为提高通勤者使用公交出行的比例,有效缓解城市交通拥堵,对应用智能公交系统数据(Advanced Public Transportation Systems,APTS)获得公交通勤出行需求的方法进行研究.采集APTS数据,通过对公交IC卡数据和智能调度系统数据的关联获得公...为提高通勤者使用公交出行的比例,有效缓解城市交通拥堵,对应用智能公交系统数据(Advanced Public Transportation Systems,APTS)获得公交通勤出行需求的方法进行研究.采集APTS数据,通过对公交IC卡数据和智能调度系统数据的关联获得公交乘客的上车站点信息.根据早、晚高峰的出行频率判断公交通勤乘客,利用通勤出行的时间和空间特征确定居住地点和工作地点.以此基本思路,提出公交卡乘客通勤OD分布估计算法,并应用海量APTS系统数据对算法进行了试验和分析.最后,通过与基于'出行链'的方法进行比较,分析了算法的精度.本文提出的方法具有精度高、可操作性强的优点,为快速、经济地获取公交通勤OD分布提供了一种新的途径.展开更多
为了更好地适应新技术快速发展以及公交服务模式的革新,建立了我国新一代智能公交系统(Advanced Public Transportation System, APTS)体系框架。在对国内外APTS体系框架研究综述的基础上,分析了体系框架在APTS发展的宏观、中观、微观3...为了更好地适应新技术快速发展以及公交服务模式的革新,建立了我国新一代智能公交系统(Advanced Public Transportation System, APTS)体系框架。在对国内外APTS体系框架研究综述的基础上,分析了体系框架在APTS发展的宏观、中观、微观3个尺度的重要作用。针对我国APTS体系框架现状及其应用中存在的不足,提出了科技创新驱动的未来APTS体系框架设计方法和演进思路,设计了体系框架构建、更新迭代的实施流程方法。最后采用要素分类法,通过用户需求分析并结合专家咨询,建立了涵盖4大服务领域、20项用户服务、52项子服务的新一代APTS用户服务体系,并提出了我国新一代APTS的实施路径。展开更多
文摘为提高通勤者使用公交出行的比例,有效缓解城市交通拥堵,对应用智能公交系统数据(Advanced Public Transportation Systems,APTS)获得公交通勤出行需求的方法进行研究.采集APTS数据,通过对公交IC卡数据和智能调度系统数据的关联获得公交乘客的上车站点信息.根据早、晚高峰的出行频率判断公交通勤乘客,利用通勤出行的时间和空间特征确定居住地点和工作地点.以此基本思路,提出公交卡乘客通勤OD分布估计算法,并应用海量APTS系统数据对算法进行了试验和分析.最后,通过与基于'出行链'的方法进行比较,分析了算法的精度.本文提出的方法具有精度高、可操作性强的优点,为快速、经济地获取公交通勤OD分布提供了一种新的途径.
文摘为了更好地适应新技术快速发展以及公交服务模式的革新,建立了我国新一代智能公交系统(Advanced Public Transportation System, APTS)体系框架。在对国内外APTS体系框架研究综述的基础上,分析了体系框架在APTS发展的宏观、中观、微观3个尺度的重要作用。针对我国APTS体系框架现状及其应用中存在的不足,提出了科技创新驱动的未来APTS体系框架设计方法和演进思路,设计了体系框架构建、更新迭代的实施流程方法。最后采用要素分类法,通过用户需求分析并结合专家咨询,建立了涵盖4大服务领域、20项用户服务、52项子服务的新一代APTS用户服务体系,并提出了我国新一代APTS的实施路径。