多Agent的复杂经济仿真系统构建策略

为了给复杂经济仿真系统找到通用的理论模型,通过对国内Agent经济系统的研究,提出复杂经济系统微观模型(CESM)。采用智能Agent CESM和亚小CESM模拟的实现方式,界定了个人、企业、政府、国外贸易的经济行为,采用模型转换和代码生成支持计算实验。根据所提出的CESM策略,设计和实现四部门复杂经济仿真系统(FEAS),最后用经济学的观点对结果进行解释,结果表明,CESM最吸引人的地方是它通过异质性微观Agent来涌现宏观特征。系统的仿真过程表明提出的CESM策略是一种自治的、贴近复杂经济仿真系统问题研究的建模方法,可以在集成项目的工作中发挥重要的作用。

移动Agent的运行日志管理研究

移动Agent是当前研究的热点问题,在移动Agent的整个工作过程中,涉及它在各迁移节点的移动、运行和对资源的占用。为了对移动Agent的运行情况进行考核和分析,文章提出了对移动Agent进行运行日志管理的思想,描述了移动Agent的运行日志应涵盖的内容,给出了移动Agent运行日志的有关存储、检索、验证和分析过程。

基于Agent的开放云联盟计算任务分段及迁移机制

解决云计算平台可能出现的短时间用户群峰值需求而商家却要为此巨额投入,提出搭建基于移动agent的开放云联盟,考虑到云联盟环境计算任务的安全性和私密性,采用计算任务分段及迁移机制。研究计算任务带权分段并以此进行位置部署,设计实现由分段机制产生的超量子任务段随agent自适应迁移机制,并给出算法实现。实例仿真表明,计算任务分段及迁移机制是有效的,构建的云联盟可以解决云平台可能出现的短时间峰值需求问题。

基于多Agent的恶意环境下的控制系统任务分配方法

为了保证控制系统的执行,研究了恶意节点环境下分簇控制系统的任务分配。首先采用多Agent方法对分簇控制系统进行建模分析,将系统中节点的不同功能组件建模为自治Agent,采用Agent联盟子系统对簇进行建模;然后在多Agent建模分析的基础上提出簇信誉的概念,通过簇信誉度量每个簇执行任务的可靠性和能力;最后提出基于簇信誉和控制单元信誉的多Agent分簇控制系统的安全任务分配方法,该方法可以有效提高任务执行的安全可靠性。

移动Agent在分布式数据库访问中的应用

首先介绍了起源于分布式人工智能领域的MA(Mobile Agent)技术的特点,说明MA技术适合于访问分布式数据库.然后提出了一种基于MA技术的分布式数据库访问的体系结构(DDACMA),并详细论述了该体系结构的核心机制.最后在模拟MA技术的环境下给出了实现该体系结构的算法框图和代码(采用JDBC编程)

一种基于移动Agent的主动网的框架方案

各种新型应用向传统的被动式计算机网络提出了挑战 ,导致了一种新型网络技术———主动网络的出现。本文在回顾主动网络出现背景及其主要技术的基础上 ,提出了一种基于移动Agent的主动网络的框架方案 。

基于多Agent的分布式多目标任务调度机制研究

针对分布式计算中任务调度的复杂性、动态性和实时性等特点，构建了一个基于多Agent的分布式多目标任务调度模型．此模型中，设计了一种分布武调度机制，使每个节点都具有独立的调度决策能力，增强了系统的可扩展性．同时为了解决分布式调度所产生的节点间任务通信问题，引入任务与节点相关性等概念，有效地降低了节点间的通信代价．模型对多个评价指标进行了综合衡量，如任务调度开销、任务最早执行时间、负载均衡及节点问的通信量等，并根据任务和系统运行的状态特征，实现多目标任务调度，提高了系统的整体性能．

一种新的基于Agent的神经网络隐层节点数的优化算法

本文提出了一种新的基于Agent的神经网络隐层结构的优化算法(OHA)。该方法包括两个部分,分别由RLAgent和NNAgent合作完成。RLAgent根据强化学习算法找到一个比当前节点数更优的解,并反馈给NNAgent。NNAgent据此构建相应的网络,并采用分层训练的算法对该网络进行优化,训练结果再发给RLAgent。在多次循环后,OHA算法就可以找到一个训练误差最小的全局最优解(权值及隐层节点数)。本文讨论了有关的算法、测试和结果分析。Iris数据集和危险评估数据集的测试结果表明,算法避免了盲目搜索造成的计算开销,明显改善了优化性能。

基于Multi-Agent的多权值优化分簇算法及仿真研究

提出了一种基于Multi-Agent的多权值优化分簇算法,算法定义了多种Agent类型,在簇头选举阶段选取了影响簇头合理分布的多个网络参数,在簇的更新阶段采用移动Agent启发机制进行簇的局部更新.仿真结果表明,算法不仅可以选出合理的簇头,使能量均匀的消耗,还可以节省整个网络的能量消耗.

基于移动Agent与主动网络网上选课系统

学生大量集中于某个时间段进行选课时,服务器承受的压力不亚于DDOS攻击。通过使用移动Agent技术,在构建主动网络体系结构的基础上实现了网上选课系统。2008年6月的选课表明,系统通过分布式技术、利用廉价PC网络节点充当临时服务器,在资源利用和效率上达到了一个很好平衡点,对需要短期承受压力的系统有借鉴、推广意义。

基于Multi-agent的P2P流媒体分发技术的研究与实现

基于P2P方式的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究,但由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.提出了一种基于Multi-Agent的P2P流媒体分发技术,通过多Agent之间互相协作,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位和失效处理等问题.

Mobile Agents在Mesh网络中的最大净化模型

讨论了有限数量Mobile Agents在Mesh网络中最大净化问题,得出了最大净化子网的边界主要由斜边构成的结论.发现当基点位于Mesh不同位置时,最大净化子网的结构具有不同的特征.

基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型

针对目前温室无线测控系统中未考虑节点能耗以及网络生命期的问题,提出一种基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型。模型中由本地静态Agent负责簇首选择,由簇内、簇间移动Agent负责传感信息采集,通过各Agent的协调合作完成温室无线测控系统的管理。由分析及仿真结果可知,基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型能够大大节约节点能耗,延长网络生命期。

面向Agent生命周期法的LonWorks现场总线控制系统产品CS2000设计与实现

针对现有 L on Works产品只提供 Neuron C指令语言编程环境的缺陷 ,设计开发研制成功一套提供可视化图形控制组态软件平台的 L on Works现场总线控制系统产品 CS2 0 0 0 .文中给出了该系统产品研制过程中采用的面向Agent生命周期法的技术路线 ,说明了系统分析与设计的实施步骤 ,并具体阐述了硬件节点和控制组态软件平台的关键实现技术 .该系统产品目前已成功应用于楼宇自动化和工业自动化的工程项目中 。

基于Multi-agent的P2P流媒体技术的研究

基于P2P的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究;但是由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.本文提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体技术应用模型,利用多Agent的移动性和协作性,在各个节点构建状态信息树,通过对节点状态信息树的更新和维护,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.文章首先对目前各种流媒体技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体技术的应用模型,着重介绍节点状态信息树的构建过程和更新过程;最后指出其发展前景和面临的挑战.

一种基于Mobile Agent的主动网络节点操作系统技术

介绍了主动式网络和主动网络中的节点操作系统,在此基础上,将MobileAgent技术引入到主动式网络中,提出一种用MobileAgent概念代替主动网络中主动包原有的封装(Capsule)的设计.原有的封装设计只能以自身为主动节点,发送的数据包不能对其目的节点进行配置.这种以代理为基础的主动式网络架构的工作模式更具备自主性,改善了网络中节点的被动性,并可以对当前的环境及时做出反应.

战场环境基于移动Agent的交互模型研究

本文提出了一种适应未来战场网络环境的信息交互模型,该模型采用移动Agent技术解决低质量无线传输条件下信息交互的问题。根据战场任务和传输信息的特点,模型对不同任务类型的移动Agent分别给出了信息交互的方式,并详细阐述了节点在接收到移动Agent时通用的处理流程,对未来战场条件下的信息传输实现方式有实际应用价值。

基于SNMP的一种Subagent模型的设计与实现

提出了基于SNMP协议的被管对象的一种比较通用的Subagent模型,该Subagent帮助网络管理站收集被管对象的可管信息,并在必要时发送告警信息给网络管理站。

基于Agent的分布式过程规划

针对市场的全球化趋势和分布式的生产过程,提出了分布式过程规划,描述了规划方案和Agent在分布式规划中的应用。设计了基于Agent的多结点分布式组织结构模型,分析了层次组织结构和Agent在其中的应用,最后结合多结点分布过程规划的应用领域,给出了一个基于Agent的供应链实例。

基于AGENT的网络管理体系结构

介绍了一种基于 Agent的网络管理体系结构 (NMCA) ,讨论了 Agent技术的特点 ,提出了网络管理体系的逻辑结构 ,建立起一种实现的体系结构 。