚁科、蠼螋科的幼虫尸体表现出取食行为,试验过程中并未观察到捕食其他生物活体。室内南京隐翅虫成虫昼夜活动节律高峰期分别是8:00—11:00以及20:00—22:00。【结论】南京隐翅虫成虫为尸食性,其昼夜活动节律受温度影响较大。

不同机器学习算法的社区老年人认知衰弱风险预测模型比较

目的基于不同机器学习算法构建社区老年人认知衰弱风险预测模型,优选最佳模型,为防范社区老年人认知衰弱提供适宜评估工具。方法选取苏州市3个社区卫生服务中心体检的1105名老年人,随机分为训练集773人和验证集332人。基于训练集单因素logistic回归分析结果,使用logistic回归、伯努利朴素贝叶斯、随机森林、极端梯度提升、K邻近算法和支持向量机6种机器学习算法构建6种认知衰弱风险预测模型,并在验证集中进行评价和比较。基于最优算法构建社区老年人认知衰弱评分表,并对评分表进行验证。结果训练集单因素logistic回归分析共识别出13个危险因素,6种模型ROC曲线下面积0.824~0.889,敏感度0.721~0.849,特异度0.700~0.837,约登指数0.498~0.674;随机森林模型为最佳模型,基于此模型构建的老年人认知衰弱评分表得分范围0~180分,内、外部验证ROC曲线下面积为0.858、0.831,最佳截断值为75分。结论基于随机森林算法建立的预测模型预测性能最好,基于logistic回归建立的模型效果最差。基于随机森林算法构建的社区老年人认知衰弱评分表可用于社区老年人认知衰弱的筛查。

浅析松针鞘瘿蚊林间识别及成虫诱捕方法

松针鞘瘿蚊在黄岛区主要为害黑松、赤松、油松、火炬松,作为新入侵种,急需有效的林间识别监测技术,便于日常的普查监测,了解其在黄岛区的主要发生危害范围。通过黄色粘虫板诱捕成虫,在降低虫口密度的同时,可以明确成虫的羽化期,为化学防治提供理论基础。结果表明:松针变短,基部膨大产生虫瘿,或在松针中上部为害形成长条形虫瘿,虫瘿两侧各有一褐色病斑,虫瘿明显较叶鞘基部虫瘿瘦小。8月上旬开始,打开虫瘿内有多只幼虫危害,可作为林间识别松针鞘瘿蚊危害的典型症状。在选用黄色粘虫板诱捕成虫时,不同悬挂方位诱到的成虫数量无显著差异,用于林间成虫防治时,可均匀分布。6月是成虫羽化的高峰期,可选择此时采取化学防治措施,防治成虫。同时在成虫羽化前和整个羽化期,悬挂粘虫板,可以有效减低虫口密度,减少了化学药剂的使用,对环境友好。粘虫板的悬挂方位对防治效果没有显著差异,可在林间均匀分布。

基于随机森林算法的老年2型糖尿病患者低血糖预测模型构建

目的构建老年2型糖尿病患者低血糖随机森林预测模型,并进行内外部验证评价模型预测效果评价。方法于2022年8月至2023年1月,选取北京医院的300例老年2型糖尿病患者为研究对象,收集患者人口学特征、病史、实验室检查指标等资料,将数据集以7∶3随机划分为训练集和验证集,基于随机森林算法构建并优化老年2型糖尿病患者低血糖预测模型。使用校准曲线判断模型校准度,使用ROC曲线评价模型区分度,通过决策曲线分析评估模型临床适用性,通过变量预测贡献排序探究老年2型糖尿病患者低血糖的风险因素。使用Bootstrap法进行内部验证,使用验证集进行外部验证。结果300例老年2型糖尿病患者中,1周内发生低血糖患者128例(42.67%)。模型中风险因素预测贡献排序依次为:1个月内低血糖发生次数、高密度脂蛋白、心脏病、糖尿病知识教育、联合用药、年龄、糖尿病病程、限制主食摄入、糖化血红蛋白和性别。患者低血糖随机森林模型内外部验证校准曲线均围绕对角线波动,表示预测模型校准度良好;内部验证受试者工作特征曲线下面积为0.823(95%CI 0.752~0.894),灵敏度和特异度分别为0.867和0.698,外部验证受试者工作特征曲线下面积为0.859(95%CI 0.817~0.902),灵敏度、特异度分别为0.789和0.804,显示预测模型整体区分度较好;决策分析曲线均远离全阳线及全阴线,说明该预测模型具有较好的临床适用性。结论本模型预测效果良好,适用于预测老年2型糖尿病患者低血糖的发生风险,可为早期对该类患者采取低血糖筛查和预见性干预措施提供参考。