Comparing the soil quality changes of different land uses determined by two quantitative methods

Soil quality is one of the most important environmental factors in sustaining the global biosphere and developing sustainable agricultural practices. A study was initiated in Wolong Nature Reserve, Sichuan Province, China to elucidate the soil quality changes of natural secondary succession, forest planting and agricultural practices after deforestation in the humid mountainous region. The soil qualities of six land use types (natural forestland, grassland, shrub land, secondary forestland, cultivated land and reforested land) were compared using two quantitative methods: the integrated soil quality index(QI) and soil deterioration index(DI). The QI values of natural forestland, grassland, shrub land, secondary forestland, cultivated land, reforested land were 0.8039, 0.3277, 0.9127, 0.6881, 0.0285 and 0.3183, respectively. The DI values were 0%, -14%, 12%, 1%, -26% and -18% respectively. Both indexes suggested that shrub land can restore soil properties. To compare the two methods more directly, a deduced index QI′ based on QI value was developed. The results showed that DI and QI′had a very high linear correlation coefficient (r=0.9775) despite the values were different. Both methods were efficient in evaluating the soil quality levels and DI was a more simple way in soil quality assessment, while QI could show more ecological meanings.

新疆农业高质量发展综合评价及异质性分析

根据新疆13个地州(市)2011—2020年面板数据,从农业发展、环境、资源、经济4个维度构建新疆农业高质量发展评价体系,测度新疆农业高质量发展水平,并利用聚类分析对其农业高质量发展空间差异进行分析。结果表明:新疆农业高质量发展综合评价水平可分为3个阶段——快速增长期(2011—2013年)、发展下滑期(2013—2014年)、稳定增长期(2014—2020年);农业高质量发展水平总体呈逐年增长趋势,呈现出明显的北疆>南疆>东疆的态势。

中国农副食品加工业高质量发展水平测度及障碍因子诊断

农副食品加工业的高质量发展直接关系到人民群众生命健康。本文在明确农副食品加工业高质量发展内涵的基础上,构建了包含科技创新、绿色环保、安全稳定、产业组织、产业效益五个维度的农副食品加工业高质量发展综合评价体系;利用2001—2019年的数据,测度并分析了我国农副食品加工业高质量发展水平及主要制约因素;从发展壮大龙头企业、保障供给与质量安全、增强科技创新实力、加快产业转型升级、深入推进绿色发展等方面提出了推进农副食品加工业高质量发展的建议。

区域农产品出口高质量发展的测度与评价——以新疆维吾尔自治区为例

本研究选取2004—2022年新疆农产品出口相关数据,基于新发展理念构建涵盖创新、协调、绿色、开放、共享5个维度的农产品出口高质量发展评价指标体系,测度了新疆农产品出口高质量发展的情况。研究表明:2004—2022年新疆农产品出口高质量发展水平有所改善;绿色发展指数、协调发展指数、共享发展指数、开放发展指数呈现上升趋势,创新发展指数先上升后下降。其中,创新发展指数下降幅度明显,是制约新疆农产品出口高质量发展的重要因素,绿色发展指数是新疆农产品出口高质量发展的重要贡献因素。此外,研究发现影响新疆农产品出口高质量发展的主要因素还包括出口竞争力和出口优势不足、对外贸易依存度下降和国际市场占有率小、出口市场集中度较高、带动就业能力不足等。基于以上研究,新疆在新发展阶段应建立农业就业补贴政策,加强农业发展储备力量;持续推动农业科技平台创新发展,培育农产品出口发展的新动能和新优势;抓住“一带一路”机遇,实现农产品出口高质量发展。

特色农产品特质属性及其综合评价体系的探讨

特色农产品品质是反映农产品外观、风味、营养、特征等优劣程度的重要指标,而产地环境禀赋、生产管理规范、质量安全绿色、人文历史厚重等赋予了其品质优势与品牌价值。当前,以产地环境评价和品质评价为核心的特色农产品评价已成为提高农产品质量安全水准和市场竞争力的重要途径与迫切需求。然而我国特色农产品评价起步较晚,特色农产品评价体系不够完善、科学评判标准和评价监管不够规范、检测方法的标准化相对滞后及农产品品质家底不清、品质特性不明等问题凸显。目前尚未见有较为科学统一的特色农产品综合评价体系的相关报道。笔者针对上述问题,在探究国内外研究现状的基础上,结合自身在农产品特色评价方面的研究经验,从特色农产品产地环境评价、生产过程管理、质量安全评价、品质特色评价、品牌价值评价等方面进行梳理和分析,旨在探索科学合理的特色农产品综合评价体系和指标,为推动特色农产品评价体系建设和提升特色优势农产品品牌形象与市场竞争力提供科技支撑和参考依据。

“双碳”目标背景下基于熵权TOPSIS法的区域农业高质量发展水平综合评价——基于变化速度特征视角

基于2015—2020年中国省级面板数据,在“双碳”目标背景下,运用熵权TOPSIS法,从农业低碳经济、农业碳汇量、农业碳排量、农业碳吸量4方面构建指标体系,对区域农业高质量发展状况进行时序评价,并基于变化速度视角构建区域农业高质量发展状况的综合评价模型。实证结果表明:“双碳”目标背景下时序评价值较高的河北、辽宁等地,其整体变化速度却呈现下降趋势,反映了相对“饱和”的高位势下后续发展的动力不足;时序评价值较低的宁夏、甘肃、贵州等地,整体变化速度却呈现上升的趋势,说明虽然这些地方的农业低碳高质量发展现状不尽如人意,但发展的后劲足,展现出“逆马太效应”现象。据此提出因地制宜促进发展、关注后续发力效应,缩小区域农业高质量发展差异的对策建议。

面向土地质量评价的省级农业地质大数据平台构建

农业地质是地质科学与现代农业生产发展相结合的边缘学科。面向土地质量评价的农业地质调查涵盖了各种调查比例尺、不同调查对象、多种评价方法,产生各类多源、异构、多尺度和海量基础数据,文章从土地质量评价视角出发,围绕农业地质大数据应用平台的开发进行探索实践。文章采用面向服务架构和B/S网络结构,基于ArcGIS软件平台和WebService形式的OLAP技术,借助C#和JavaScript开发地理信息共享系统,采用关系型数据库系统SQL Server和Geodatabase进行数据管理,构建省级农业地质大数据平台。该平台集成了以往基础地质、农业地质、区域化探资料,挂接“地质云”(全国地质资料馆)公开馆藏资料,以地图结合图表的形式,直观、动态地展示了农业地质大数据信息。实现山东省农业地质“一张图”、大数据可视化、土壤监测预警、名特优产地环境辅助决策等典型应用。本次大数据平台针对农业地质典型应用进行了探索的研发,实现农业施肥精准化指导,对名特优产品的实现动态监测;面对不同尺度、不同时间的同源异构数据进行可视化对比、网格化比较,对地球化学指标周期性变化的观测,实现对土壤质量现状监测、对土壤环境污染预警的作用。还通过分布式数据挖掘和多维数据分析,实现了省级多目标区域化探、中大比例尺土地质量调查及农业地质相关同源异构数据的叠加分析,即对格网数据时间变化走势的展现,构建了基于地学思维的农业地质检测应用接口,为今后的科技创新提供了决策依据。

土默特左旗农田土壤环境质量综合评价及特色农业开发建议

土地是人类生存和社会经济稳定发展的重要基础资源,其中耕地是土地资源的重要组成部分,摸清耕地质量“家底”,全面掌握耕地质量现状,对于实现耕地土地资源的科学合理利用和绿色生态农业的可持续发展具有重要指导意义。本文基于1∶5万土地质量地球化学调查与评价,对获得的土壤有益营养元素和有毒有害元素含量进行了土地质量评价和级别划分,分析了土壤中元素分布特征及其控制因素。结果发现,研究区土壤主要由黄河冲洪积物形成,以农牧业为主,未受重金属污染,养分较丰富,一、二等优良土壤占比达88.85%,并且区内大部分土壤中的硒含量适量,建议富硒土地资源纳入政府土地利用规划,打造特色农业。

荆门市耕地不同利用方式土壤质量综合评价

为研究江汉平原荆门地区耕地不同利用方式土壤质量,以水田(水稻田、油稻田、麦稻田)、旱地土壤为研究对象,测定土壤有机质、全量氮磷钾硫、速效磷钾和重金属As、Cd、Cr、Hg、Ni、Pb等15个指标,采用因子分析确定权重并以间距法进行肥力综合评价,以内梅罗综合指数法进行土壤环境质量综合评价,两者叠加构造矩阵进行土壤质量综合评价。结果表明:耕地土壤肥力总体较好,土壤肥力综合指数为4.45,以二等和三等为主,各养分指标含量中等及以上均超过60%,不同耕地利用方式土壤肥力不同,以油稻田最高,麦稻田次之,水稻田和旱地最低;耕地土壤环境质量较好,以清洁为主,不同耕地利用方式土壤环境不同,油稻田和麦稻田无轻度及以上污染,旱地有1.25%轻度污染,水田有1.27%中度污染,主要污染贡献为Cd和Hg。综合评价显示研究区耕地土壤质量较好,中等以上耕地占比98.93%,且以油稻田和麦稻田中等以上占比最高。

基于农用地分等和土壤环境质量评价的耕地综合质量评价

该文从耕地生态管护的角度出发,探讨了如何实现土壤环境质量评价与农用地分等成果的融合。基于土壤环境质量评价和农用地分等的理论和方法,该文提出了耕地综合质量评估技术,即在农用地分等所建立的等级体系基础上,引入土壤环境质量评价系数概念,进一步利用该系数对农用地利用等指数进行修订,得到耕地综合评价指数,并以河南省洛阳市为例作了实证研究。根据洛阳市耕地质量综合评价结果,与原农用地利用等别相比,无污染的耕地综合等别保持不变,有污染倾向的耕地综合等别有所下降,存在污染的耕地等别降为末等。这些评价结果可以为土地利用管理、环境污染防治规划将提供更有效的依据。

基于耕地质量综合评价的县域基本农田空间布局

当前耕地质量综合评价已具有较丰富的研究成果,但其对耕地生态安全因素方面考虑稍显不足。全面系统评价耕地质量是基本农田划定与高标准基本农田建设等工作科学开展的重要前提,该文在深入剖析耕地质量评价理论与方法的基础上,针对基本农田划定内在要求,从耕地自然质量、利用条件、空间形态与生态安全4个方面选取相关指标,构建耕地质量综合评价体系,基于GIS平台实现各指标定量化分析与耕地质量综合指数测算。在此基础上,依据最大相似性原理将北京平谷区现有5 916块耕地地块划分为优先划定、适宜调入、重点调控和缩减退出4大类型,通过分析各类型耕地综合质量特征,整理得到平谷区基本农田划定时空配置方案。该研究结果客观反映了区域耕地资源综合质量状况,为县域范围耕地资源功能分区与差别化管控、基本农田保护区划定及高标准基本农田建设提供参考。

基于农用地分等修正的土地整治项目耕地质量评价

提高耕地质量是土地整治的核心任务之一。在现有国土资源调查评价成果的基础上,快速有效地在项目尺度上对整治后的耕地质量进行评价,是当前土地整治研究与实践的迫切要求。该文从分析土地整治项目对耕地质量的影响入手,甄别敏感因素及稳定因素,在农用地分等基础上,补充自然质量和生产条件修正因素,建立相应的评价体系,并以海南省陵水县典型土地整治项目进行实证分析。研究结果表明:修正后的项目区综合自然等别由4.7提升至4.2,综合利用等别由4-3提升至3.2,修正后利用等指数与基准作物实际产量的相关系数为O.86,高于修正前的O.82,说明所构建的评价体系能有效反映土地整治项目对耕地质量的影响,分析结果满足实践中耕地质量的变化评价的需要。该研究可为项目尺度土地整治耕地质量评价提供参考和借鉴。

莱芜里辛土地整理耕地质量级别变化研究

研究目的:研究土地整理耕地质量级别变化,为科学评价土地整理绩效和产权调整提供依据。研究方法:层次分析法、GIS和综合评价法。研究结果:研究区在土地整理前后,耕地质量级别空间分布、面积和总体质量水平都发生很大变化,整理后的耕地质量总体水平是整理前的1.3026倍。研究结论:该方法对土地整理耕地质量级别变化评价有借鉴意义,评价结果可为莱芜市里辛土地整理绩效评价提供科学依据。

珠三角丘陵区耕地质量综合评价及指标权重敏感性分析

快速工业化和城市化给珠三角地区的耕地造成一系列土壤环境污染问题,合理评价这些区域耕地质量对指导耕地的有效利用和保护以及实现耕地数量-质量综合平衡与管理具有重要意义。目前耕地质量评价中,较少考虑土壤污染因素,并且缺乏对指标的权重敏感性分析验证评价结果的可靠性。因此该文以珠三角土壤受污染区之一的增城区为例,综合考虑土壤肥力因素以及土壤环境评价指标,从土壤理化性质、农业生产条件、区位条件、土壤环境4个方面构建耕地质量综合评价指标体系,分析增城区耕地质量总体特征及空间布局与行政区域分布规律,在此基础上基于OAT(one-at-a-time)法来评估各指标权重的不确定性对评价结果的影响程度。结果表明:增城区耕地整体质量较高但优质耕地较少。在耕地质量综合评价中融入土壤污染因素,并对其进行微观定量分析,使得评价体系更全面。不同指标权重变化对耕地质量变化率影响的空间差异较大;对于同一指标,权重增加或减少的值相同时,其对耕地质量评价结果的敏感性相同。最大的MACR(mean absolute change rate)值3.558 2%远低于相应的权重变化率30%,表明评价结果总体相对稳定,该文初始确定的权重是合理的。该研究有助于国土相关部门更好地掌握土壤受污染区域的耕地质量,在空间多准则决策中减少不确定性影响。

基于耕地综合质量的基本农田布局优化——以河南省温县为例

研究目的:有效整合农用地分等与土地质量地球化学评估两项成果,补充完善区域基本农田布局优化方法。研究方法:运用GIS空间分析法整合农用地分等与土地质量地球化学评估两项成果,对研究区基本农田进行耕地综合质量评价。运用名特优农产品喜嗜典型元素分析法,确定基本农田布局优化方案。研究结果:温县基本农田布局优化后不仅面积增加了37 hm2,调入的基本农田利用等、肥力、环境健康、地化综合质量都大幅提高,有益元素N、P富集区面积大幅增加59.30 hm2和185.61 hm2,有害重金属元素Pb的2—3级富集区面积大幅减少195.45 hm2。研究结论:基本农田布局优化是贯彻落实"十分珍惜、合理利用土地和切实保护耕地"基本国策的重要工作;整合成果丰富了耕地综合质量的内涵,为区域土地资源的合理、高效、可持续利用提供科学依据。

基于GIS的重庆市丘陵山地耕地质量评价与比较

利用农用地分等自然质量等指数模型,结合分模块控制的方法实现区域间等指数可比,对重庆市丘陵山地4个代表县耕地质量进行了评价。利用MapGIS采用多图层叠加确定评价单元并获取单元属性数据;建立省内2级区间可比的自然质量分综合评判模型;通过采用同能量标准化产量和引入光温协调系数,改进对光温潜力指数的加和。结果表明:丘陵区大足、低山丘陵区梁平以中高等地为主,低中山区彭水以中低等地为主,中山区巫溪以低中等地为主,地势起伏对丘陵山地耕地总体质量具有重要的影响。评价方法能实现跨区域和跨耕作制度间等指数的可比性,提高耕地质量评价的精度。

土地综合生产力评价与土地质量变化研究

该研究是根据曲周县的农业生产情况 ,以地理信息系统为平台 ,初步选取与农业生产关系密切的地貌和土壤物理性质 ,地下水因子影响盐碱程度 ,土壤有机质、和养分含量及其他生产条件等四类 1 4个指标 ,进行分析。并通过相关性分析和逐步回归 ,针对小麦、玉米、棉花、蔬菜 ,筛选和确定影响其生产、产量的评价指标体系 ,并对筛选的指标进行量化分级和指标权重的量化 ,对影响与制约土地生产力的自然因素和社会经济因素进行综合评价。通过土地评价及其分析得出 : ①同一因素对不同作物有不同的影响 ; ②同一地块对不同作物生产力综合评价等级不尽相同 ; ③不同等级土地的土壤有机质的变化量、土壤养分含量的变化情况有一定差异 ,其主要影响因素是农户的生产投入差异 ,这种差异主要来自于农户种植结构的不同和不同区域、乡村农户间投入的不同 ; ④地下水的过度开发 ,农户氮肥的过量投入以及钾肥投入的不足是该地区土地和水资源退化的主要因素。

土地质量地球化学评估与绿色产能评价研究:以吉林大安市为例

做好土地资源数量管控,加强耕地质量管理和生态管护是当前的一项非常重要的工作。选择吉林省大安市东南区域为研究对象,进行土地质量地球化学评估,并融合污染元素进行农用地分等研究。结果表明研究区内评定为三等及以上的土壤占全区总面积的72.61%,研究区土地质量总体较好,优质和优良土地分布面积较大,主要为黑钙土,差等的土地主要为盐碱土或盐化草甸土。尝试性地将农用地分等成果中的产能评价和土地质量地球化学评估中的元素含量评价结合,开展了绿色产能评价。

GIS支持下的定量化、自动化农用土地评价方法的探讨

进行了地理信息系统（ Ｇ Ｉ Ｓ）支持下的农用土地定量化、自动化评价方法研究。以 Ｇ Ｉ Ｓ叠加分析模型，通过图形与其相应属性库的对应统一，采用回归分析、聚类分析等定量模型，实现了农地评价中评价单元划分、数据提取、参评因素选取及权重确定、评价与分等定级一系列的定量化、自动化评价流程。以山东垦利县为例，根据农地自然质量评价、经济评价以及潜力评价的要求，制订了相应评价标准、定量技术方法，取得了良好效果。

基于多层次模糊综合评判法的土地变更调查数据质量评价研究

研究目的:为改善现有土地变更调查数据质量的评价方法过于刚性化的缺点,以甲、乙两省为例,探究土地变更调查中错误量相近省份的数据质量评价方法。研究方法:基于多层次模糊综合评判法,采用缺陷扣分法确定隶属度,并结合层次分析法和Delphi法计算权重。研究结果:错误量的大小无法直接表明数据质量的优劣。研究结论:实验结果表明该方法不仅能快速识别影响数据质量的重要因素,同时评价结果更加客观合理。