Agricultural Eco-efficiency Evaluation in Anhui Province: An Empirical Analysis Based on DEA Method

According to the eco-efficiency theory, combined with agricultural production characteristics, I point out the environmental impact and substance energy consumption characteristics of agricultural production. Based on this, I establish the eco-efficiency evaluation indicator system for agricultural production, and conduct a comprehensive analysis on the agricultural eco-efficiency of 17 prefecture-level cities in Anhui Province, using data envelopment analysis method.

Analysis of Agricultural Eco-Efficiency and Influencing Factors in Henan Province

In order to improve the agricultural eco-efficiency and promote the sustainable development of agriculture in Henan Province, China, based on the footprint theory, the super-efficiency SBM model is used to scientifically calculate and analyze the agricultural eco-efficiency in Henan Province. On this basis, the influencing factors of agricultural eco-efficiency in Henan Province are quantitatively analyzed by using the grey incidence analysis model. The results show that unilaterally considering one of grey water footprints and carbon footprints will overestimate or underestimate the agricultural eco-efficiency of Henan Province in different degrees in different time periods, and the agricultural eco-efficiency obtained by comprehensively considering grey water footprint and carbon footprint (GWCAEE) is more in line with the reality of agricultural development in Henan Province. In 2000-2004, GWCAEE in Henan Province was better. During 2005-2014, GWCAEE in Henan Province showed a fluctuating decline and continued to be in an inefficient state. From 2015 to 2019, GWCAEE of Henan Province gradually increased, and it became effective in 2019. In recent years, GWCAEE has developed well. Through the grey incidence analysis between 12 influencing factors including endogenous factors and exogenous factors and GWCAEE, it is found that the six leading factors of GWCAEE in Henan Province are agricultural structure, financial input for agriculture, number of agricultural employees, crop sown area, consumption of chemical pesticide, consumption of agricultural diesel oil. According to the above research conclusions, suggestions for improving agricultural eco-efficiency in Henan Province are put forward.

农业生态效率评价--以盆栽水稻实验为例

农业面源污染已成为我国主要环境污染源,但目前缺乏一套针对农业生产的综合评价体系,作为对农业面源污染评估和监督的依据。根据生态效率理论,结合农业生产的特点,建立了综合考虑经济效益、资源物质消耗和环境影响的农业生态效率评价指标体系。以不同氮处理下(0.05、0.15、0.25 g N kg-1)不同水稻品种(锡稻11和武粳4)的盆栽实验为例,以氨挥发、肥料使用量和经济产量等数据为基础,运用基于层次分析法的TOPSIS法对6个评价对象的农业生态效率进行了评价和排序,分析各对象在经济效益、资源物质消耗和环境影响方面的差异与特点,指出施氮量和作物品种都对生态效率具有明显的影响。该评价体系的建立,将为我国农业生产模式从片面追求产量向经济、资源、环境协调可持续发展起到一定的推动作用。

基于超效率DEA模型的农业生态效率评价--以盆栽水稻试验为例

农业面源污染已成为我国当前主要环境污染源,进行农业生态效率评价对于减少农业生产污染物排放,控制农业面源污染具有重要现实意义。本研究以生态效率理论为基础,运用超效率数据包络分析模型对4个水稻品种生态效率进行了评价和排序。结果发现,不同品种间生态效率与氮肥利用效率具有一定正相关性,氮肥利用效率高的品种其生态效率明显较高。本研究揭示了农作物品种的筛选对农业生态效率产生影响,对我国农业的可持续发展具有一定参考价值和推动作用。

元谋干热河谷旱坡地双链型罗望子-牧草-羊生态农业模式高效配套技术研究

生态环境脆弱、水资源短缺、土地退化严重、光热资源充足是元谋干热河谷的突出特点,双链型罗望子-牧草-羊生态农业模式是针对该区脆弱的环境条件,为保护和恢复退化生态系统平衡,发展区域经济提出的生态可持续发展方式。本文总结了在该区建立双链型罗望子-牧草-羊生态农业模式的高效配套技术,并分析了该模式的综合效益。

牧草-鹅-鲜食葡萄循环生态种养模式的构建与实践

为了提高葡萄园资源利用率和综合效益,构建了牧草-鹅-鲜食葡萄循环生态种养体系。实践表明,在设施葡萄园推广套种牧草养鹅、鹅粪生产有机肥料、有机肥料种植葡萄和牧草等高效配套技术,取得了良好的经济效益、生态效益和社会效益。实施牧草-鹅-鲜食葡萄循环生态种养是江苏沿海地区发展现代农业的一种有效生产模式。

基于DEA-Malmquist模型的海峡西岸经济区四省农业生态效率评价

应用DEA-Malmquist模型对海峡西岸经济区农业生态效率进行评价.研究结果表明,近10年,海峡西岸经济区4省农业生态效率总体呈增长趋势,浙江、福建、广东和江西的年均增长分别为0.721、0.858、0.771和0.940,2014年4省农业生态效率均达到了1;DEA单元均有效,实现农业投入产出最优水平;2005-2014年,生产效率指数年均值为1.078,年均增长7.8%,4省增长速度依次是浙江、江西、福建和广东,分别为1.089、1.079、1.077和1.069;技术效率呈稳定性波动性增长态势,年均增长5.6%,技术进步效率呈不规则波动变化,年均增长2.1%.因此,技术进步效率变动是影响农业生产效率的主要因素,所以大力推动科技进步是提升海峡西岸经济区农业生态效率最有效的途径.

基于DEA-Malmquist模型的江苏省农业生态效率时空差异分析

[目的]研究江苏省农业生态效率的区域差异和动态演变历程,为该省生态农业的大力发展提供科学依据。[方法]采用DEA-BCC模型对江苏省13个地区2001—2015年的农业生态效率进行分析。运用DEA-Malmquist指数分析技术进步变动指数、综合技术变动指数、纯技术效率指数和全要素规模效率指数的变动状况。[结果]江苏省各地区农业生态效率差异显著,年均生态效率呈"先下降,后稳定"两阶段趋势。[结论]进一步提升生产管理水平和技术进步的协调程度,强化技术进步创新是提升江苏省农业生态效率的有效举措。

基于DEA-SBM模型的黄河三角洲现代农业生态效率评价

通过构建黄河三角洲高效生态经济区现代农业生态效率的DEA-SBM评价模型,以滨州市作为实证研究对象,测算了黄河三角洲地区现代农业的生态效率,并将其与CCR模型得到的不含污染变量情况下的农业技术效率进行对比分析。结果表明,黄河三角洲高效生态经济区的现代农业生态效率不断提高,但存在地区差异;生态效率损失的主要原因是化肥、农药过量投入带来环境污染以及农业机械、劳动力、土地、水资源过量使用和管理粗放。

新疆农业生态效率时空差异及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数-Tobit模型分析

以2001-2015年新疆农业面板数据为样本,运用DEA和Malmquist指数模型对新疆14个地州市农业生态效率及其变化特征进行测评,通过投入产出冗余模式和Tobit回归模型对影响农业生态效率的内外部因素进行了分析。结果表明:(1)新疆农业生态效率总体呈逐年波动上升趋势;(2)农业生态效率整体偏低,存在地区间不平衡性;(3)技术进步指数对农业生态效率提升贡献最大,是农业生态效率提高的主要促进因素,而综合技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数对农业生态效率起制约作用;(4)资源过度消耗和环境污染物过量排放是农业生态效率损失的主要原因;(5)农业生态效率与农业产业结构、人均农业GDP、财政支农力度呈显著正相关关系,与工业化发展水平、机械密度呈显著负相关关系。

基于SBM-undesirable模型的西安都市农业生态效率时空演变分析

运用SBM-undesirable模型对西安市2004—2014年都市农业生态效率时空演变进行了分析。结果表明:①西安市都市农业生态效率呈现下降趋势,从2004年的0.881下降到2014年的0.819,相对DEA有效从2004年的7个区县下降到2014年的6个区县;西安市都市农业生态效率空间差异整体上呈现逐渐扩大趋势,从2004年的0.189扩大到2014年的0.234。②研究时段内,灞桥区、雁塔区、阎良区、长安区、蓝田县都市农业的生态效率处于良好状态,其余5个区县较多年份的都市农业的生态效率低下;不同地区不同年份效率低下的原因不同,主要是科技资源及管理要素未得到充分利用以及投入规模存在冗余。③2014年未央区、临潼区、周至县、户县的农业总产值冗余率为零,而投入要素和面源污染均存在不同程度冗余,表明这4个区县都市农业生态效率低下的原因不是期望产出不足,而是投入资源要素得不到充分利用及由此引起的环境污染。

高质量发展目标下脱贫县农业产业化与农地利用生态效率耦合协调分析:以江西省为例

探究脱贫县农业产业化与农地利用生态效率耦合协调关系,对促进农业高质量发展具有重要意义。基于新发展理念,以江西省25个脱贫县为研究对象,构建农业产业化与农地利用生态效率耦合评价体系,借助耦合协调模型和泰尔指数模型测度两者的耦合协调水平及其区域差异。结果表明:(1)2011—2020年,江西省脱贫县农地利用生态效率总体水平较高,年均值为0.738,赣南地区高于赣中和赣北地区;(2)2011—2020年,江西省脱贫县农业产业化发展指数总体水平较低,年均值为0.414,赣北地区最高,其次为赣中,赣南最低;(3)2011—2020年,脱贫县农业产业化与农地利用生态效率耦合协调指数由期初的0.321升至期末的0.342,总体处于中度失调和轻度失调阶段;(4)脱贫县地区内差异对泰尔指数总体贡献最大,县域农业发展协调性较弱。进一步分析可以发现,市场与政府的作用差异是导致农业产业化水平与农地利用生态效率存在差异的主要原因,综合运用行政和市场手段推动农业产业化发展是提高两者耦合协调水平的关键。

“双碳”目标下南阳市农业生态效率提升路径研究

以提升农业生态效率,确保农产品质量安全、促进南阳农业实现“碳达峰、碳中和”、推动农业高质量发展为着力点,采用2011—2021年南阳市13个县区的面板数据,运用超效率SBM模型和泰尔指数,测度南阳农业生态效率的时序演进和空间差异,结果表明:南阳市农业生态效率的总体均值未达到有效水平,较低的规模效率是农业生态效率处于非有效状态的主要原因;南阳市各县区之间农业生态效率的差异在逐步缩小,水源区内的农业生态效率差异小于非水源区,是近年来南阳各县区农业生态效率差异分化的主要原因。在此基础上,可以通过坚持推进绿色、低碳农业发展模式和加强县区、地市之间交流合作来提升南阳市农业生态效率,以更好地促进其“双碳”目标的实现。

贵州喀斯特山区农业生态效率测度及影响因素研究——基于生态系统服务改进的对比分析

以期望产出是否包括农业生态系统服务,对贵州喀斯特山区农业生态效率进行对比分析,以期为推动该区农业绿色发展提供理论参考与数据支持。采用超效率SBM模型、GML指数测度2000—2019年贵州9个市(州)2种农业生态效率,并利用Tobit回归模型探讨其影响因素。结果表明:①传统的农业生态效率只有贵阳有效,期望产出考虑了农业生态系统服务后,除六盘水、安顺、黔西南及黔南外,其余市州农业生态效率均值进入到有效区。②研究期内贵州传统的农业全要素生产率(GML)年均增长2%,尤其是2012年以后GML指数增长明显。除了遵义、黔东南和铜仁,其余市州传统的农业全要素生产率(GML)均大于1,各市州农业生态效率提高主要依靠技术进步提升带动。除了遵义和铜仁,其余各市州改进的GML指数均较传统的有所降低。③产业结构、财政支农水平、农业机械化密度与传统和改进的农业生态效率均呈正相关,农民收入水平、化肥使用强度与传统和改进的传统农业生态效率都呈负相关,人均耕地水平与植被覆盖度与改进的农业生态效率呈正相关,但与传统的农业生态效率呈负相关。

基于灰水足迹的长江经济带耕地利用生态效率时空分异特征

长江经济带面临水生态环境污染制约下的农业发展困境,水环境约束下耕地利用生态效率的提升成为平衡耕地利用中经济效益与生态效益的关键手段,对于探索生态可持续的耕地利用模式、实现农业绿色发展具有重要意义。该研究以灰水足迹为视角,基于SBM-Undesirable模型、空间自相关分析及马尔可夫链模型探明2000—2020年长江经济带耕地利用生态效率时空格局及演变趋势。研究表明:1)长江经济带2000—2020年平均灰水足迹值呈现先增后减趋势,2015年后下降态势更为明显。在空间上呈现为“东西高,中部低”的空间分布特征,灰水足迹高值区域主要集中在粮食主产区省份。2)2000—2020年长江经济带耕地利用生态效率持续下降,效率均值处于0.5~0.8之间,存在较大提升空间。在空间上呈现高值区域多沿水系分布的特点。3)长江经济带市域耕地利用生态效率存在显著空间正相关性,以研究时段演变趋势来看,耕地利用生态效率的演进存在路径依赖,难以实现“跨越式”提升。因受到邻域背景影响,在空间上易显现出“俱乐部收敛”现象,“高-高集聚”与“低-低集聚”分布更为常见。可在农业生产重点区域采用差异化精准农业模式,需重视区域间动态协同发展,完善联防联治的面源污染防控机制,积极引导耕地利用生态效率高值区域逐步形成集中连片,同时对于耕地利用生态效率低效区提供财政与政策支持。研究结果可为各地区探索耕地利用可持续发展模式与农业生产活动中水生态环境保护提供参考依据。

长江中游地区农业生态效率空间关联网络演化及驱动因素

厘清农业生态效率空间关联的网络特征及驱动因素对践行绿色发展理念、实现区域协同治理具有重要意义。基于2001—2019年长江中游地区38个地级市的面板数据,采用超效率至强有效前沿最近距离(MINDS)模型测度各地级市的农业生态效率,运用引力模型对长江中游地区农业生态效率的空间关联关系进行识别,进而利用社会网络分析方法和二次指派程序(QAP)方法揭示其网络结构演化特征和驱动因素。研究表明:(1)长江中游地区农业生态效率的空间关联关系表现出复杂的网络结构形态,空间关联网络具有高通达性且等级结构趋于松散,但网络稳定性却趋于下降;(2)武汉市和长沙市在空间关联网络中居核心地位,既扮演中心行动者角色又兼具“中介”和“桥梁”功能;岳阳市、黄石市等省际边界地级市在网络中则扮演边缘行动者角色;(3)空间关联网络核心⁃边缘结构由“十五”时期的“大聚集、小分散”演变为“十三五”时期的“大分散、小聚集”,核心区由中部聚集转变为向四周发散;(4)地理空间的邻接、地区农业产业地位、财政支出、经济发展水平的相近以及交通运输水平的差异均有助于空间关联网络的形成。

农村数字经济与农业生态效率的耦合协调发展研究

为了解我国农村数字经济和农业生态效率的耦合协调发展现状,基于2016—2020年30个省份的面板数据,分别建立农村数字经济和农业生态效率的评价指标体系,并采用熵值法、超效率SBM、耦合协调度等研究方法对两者的时空演变特征、区域差异进行实证分析。研究发现,在总体上,中国乡村地区的数字经济发展水平,呈现出一种起伏向上的态势,但乡村地区的农业生态效益并不高;农村数字经济和农业生态效率的耦合协调值总体在0.7以上,研究期内保持相对稳定。

中国农业循环经济标准体系构建与对策

农业循环经济标准体系构建是开展农业循环经济的基础性和统领性工作,目前中国在农业循环经济领域已积累了较多成功经验,但尚未建立完整的标准体系。该文剖析了中国农业循环经济标准体系构建所存在的核心问题,基于农业产业链和农产品生命周期视角,系统阐述了中国农业循环经济领域的标准体系构建过程、基本组成、结构维度(包含产业链维、产业维、层次维)、制定原则和结构框图,构建了包括基础、管理通用、产业链链接、方法与专用等4个层次的农业循环经济标准体系;最后详细解析了农业循环经济、生态农业及有机农业标准关系的关系;并根据中国循环农业产业发展的实际需求,按照轻重缓急原则提出亟需制定的相关标准建议,可为中国农业循环经济标准化、规范化发展提供理论依据。

我国农业生态效率的时空差异

农业生态效率是按照定量化的方式反映区域农业发展可持续发展水平,可以作为决策者制定政策的一个抓手。利用基于机会成本的经济核算方法对我国2003—2010年的农业生态效率进行总体分析与评价,并利用回归模型分析农业生态效率的影响因素。结果表明:我国农业生态效率总体水平比较低,但呈逐年好转的趋势,其中劳动力资源和COD环境要素在不同时期对生态价值增长起到关键性作用;农业生态效率空间分布特征显著,秦岭-淮河以北的省市区和传统粮食主产区的农业生态效率相对较低;区域资源环境禀赋条件有助于农业生态效率的提高,但是农资投入和农业政策支持与农业生态效率呈显著负相关,未来进一步提升农业生产资源与环境要素合理配置是保障农业生产可持续的必然选择。

农业生态效率的时空差异及影响因素

以系统论视角构建了农业生态效率测算的网络结构,利用网络DEA模型对我国2005—2013年30个省市农业生态系统整体效率及各子系统效率值进行测度,并对其变化趋势进行收敛检验,进而揭示农业生态效率的关键影响因素,探索农业生态效率提升的实施路径。实证结果显示:我国农业生态整体效率处于较低水平,农业生态效率提升潜力巨大;四大区域差异较大,社会和生态系统的低效成为制约东北地区生态效率提高的因素,经济系统的低效是中西部地区效率增长的瓶颈因素。收敛检验结果显示,经济系统的区域差异呈扩大趋势,社会和生态系统差异性较稳定。农业生态效率与机械密度、人均农业GDP呈正相关关系,与农业市场化程度、受灾率、财政支农力度、工业化发展水平呈负相关关系。虚拟变量的引入,验证了农业是受自然和地理因素影响较大的产业,区位选择对农业生态效率产生重要影响。