求解动态维修资源优化调度的多目标进化算法

为解决维修资源调度过程中出现的维修资源预测不准、资源冲突的问题,本文建立了不同作战阶段的多供应中心-多需求点的的动态维修资源优化调度模型,使得多个供应中心可以及时、高效地对需求点进行维修资源调度,减少了资源调度时间和每个需求点的维修资源不满足量。为了更好地求解提出的模型,本文提出了一种改进的多目标进化算法,在经典的多目标进化算法的基础上,使用正态分布交叉算子、全局探索增强型差分进化算子和自适应变异算子的协同进化策略,提高了算法的局部搜索能力和种群的多样性。仿真实验表明,本文提出的算法具有良好的收敛性和分布均匀性,并且具有较高的求解效率。

含分布式电源的配电网检修计划优化方法研究

针对可再生能源为基础的分布式能源大量接入配电网,对配电网的检修计划造成一定影响的问题,建立了一种考虑配电网分布式电源接入的配电网检修计划优化模型,以IEEE33节点配电网系统为例进行算例分析。数值结果表明,该优化模型能够充分利用分布式电源的发电能力,与联络开关的倒闸操作相配合,有效减少配电网的检修总费用,提高电力系统运行管理水平,进而保证电力系统的正常运行。

配电网检修计划优化模型设计

从中国配电网的实际情况和配电网设备检修工作的实际需要出发,挖掘和提炼了电网企业最关心的检修计划优化目标以及制定计划中所要考虑的各种影响因素和约束条件,建立了在保证配电网安全运行的前提下,以最大限度提高配电网的供电可靠性、降低设备检修造成的网损为目标的优化模型,并针对该模型探讨了相应的求解方法。

复杂配电网的短期检修计划优化

与传统的配电网检修计划优化相比,考虑了配电网检修计划安排中涉及的负荷变化曲线、设备故障率和检修资源规划等因素,并结合了配电网可靠性评估和检修计划优化,建立起多目标的短期配电网检修计划优化二层规划模型.上层规划决策检修方案,下层规划以期最少开关动作次数和线损增量转移或恢复因检修失电的负荷.针对模型特点,提出融合粒子群算法、搜索法和禁忌表的混合智能优化方法.IEEE-RBTS bus4算例仿真显示,优化结果不仅能确定设备检修计划和检修资源安排,还给出了检修期间系统和负荷的可靠性指标.

基于模糊机会约束二层规划的配电网检修计划优化

建立了配电网检修计划优化的模糊机会约束二层规划模型。与传统模型相比,该模型考虑了配电网检修计划优化问题(DMSOP)涉及的不确定因素,并引入可信性理论来描述和处理检修计划优化过程中检修资源、负荷预测以及支路潮流上限等模糊性因素。采用模糊函数描述检修总成本,该函数计及了检修费用和各时段负荷转移情况。提出基于模糊模拟的混合智能优化方法求解模型,IEEE-RBTS测试系统的计算结果表明模型和方法是有效的,并可以得到强鲁棒性的配电网检修计划方案。

基于改进粒子群算法的配电网检修计划优化方法

为提高配电网检修计划的合理性与经济性,提出一种基于改进粒子群算法配电网检修计划优化方法。首先,以检修成本、供电损失和故障损失最小为目标,以实际检修过程中存在的检修资源限制、检修先后顺序、安全稳定运行等问题为约束条件,建立符合实际配网检修过程的检修计划优化模型;其次,为减小求解问题的复杂度,提出对不同类型的约束采取相应的预处理方法;最后,通过将自然选择思想融入到种群粒子的迭代更新中,提高种群粒子的整体质量,克服标准粒子群算法存在的早熟收敛、易于陷入局部最优解的问题。将改进的粒子群算法应用于具体算例的求解,结果表明提出的模型和算法具有很好的可行性与合理性。

遗传算法在农村电网检修计划优化中的应用

设备检修是电网系统运行中一项十分重要的内容,科学、合理的检修计划有利于提高电力系统运行的可靠性,能够提高企业的现代化管理水平和效益。论文结合辽宁省辽阳农电网情的实际特点,全面考虑了制定农网检修计划的影响因素,抽象得出适合配电网检修计划优化的数学模型,并通过对实际问题的分析针对遗传算法的不足相应地提出了改进措施,利用MATLAB语言强大的运算功能,结合VB可视化设计语言编制了农网预安排停电管理系统软件,应用该软件对辽阳农网的检修计划进行了优化,结果表明,优化的检修计划有效地避免了重复作业,大大减少了停电次数和停电电量。

特/超大型城市智能配电网调度高层应用

针对当前特/超大型城市的配电网调度系统中存在的实际问题,重新定位和深入探索了新的城市配电网管理模式。作为智能配电网技术、智能调度、智能营销与高级计量体系交集的智能配电网调度高层应用研究,着重探讨和分析了可视化智能交接班、配电网计划检修高级优化、多目标多约束复杂情景下直接负荷控制方案等关键性问题,提出了相关方案的建模思路,可为特/超大型城市智能配电网调度体系及其高层应用平台的建设提供参考。

考虑维护维修活动的单机调度集成模型

针对单机调度过程中设备进行维护维修活动所产生的不可用时间约束问题,采用基于故障率阈值的视情预防维修和基于役龄的小修相结合的混合维修策略,并考虑到预防性维修产生的不可用时间与设备的退化程度和维修次数之间的关系,建立了以工作次序和预防维修的故障率阈值为决策变量、以加工作业的总期望完成时间最小为优化目标的集成模型。运用智能优化算法对问题进行优化求解,并将集成模型与前人的工作进行了比较。实验结果表明,该单机调度集成模型能够缩短加工作业的总期望完成时间,提高生产效率。

分布式车间生产维修联合调度仿真优化方法

分布式车间生产调度是企业实现高效生产的一个核心问题,而预防性维修作为保证车间设备安全性和可靠性的重要手段,应纳入生产决策的范围。针对设备维修导致的生产延迟问题,提出了一种辅助校正的仿真优化方法,建立了联合生产和预防性维修调度问题的数学模型和仿真模型,将基于序列交换的遗传算法与仿真校正的优化方法相结合,形成了快速仿真优化方案。实验结果表明:所提出的辅助校正的仿真优化方法能够有效提高不确定性场景下的决策可行性和鲁棒性。

改进的遗传算法在配电网检修计划中的应用

为了减少供电企业停电损失费用和检修费用,同时满足多种约束条件,本文在借鉴目前配电网检修计划编制工作经验的基础上,建立了配电网检修计划优化模型.针对该模型的特点,采用改进的遗传算法求解配电网检修计划优化问题.并通过具体优化算例计算和分析,验证了本文所提出的模型和改进算法的有效性.

配电网检修计划优化的研究现状

配电网检修是保障配电设备和线路安全、提高供电可靠性的重要手段。传统的配电网检修计划通常基于运行人员的经验编制,难以满足系统可靠性和经济性的要求。采取优化模型解决配电网检修计划的编制成为有效方法。综述了近年来我国配电网检修计划优化模型的研究进展,从目标函数、约束条件和优化算法几个方面论述了各模型的特点,分析了适合我国配电网检修计划优化的模型特征和需要考虑的实际问题。

基于可靠性评估的配电网检修计划优化方法研究

根据"以可靠性为中心的检修(RCM)"思想,提出通过分析不同设备对系统供电可靠性的影响大小,来确定设备的检修时序,从而为检修计划的优化制订提供决策依据。该方法比其他类似方法更直接,需要的可靠性参数最少,计算最简单,计算效率最高。实际工程应用案例表明,该方法能够有效应用于配电网检修计划的优化,具有良好的科学性和实用性。

多因素约束的配电设备短期检修计划优化模型

电力设备在不同条件下可靠性不同,不同时间不同条件下进行维修使得电网风险也不同,科学有效的设备检修计划能够避免重复停电,减少电网损失并提高供电可靠性。笔者针对现有配电设备短期检修计划优化中只考虑检修损失而存在的不足,建立计及气象条件等多种约束的配电设备短期检修计划优化模型,该模型在满足多种检修约束条件的前提下,以均衡供电可靠性和检修停电损失为优化目标,制定最优的配电设备检修计划,从而保证检修周期内的供电可靠性。通过IEEE-RBTS BUS5算例测试,验证了所提模型的有效性。

考虑天气及电价的配网计划检修双层优化模型

从配电网计划检修编制的实际情况出发,考虑天气及电价变化对检修安排的影响,使检修安排更具有可实施性。建立了可同时兼顾可靠性和经济性的双层优化模型,该模型以检修时间优化为上层优化问题,以负荷转移路径优化为下层优化问题,两层优化问题通过上层问题的适应度值结合起来,相互嵌套,反复迭代,最终获得供电企业售电损失最小的检修时间安排和停电负荷、开关操作、网损最小的负荷转移方案。其中,上层优化问题采用GPSO算法,同时发挥了遗传算法和粒子群算法的优势;下层优化问题采用遗传算法改进后的基于待恢复树切割的启发式搜索方法,较好的解决了负荷转移路线重合的问题,避免了重复停电。通过算例计算和分析,验证了所提出的模型的可行性。

考虑灵活定义约束的配电网检修计划双层优化方法

配电网检修计划优化对提升配电网供电可靠性具有重要作用,本文在灵活定义检修约束条件和构建负荷转移阵列的基础上,建立以经济性最优为目标的检修计划双层优化模型。通过灵活定义同时检修约束和互斥检修约束,使得检修停电区域内的待检修设备能及时检修,减少计划检修周期内的停电时间和停电负荷。在双层优化求解算法中,上层通过和声算法对检修时间进行优化,下层通过定义负荷转移阵列制定负荷转移和负荷切除方案,通过上、下层优化的反复迭代得到配电网检修最优计划。最后,以台湾实际配电系统和PG&E69节点系统为例进行仿真分析,结果表明本文方法所得检修计划具有更好的经济性,可有效降低检修总费用。

配电网检修方案优化模型及应用研究

随着我国经济的不断发展,电网规模的日益壮大,继续运用人工经验编制配电网检修方案的方法已无法满足现在电网运行的正常需求,寻求用理论方法制定检修方案已成为检修作业的一种发展趋势。通过建立配电网检修方案的数学模型,在保证配电网检修安全性的前提下,优化检修时间和负荷转移路径,提高电网供电的可靠性和检修工作的经济性。为求解建立的多目标优化模型,提出一种利用混沌思想改进的粒子群优化算法。为检验检修方案优化模型的正确性以及所用混合算法求解的科学性给出一个具体的算例分析。

基于遗传算法的配电网检修计划优化

配电网检修计划优化是一个多目标多约束的优化问题,针对考虑多种约束条件、以经济性最好为目标的配电网检修计划优化模型的特点,对约束条件进行简化处理,采用遗传算法进行优化,获得供电企业售电损失最小的检修计划方案。并通过算例计算和分析,验证了所提出的算法的正确性和实用性,适合求解配电网检修优化问题。

基于GB/T 34987的威布尔贝叶斯方法在轨交车辆修程优化领域的应用研究

文章通过研究威布尔贝叶斯方法分析的原理,结合部件的失效模式及先验知识,提出依据搁置和删失数据优化维保任务修程的策略,并以轨交车辆制动风缸维保任务为例进行验证,可为各类装备维修优化工作提供参考。

集成预防性维护计划的单机调度蚁群优化研究

尽管生产调度与预防性维护计划密切相关,且其共有目标都是提高机床的利用率,但是存在着调度优化上的冲突。为了综合考虑单机情形下的生产调度与预防性维护计划,提出了一种改进的蚁群优化算法,用于解决以总计作业加权完成时间和总计维护成本最小为双目标的生产调度与预防性维护计划的集成模型。同时进行了大量的仿真实验,比较结果表明提出的蚁群优化算法在解决集成优化问题的有效性和实用性。