基于agent的计算基本框架ABCBA

经历 2 0世纪 90年代的持续实践 ,采用“开放系统”的思想来集成大型的计算机系统已成为技术界不争的事实 为了使得开放系统体现实时性和智能协作性 ,以移动agent为基础 ,建立了“公共agent请求代理体系结构 (CARBA)” ,并以CARBA为核心形成了“基于agent的计算基本框架 (ABCBA)” 阐述了CARBA及ABCBA的基本结构、ABCBA领域接口、ABCBA在移动领域中的扩展、ABCBA与OMA及ODP的关系 ,并给出了实验 结论表明 :利用ABCBA来提高开放系统协作性和效率是切实可行的 ,所形成的ABCBA框架在有线。

思考型Agent的基本结构

描述了Agent基本特性 ,提出了三类Agent基本结构 ,指出思考型Agent结构是Agent研究的基础和重点 .在分析思考型Agent抽象结构的基础上 ,重点讨论了基于经典逻辑的Agent结构、基于决策理论的Agent结构和基于BDI框架的Agent结构 ,对其进行抽象的形式描述 ,分析其优缺点 。

基于规范的Agent混合结构模型研究

随着管理问题复杂性不断提高,计算实验方法应运而生。Agent作为计算实验方法中的主体,其模型构建的合理与否直接影响到仿真系统的实现与运行。通过研究Agent概念、特点以及已有Agent模型,结合管理科学、规范和计算实验相关理论,提出一种基于规范的Agent混合结构模型,并给出Agent的基类设计。最后,运用Swarm平台对一个实际案例进行仿真。仿真结果证明,该Agent模型具有可行性,适合于管理科学领域计算实验方法中的多Agent建模。

基于哈佛结构和群集智能的集装箱码头物流系统建模优化

在当前港口间竞争日益白热化的背景下,集装箱码头物流系统(Container Terminal Logistics Systems,CTLS)生产调度和管理决策水平的高低对于其提高自身运作效率和通过能力,具有至关重要的作用.利用基于Agent的计算及源于Agent技术的群集智能,在基于仿真的优化的思想下,提出基于哈佛结构和群集智能的CTLS建模优化体系.通过对CTLS中场桥调度问题的实例仿真分析,可得出上述体系可明显提高作业设备的利用率和堆场吞吐量,从而验证了该建模优化方法的可行性与可信性.

面向哈佛体系结构的集装箱码头场桥作业调度

集装箱码头堆场作业调度问题一直是国内外相关研究的热点和难点,但由于码头作业的动态性、开放性、强耦合性和复杂性,堆场主要装卸设备场桥的调度配置问题一直未能有较好的解决方案。故提出面向哈佛体系结构的基于Agent建模和仿真模式,并将计算机操作系统中的磁盘臂调度算法和基于仿真的优化思想引入到上述模型中。通过构建相应的多Agent系统仿真得出敏捷高效鲁棒的场桥调度和配置解决方案,从而帮助集装箱码头提高服务水平和竞争力。

网格化分布式制造一体化体系结构框架

为在短期内实现大型复合或组合构件产品的开发与生产,提出一个网格化分布式制造一体化体系结构框架。该框架集成了开放网格计算环境的实时分布式子网格一体化体系结构框架和欧盟的虚拟自动化网络,通过允许并行企业更快更容易开发新技术,评价快速原型与生产,管理基于知识的制造,并应用e-Science求解制造中的新问题,来支持大型组合构件产品的全生命周期管理。