我国省域人口安全水平的现状评价与空间相关性分析——基于GCPA模型和Moran’s I统计量

在建立人口安全水平评价指标体系的基础上,通过运用GPCA模型和基于Moran’s I统计量的全域空间关联的分析方法,对我国31个省域2005～2008年的人口安全水平现状及其空间相关性进行了动态综合评价。结果表明,近年来各地区之间的发展差距虽趋于缩小,但仍存在显著差异,不均衡发展的态势十分突出,且在空间分布上存在显著的自相关现象和集聚效应,省域人口安全状况的演化呈现出高度的空间稳定性。

基于CES函数模型及综合区位商法的产业集聚效应研究——以河南省为例

基于CES函数模型及综合区位商的方法,选取1998—2013年相关数据,对河南省产业集聚区的集聚效应进行实证研究。结果显示:2009年以后河南省产业集聚区已经显现一定的产业集聚效应及集群态势。但值得注意的是,近两年产业集聚效应却出现下降趋势,而且在装备制造、化工和汽车及零部件等主导产业领域尚未形成明显的集聚优势。据此在产业承接、产业布局、产业关联及产业集群等方面提出相关政策建议。

城市人口规模对劳动力工资水平的影响——基于中国家庭收入项目调查数据的分析

采用中国家庭收入项目(CHIP)调查数据,运用工具变量法和门槛模型,考察了城市人口规模对劳动力工资水平的异质性和非线性作用。结果显示:城市人口规模增长提升了劳动力的工资水平,但是这种作用在城市职工与农民工之间存在异质性;人口规模扩大更有利于提高城市职工的工资水平,而对农民工的实际工资水平没有显著影响;城市人口规模与城市职工工资水平之间呈倒U型的非线性关系,大多数城市的人口规模低于最优人口规模,对工资水平的增长有正向作用;而少数城市(特大和超大城市)已经达到或超过最优人口规模,对工资水平的增长没有作用或有负向作用。

中美大豆期货均值溢出效应研究——基于MSVAR模型的实证分析

本文选取2004年12月至2018年5月我国黄大豆1号期货价格、成交量以及CBOT大豆期货价格数据,构建MSVAR模型研究中美大豆期货均值溢出效应。结果表明：中美大豆期货价格波动存在显著的区制转换特征,即膨胀期、平稳期、低迷期三种状态,其中,低迷期的持续性强于另外两种状态。三种状态的转移概率表明,中美大豆期货价格的波动存在显著波动集聚性效应,即价格大波动后跟随着大的波动,而价格小波动后伴随着小的波动。MSI（3）-VARX（1）模型的回归结果表明：黄大豆1号期货价格和CBOT大豆期货价格均具有序列自相关性。市场情绪对黄大豆1号期货价格、CBOT大豆期货价格均具有均值溢出效应。CBOT大豆期货价格对黄大豆1号价格具有单向均值溢出效应。

中国城市规模效率与最优规模的生态考量——基于地级市面板数据的分析

在对城市生态系统进行理论梳理、因子分析和绩效评价的基础上,基于Au-Henderson模型,利用2004-2015年地级市面板数据实证分析了生态视阈下我国城市的规模效率特征与最优规模。结果显示:城市规模效率的"倒U型"曲线规律在经济与生态层面均成立,且城市规模的生态最优值为750万人;产业结构升级、市场潜能扩大能够显著改善城市生态系统,但是城市污染治理成效只有在人口高度集聚时才会显著提升;宜居环境建设仍是城镇化的薄弱环节。据此认为,超大城市应控制人口规模,加快改善人居环境;特大城市应降低重化工业比重、节能减排、减少交通运输成本;中小城市的政策导向应是加快吸引人口的流入。