农业非点源污染潜力指数系统(APPI)在太湖典型区域的应用

通过地理信息系统及计算机等辅助手段对容易发生非点源污染的地区进行识别,进而将有限的人财物投入到该地区,是有效控制非点源污染,改善水环境的重要手段。在现场调查和收集农业环境数据的基础上,应用已建立的农业非点源污染发生潜力的评价系统,研究了宜兴市大浦镇19个行政村的非点源污染的负荷情况。结果表明,方钱村、浦北村以及大浦村非点源污染指数(APPI)位居所有行政村的前3位,初步判定其为非点源污染优先控制区。同时参考现场调查结果并经计算,方钱村、浦北村和大浦村的平均污染负荷量也为所有行政村的前3位,和预测结果相一致。大浦镇非点源污染负荷及分配情况分别为:农田氮磷排放总量约为198.3t·a-1,家禽氮磷排放总量约为35.6t·a-1,居民氮磷排放总量约为102.8t·a-1,总排放量约为336.7t·a-1。在3种污染类型中,污染发生潜力较大的方钱村及大浦村,家禽的氮磷排放均占有较大比例,说明家禽的散养是造成其污染的重要原因之一,需引起足够的重视。

基于改进APPI系统的农业面源污染发生潜力评估及优先控制区识别——以常州市为例

研究优化了农业面源污染发生潜力评价(APPI)的指标体系,增加了COD产生指数并对人畜负荷指数的相关参数进行调整,并用改进后指数系统结合自然间断点分级法对常州市6个行政区的非城镇用地区域进行了农业面源污染发生潜力评价及优先控制区识别。

太湖流域农业非点源污染优先识别区研究——以昆山为例

在现场调查和收集农业环境数据的基础上,通过地理信息系统及计算机等辅助手段,将已建立的农业非点源污染发生潜力评价系统(APPI)应用于县域范围,研究了昆山市11个城镇非点源污染负荷情况并识别出优先控制区。结果表明,昆山市非点源污染氮磷总排放量约为4.54×106kg·a-1,其中农田氮磷排放总量约为4.30×105kg·a-1,农村居民氮磷排放总量约为1.44×106kg·a-1,城镇居民氮磷排放总量约为1.36×106kg·a-1,畜禽氮磷排放总量约为1.31×106kg·a-1。昆山市农业非点源污染发生潜力最大的3个乡镇为千灯镇、张浦镇和淀山湖镇,并对各乡镇不同类型污染源的负荷做了分析。该评价系统在太湖地区县域范围有一定的推广价值,具体参数仍需进一步完善。

基于农业非点源污染潜力指数系统的沙颍河流域非点源污染潜力评价和特征分析

基于GIS技术,利用农业非点源污染潜力指数系统(APPI)分析位于沙颍河流域的河南省西华县黄桥乡和西夏亭镇共46个行政村的农业非点源污染潜力和污染负荷的空间分布,识别优先控制区和优先控制因子,确定污染负荷来源类型。结果表明,总体而言,2010—2011年研究区主要污染因子为氮,主要污染源为农田养分流失,其次为畜禽养殖,分别占总污染负荷的52%和40%;大杨庄、张庄和前集是非点源污染发生的高风险区域和优先控制区域,APPI指数,单位面积氮、磷污染负荷和总污染负荷均位居所有行政村的前3位,畜禽养殖是造成这3个村污染较重的首要原因。

海河流域农业面源污染潜在风险识别方法

在综合分析农业面源污染风险源汇因子的基础上,筛选出影响海河流域农业面源污染的8个主要因子(年降水量、溶解态面源污染物入河系数、吸附态面源污染物入河系数、年植被覆盖度、坡度、土壤可侵蚀性因子、农田氮表观平衡量和农田磷表观平衡量),建立了农业面源污染潜在风险识别指标体系,采用多因子综合分析法对海河流域农业面源污染潜在风险等级进行评价,并与DPeRS模型风险识别结果进行偏差分析.结果表明,海河流域有61.91%的区域存在农业面源污染潜在风险,集中分布在流域的中部和南部地区,高风险区主要分布在北京市东南部、天津市中部、流域山东段东北部和河南段南部等区域;与DPeRS模型识别结果对比验证,显示同一风险等级面积相差不超过12%,且高风险级别面积相差仅为0.12%,97.17%以上的区域均为偏差小或无偏差,表明该识别方法具有与DPeRS模型法同等水平的农业面源污染潜在风险识别精准度,可实现区域农业面源污染潜在风险的快速、高效识别.

石头口门水库双阳河流域农业非点源污染发生潜力评价

以资料收集、实地调查结合GIS技术为主要手段,采用农业非点源污染发生潜力(APPI)模型,对石头口门水库双阳河流域9个行政区的农业非点源污染发生潜力进行预测和评价,并通过对该流域的农业非点源污染负荷量的估算进行验证。结果表明,流域9个行政区中农业非点源污染发生潜力最大的是平湖区,齐家和太平次之,结果与污染负荷量的估算结果基本一致。流域内化肥氮磷排放量为9512t·a-1,畜禽氮磷排放量为30731t·a-1,居民氮磷排放量为1645t·a-1,可见畜禽氮磷排放造成的非点源污染最为严重,占整个非点源污染负荷的73%,需作为优先控制的对象引起足够的重视。