武大AiFlow视觉测流技术在天生桥一级水电站上游水情监测中的应用研究

本文针对天生桥一级水电站上游的水情监测,基于视觉测流原理,设计并开发了一套低成本、高效的图像采集与处理系统,并与走航式ADCP进行了比测分析。结果表明,视觉测流虚流量与比测流量相关关系拟合曲线的可决系数R2达到了0.99,系统误差为−0.44%,随机不确定度为9.87%,符合一类精度站的流量测验允许误差标准,验证了视觉测流系统的准确性和稳定性,为天生桥一级水电站的水库调度提供重要数据支持。

基于武大AiFlow视觉测流技术的生态流量智能监管平台及其应用

随着气候变化和社会经济的快速发展和人口的持续增长,河流天然水文情势发生了一定程度的改变,水资源的供需矛盾日益凸显,生态环境的恶化和水污染问题日益突出。为了保护水资源、维护生态平衡以及推动可持续发展,生态流量监测、调控和管理变得至关重要。然而,传统的流量监测方法存在诸多局限性,因此迫切需要采用先进技术提升监测效率和准确性。本文介绍了基于武大AiFlow视觉测流技术的生态流量智能监管平台技术,并以开化县马金溪流域为例,详细阐述了平台的监测原理、设计与组成,以及在生态流量数据分析和平台应用方面的情况。通过与传统方法的比较验证了该技术的准确性和可靠性,并指出了其在提高监测精度、降低成本等方面的优势。本文的研究为生态流量监测和管理提供了新的解决思路和技术支持,对于推动生态环境保护工作的发展具有重要意义。

矿井火灾时期风流控制系统的研究

把矿井通风安全静态参数输入计算机，形成救灾指挥专家经验的知识库，根据火灾发生具体地点．结合火灾时期矿井风流状态对全矿风流进行系统模拟，得出正确救灾方法、手段及注意事项，帮助现场指挥人员救灾。