系统抽象与面向Agent六视图建模方法

面向智能体建模方法在建模与仿真领域的广泛应用对面向智能体的系统抽象和系统描述提出了新的研究方向,提出了面向智能体的六视图建模方法。首先提出了六视图建模方法模型框架,六视图建模方法是在系统思想的指导下,从系统范畴视图、要素视图、结构视图、状态视图、运行视图、功能视图来描述实际作战系统的各个方面。然后详细阐述了六视图建模方法模型映射和概念模型技术。面向Agent的六视图建模方法有助于提高仿真模型的完备性、逼真度和建模方法的规范化、可操作性。

一种新的基于Agent的体系结构

Agent体系结构是由理论研究向系统实现的关键一步。首先,在Agent特性分析和形式化描述的基础上,阐述了Agent的层次概念框架。然后,研究SubSumption,BDI和GRATE等典型结构特点,比较了反应式和慎思式两种体系结构,反应式Agent和慎思式Agent体系结构各有优劣。确立采用分层式混合结构的设计思想,并结合Agent的特性,从信息流和控制流的角度来刻画更为复杂的层次结构。在此基础上,设计了一种带序列池(POOL)的二维混合体系结构,并对其实现机制进行了深入研究。在不增加系统复杂性的前提下,提高系统的效率和能力。

面向Agent六元抽象概念建模方法

目前广泛应用的HLA技术体系仿真建模方法存在明显的缺陷,因此提出面向Agent的六元抽象建模方法。首先提出了六元抽象建模方法模型框架,六元抽象建模方法是在系统思想的指导下,从系统范畴视图、要素视图、结构视图、状态视图、运行视图、功能视图来描述实际作战系统的各个方面然后六视图进一步映射成描述概念模型的六大标识。面向Agent的六元抽象建模方法有助于提高仿真模型的完备性、逼真度和建模方法的规范化、可操作性。

基于MVC模式构建用户界面Agent的应用研究

用户界面是应用软件的重要组成部分,将智能Agent应用于用户界面的设计已越来越广泛。而使用面向对象模型MVC(模型—视图—控制器)可以提高设计效率。论文主要论述了基于Agent用户界面模型的特点;分析了MVC把系统分离成模型、视图、控制三个独立部分的原理和作用。最后,以一个实例介绍了在具体软件设计中如何实现MVC模型。

基于Agent的三层数据仓库系统体系结构的研究

针对传统数据仓库体系结构的不足，引入了软件Agent技术以及"数据仓库基库" 的概念，提出了一种基于Agent的三层数据仓库系统体系结构，一方面使得传统数据库更加 容易融入到数据仓库系统，增强了整个系统的伸缩性；另一方面，由于Agent技术的介入， 降低了网络数据传输量，适应了移动环境等复杂信息源的要求，拓广了数据仓库的应用领域 。

基于知识观的原始性创新多Agent仿真研究

通过构建基于知识观的原始性创新多Agent模型,剖析原始性创新支撑知识、发起与参与主体以及主体合作网络之间的联系,进而完成主体行为描述及其适应性规则设计,并且借助Swarm平台实施仿真。结果显示学科研究方向总数极小的系统,其原始性创新绩效最优。对于学科研究方向总数中等乃至稍多的系统,采用优先适应其他主体原始性创新的策略或者强强联合的策略都可以显著提升其原始性创新绩效,二者相比不存在绝对的最优。

一种基于改进型Multi-Agent多分类器融合的乳腺钼靶肿块分类算法

乳腺钼靶摄影(mammography)是目前诊断乳腺癌的一种重要手段,肿块是钼靶图像中表征乳腺病变的主要病灶之一。文中提出了一种基于改进型Multi-Agent(MA)多分类器融合算法,用来对乳腺肿块的良恶性进行分类。它在经典MA算法思想的基础上,对各单分类器的分类效果、识别性能有所差别的情况进行针对性修正;同时在统计训练数据时,不再依靠分类结果的标签,而是用统计分类结果的置信度来代替;而当算法的迭代训练超过一定次数仍未能趋向稳定时,采用概率加权平均代替原来的简单平均进行整体决策,并用整体溯源情况调整决策结果,从而帮助算法收敛。此方法在公共数据库DDSM上做了测试,实验结果表明,在单视角下,改进型MA融合算法的分类精度达到了95.63%,优于经典的MA融合算法,其稳定性也较大多数单分类器以及多分类器融合算法要好;在双视角下,改进型MA融合算法的分类精度达到了97.79%,相较其他分类方式也具有一定的优势。

基于多视图的面向Agent软件设计模式分类方法

传统软件开发方法缺乏关于Agent的开发细节,使得在开发多Agent系统时,对于一般性设计问题需要进行大量的重复性劳动,难以从过去的解决方案中受益,最终可能导致系统设计的不一致性、脆弱性和不易于跟踪性等问题。为解决上述问题,提出一种多视图的面向Agent软件设计模式分类方法,该方法结合"自顶向下"的软件开发过程和"自底向上"的Agent设计方法对Agent设计模式进行分类汇总。

企业高管在职消费、超额在职消费与企业价值——“代理观”与“效率观”的理论协调及其实证检验

为了协调企业高管在职消费＂代理观＂与＂效率观＂二者间的矛盾,将在职消费分解为正常在职消费与超额在职消费,并基于薪酬替代理论构建测度超额在职消费的经验模型,采用2007年-2012年中国上市公司平行面板数据检验正常在职消费和超额在职消费与企业价值的关系。结果显示,超额在职消费在现实中的存在具有客观性,其对企业价值会产生消极影响。这意味着,在职消费中的超额在职消费作为代理成本的一种形式,在涉及高管薪酬激励及其业绩后果的相关问题时应予以充分考虑。

一个MAS结构模型

通过引入Ａｇｅｎｔ视图概念，给出一个ＭＡＳ（Ｍｕｌｔｉａｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）结构模型。

基于移动代理的Struts 2框架

针对移动Agent与Web互操作困难的问题,将两者的优势相结合,提出基于移动代理的Aglet-Struts 2整合开发框架。引入Aglet action服务代理把移动代理和Struts 2的控制action、视图JSP和模型javaBean进行整合,通过持久层Hiberanate实现数据库的透明访问。利用XML技术完成数据交换,采用分层结构,使各层相互独立、耦合度低,以提高系统的可维护性、扩展性和灵活性。将该框架应用到气田生产数据远程监控系统中,证明该框架具有可行性,适用于复杂分布式系统的构建。

代理视角下图书馆权利困境与增权路径研究

图书馆作为政府的信息管理职能代理和公民的基本信息权利代理,享有从政府获得必要资源以维护图书馆制度和保障公民信息自由的必要权利,承担着优化图书馆结构、提升图书馆能力与创新图书馆服务的发展权利。然而,实践过程中因社会环境的制约和图书馆系统的缺陷,导致了必要权利与发展权利难以完全实施。基于此,本文从社会增权理论出发讨论了图书馆增权的实践意义,进而探讨了图书馆权利实践的增权路径问题。

基于物联网软件体系结构的提升机监测系统设计

为实现矿井提升机系统的高效监测及各矿井提升机监测系统资源统一高效利用,开发了基于物联网软件体系结构的提升机监测系统通用平台,包括物联网物端的基于Lab VIEW的提升机监测系统智能体、云端的基于Web的服务器和应用层的提升机物联网监测系统。实现了提升机参数的实时可靠监测和远程监控及远程历史数据查看,系统运行稳定。

超声新技术在妇产科的应用

近年来,超声技术发展迅速,三维超声成像、超声对比剂及扩展成像都是目前超声研究和应用领域的热点。本文综述三项新技术的基本原理及其在妇产科的应用和发展前景。

基于多代理的网格动态资源自维护机制

为了及时发现和处理大规模网格应用中资源运行异常的情况,提出了一种基于多代理(agent)的动态资源自维护机制(MADOM)。定义了监测域和属主代理的概念,通过域间属主代理的交互获得全局资源视图,并基于此执行维护动作达到资源状态一致。分析表明,MADOM不但提高了分布式应用系统的扩展性和可靠性,而且具有较低的空间复杂度和消息复杂度,因此可以支持任意大规模的分布式应用。

人工道德主体是否可能的意识之维

随着人工智能技术的发展,人工智能体日益表现出一定的自主、自治的主体性行为特征,这催生了人工道德主体是否可能的论题。意识问题是制约人工道德主体是否可能的关键维度。目前人工智能体能在功能等价的意义上对意识的智力性认知层面予以模拟,但并不具备对于一个道德主体来说至关重要的现象学意识。人工智能体缺乏产生现象学意识的本体论基础;缺乏现象学意识第一人称的定性特征;缺乏现象学意识的情感元素和移情理性。因此,目前的人工智能体尚不是伦理自治的主体,不能成为完全意义上的道德主体。

基于多代理的可重构制造单元多视图建模与应用

应用多代理(Mu lti-Agent)及多视图建模方法,以可重构制造单元为研究对象,并将适应快速多变的生产需求作为目标,提出了一种建立在Mu lti-Agent基础之上的可重构制造单元模型,最后基于这一思想开发了应用原型系统。

基于Web2.0的村镇跨区域劳务中介信息服务平台设计

"村镇跨区域劳务中介与培训服务信息平台"是科技部"十一五"国家科技支撑计划课题———村镇跨区域劳务中介与培训服务技术研究的子课题,阐述了该信息服务平台的设计和构想,总结了平台所用模式的优势。

基于BIND的域名管理系统研究与设计

以开源域名服务软件BIND为研究对象,对其软件结构、功能和特性进行研究,针对BIND在管理功能方面的不足,设计基于BIND域名管理系统,解决了域名实时开通、域名数据备份与恢复、视图管理等核心问题。该系统具有易用、经济、高效、可靠等特点,对域名管理有一定参考价值。