基于GA-BP的敌空袭兵力出动量预测

在防空兵力资源有限的情况下,为取得最大的对敌作战效能,有必要对敌空袭兵力出动量进行预测。在遗传算法与误差反向传播神经网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对敌对地面目标群空袭的兵力出动量进行预测,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验,计算值与实际值接近,并优于BP算法和灰色理论模型,具有良好的预测效果。

基于FCE的敌空袭兵器主要攻击方向问题研究

确定敌空袭兵器主要攻击方向是防空兵部队指挥员及其指挥机关在战斗部署中的一项重要工作,利用模糊综合评判方法对敌空袭兵器主要攻击方向进行分析,研究了该方法解决实际军事问题的基本原理和基本步骤,采用定性和定量相结合的方法进行了量化计算,得出评估结果,并通过示例对该方法进行了验证,为指挥员提供辅助决策。

空袭兵器威胁程度综合判断

判断防空兵作战地域中空袭兵器的对地威胁程度是防空兵部队进行兵力部署的重要依据,及时准确的威胁评估是防空作战中指挥决策的先决条件。为了给指挥员一个直观的认识,论文将通过分析空袭兵器的活动规律,采用隶属函数来描述不同的空袭兵器的威胁程度。结合在各方向上威胁度的不同,通过运用matlab工具,拟合出目标掩护防空兵群作战区域周围的空中威胁程度分布函数,从而反映不同方向敌空袭兵器威胁程度。

结合规则知识与神经网络于空袭武器的辅助选择

结合规则推理与神经网络,提出了一种新的空袭武器辅助选择方法。其根据空袭武器选择的基本原则以及问题的特点,构造T-S模糊逻辑系统及其实现的相应神经网络模型,然后通过已有的战例与试验例子训练神经网络,并对问题进行求解,得出空袭武器选择提供依据(一种量化的武器适用度)。另外,还利用专家提供的规则知识于学习实例的预处理,学习实例信息的扩充。

在掩护固定目标时对敌空袭兵器的数量判断

运用定量分析的方法,对固定目标在被掩护的情况下,敌空袭兵器的数量问题进行了研究,其结论可为我军未来防空作战目标掩护提供一定的参考。

空袭兵器战损率计算模型

结合局部战争中空袭的新特点,对传统的空袭兵器战损率计算模型进行了拓展,通过对空袭兵器的损失原因、使用方式等因素的分析研究,探讨了信息化条件下空袭兵器战损率的确定方法,构建了新的空袭兵器战损率计算模型,并给出了算例。

贫信息下空袭兵器威胁能力评估方法

现代防空作战中,各种空袭兵器突袭能力不断增强,对我方目标构成了极大威胁。因此,需要对空袭兵器的威胁能力进行评估,合理分配各种防空火力,以达到保护我方目标的目的。研究了现代防空作战背景下,空袭兵器威胁能力评估的全过程,给出了贫信息下,威胁能力评估的算法,建立了数学模型,最后用实例说明了该评估方法的实用性。

常规空袭武器爆炸冲击波对运输车辆及人员的毁伤分析

常规空袭武器对执行后勤运输任务的运输车辆进行攻击,弹药爆炸产生的冲击波和破片对运输车辆和驾驶人员有很大的威胁,在短促时间及较短距离内,冲击波毁伤是主要的。分析了爆炸冲击波对运输车辆的毁伤可能和对驾驶人员的杀伤威胁,综合比较各种毁伤阈值提出了冲击波威胁车辆和人员的判断标准,运用解析法对典型的常规空袭武器袭击运输车辆毁伤与杀伤距离进行计算,得到了初步的防护数据,为提高驾驶人员和运输车辆的生存能力提供依据。