Study to Cost of Air Spares Support Based on IPSO

Air spares support is general term of using and repairing of aircrafts which is the material foundation of aero technical support, its effectiveness influences operational effectiveness and equipments of aircrafts directly. Based on particle swarm optimization algorithm, a new model is proposed to optimize the distribution of the cost of air spares, it take the funds as resource and the improvement of performance efficiency as objective and deduces the expressions to get the best distribution plan. The results of experiments indicate that this model can make full use of the limited funds and obtain the highest efficiency of air spares support.

数据驱动的重污染天气应急限产方案智能决策

对工业排放源企业限产是重污染天气应急响应的有效手段.现行限产模式并未考虑扩散条件对限产效果的影响及大气环境治理与经济发展的矛盾.面向特定重污染天气预警,开发数据驱动最优限产方案智能决策方法(DID),用极限学习机预测特定扩散条件下限产方案的减排效果,并将决策者的空气质量改善目标及经济效益目标作为约束对限产方案进行优化.真实数据集上的实验结果表明,在达到同样空气质量目标时,DID方案的经济效益和平均生产比例均高于现行预案;在实现相同经济产值时,DID方案的空气质量改善程度也显著高于现行预案.DID方法能够提高重污染天气应对的精准性及科学性,管理者可以根据当前工作重心设置不同的大气治理及经济发展目标,实现生态环境与区域经济的协调发展.研究结论可为各级政府提高重污染天气应急响应水平提供理论与方法支持,具有一定推广及应用价值.

三种机器学习模型用于空气质量等级预测的比较研究——以保定市为例

目的 利用支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)和多层感知器(multilayer perceptron, MLP)三种机器学习方法分别构建保定市未来三日空气质量等级预测模型,通过对参数调优和预测结果比较选择三种模型中的最佳模型。方法 基于保定市2014—2022年的空气污染物日均浓度监测数据和同期气象数据,采用SVM、RF和MLP三种机器学习模型,利用前四日数据为未来三日分别构建了每日的空气质量等级预测模型并评估特征变量的重要性。对模型参数进行调优,采取十折交叉验证法进行验证,通过准确率和AUC等指标来评估模型性能。结果 SVM模型未来三日准确率分别为69.8%、63.5%、62.3%,AUC分别为77.4、70.8、70.7;RF模型未来三日准确率分别为75.9%、68.2%、67.1%,AUC分别为0.84、0.74、0.72;MLP模型未来三日准确率分别为73.2%、66.4%、65.7%,AUC为0.83、0.74、0.73,综合对比RF模型表现最优;空气质量特征变量重要性高于气象因素特征变量。结论 通过对比研究,RF机器学习模型能够相对有效地预测未来一日空气污染等级,并提供空气质量等级预警。

臂式离心机机室空气内摩擦功率及支座摩擦系数的实验反演分析

为了提高臂式离心机驱动功率的预估精度,对工程解析计算方法中几个前提参数(即机室空气内摩擦发热消耗功率与总风阻功率之比C_(1)、机室内空气从出风口自然流出的线速度与其环向线速度之比C_(2)、支座的摩擦系数f_(e))的确定方法进行了研究。首先,针对一台臂式离心机以四种不同转速稳定运行的状态,利用离心机控制系统,读取了四组驱动电枢电压U和电枢电流I数据,采用三杯仪测试了四个空气从出风口流出的线速度V_(0)数据;然后,根据离心机风阻功率、排风功率和支座摩擦功率的解析理论表达式、能量守恒原理,建立了含待定系数C_(1)、C_(2)、f_(e1)和f_(e2)的关于U、I和V_(0)的求解方程,并将四组实测数据U、I和V_(0)代入所建方程,得到了关于系数C_(1)、C_(2)、f_(e1)和f_(e2)的求解方程组;最后,将所得C_(1)、C_(2)、f_(e1)和f_(e2)的值用于计算另一台类似臂式离心机的驱动功率。研究结果表明:所得驱动功率的计算结果比实测结果大2.23%,而以前依据经验取定C_(1)、C_(2)和f_(e)时的计算结果比实测结果小6.30%。对应用实例的综合分析表明:所建方法可弥补这些参数在以前的工程计算中,其取值缺乏实验依据的不足,提高这些参数的取值准确性和臂式离心机驱动功率的预估精度。

基于改进支持向量回归的空战飞行动作识别

针对空战中飞机的飞行动作愈发复杂导致识别准确率低的问题,提出了改进支持向量回归的空战飞行动作识别方法,该方法采用高斯核函数作为线性核函数,利用混沌初始化和反向学习策略改进麻雀搜索算法,利用改进后的麻雀算法优化支持向量回归算法,具体表现为对支持向量回归算法中高斯核函数的参数进行优化,通过优化后的支持向量回归算法进行飞机动作识别。采用了五种基本的飞行动作和几种复杂的飞行动作验证该方法的识别准确率。仿真表明,优化后的支持向量回归算法与传统的支持向量回归算法、模糊支持向量机算法、传统聚类算法、神经网络算法相比,对基本飞行动作的平均识别率至少提升了2.2%,对复杂飞行动作的平均识别率至少提升了3.7%。

河北省京津冀生态环境支撑区的建设途径——基于京津冀协同发展视角

河北省是京津冀生态环境支撑区的主要建设者,在大气污染治理、水环境保护以及生态系统修复与保护方面取得了显著成效,但仍然存在环境形势严峻、产业结构不合理、环境治理资金供给不足、公众环保意识薄弱等问题。因此,河北省可以通过系统推进环境综合治理、促进产业结构战略性调整、创新环境治理投融资机制、增强公众环保意识、构建生态安全屏障等途径,推进京津冀生态环境支撑区建设和区域协调可持续发展。

气承式膜结构煤棚调整内压下的实测位移响应分析

随着气承式膜结构煤棚跨度和单体面积的增加,内压分布特征的变化复杂。目前缺乏针对大型项目的内压升降与位移响应变化关系的实测验证,以确定结构位移响应理论计算值与实测数据是否吻合。基于布设在浙江乐清电厂115m×317m的气承式膜结构煤棚的健康监测系统,在台风来临前对结构进行了升降压-保压测试。实测了结构7个不同测点的位移响应,分析了调整内压时结构的位移响应特征。同时,将实测结果与数值模拟结果进行对比分析,验证了对于大跨度气承式膜结构基于压力等效分析方法的可靠性。

基于数值模拟的沿空掘巷非对称支护方案研究

针对邢东矿深部巷道变形量较大,常表现为较明显的非对称特征,提出了沿空掘巷非对称支护技术。在邢东矿11216工作面运料巷应用数值模拟软件建立计算模型,验证不同不同锚索布置方式、顶锚杆数量、帮锚杆数量、实体煤帮布置方式、煤柱帮锚索布置方式等不同支护方式的巷道围岩支护效果,从而找到最优支护方案。并依据相应的支护方案在11216工作面运料巷进行了工业性试验。结果表明:试验巷道内,在回采过程中顶板下沉量均能控制在安全范围内,同时两帮的变形量也得到了有效的控制。

近距空中支援中无人机目标分配问题研究

利用无人机实施近距空中支援作战是当前研究的重点,需针对复杂战场环境对实行多目标火力打击的无人机进行路径优化与目标分配。综合考虑无人机飞行高度、不同武器挂载、目标类型及各项指标、威胁区威胁代价、作战时间代价等因素,构建目标毁伤综合指标提高非对称打击效能,设置威胁区安全阈值提高路径有效性分析,采取自适应权重粒子群协同优化算法求解单无人机单目标航迹总代价,采取0-1规划法求解多无人机对多目标的不平衡任务分配方案,为近距空中支援任务中多无人机对多目标的分配提供决策支撑。

麦尔兹窑富氧煅烧的生产实践

以某钢厂麦尔兹石灰窑为研究对象,基于其工艺特点,从石灰产量、煤气消耗、石灰质量、废气排放等方面开展富氧煅烧生产实践。富氧煅烧可优化生产指标,加快煤气燃烧速率,提高火焰温度,增强窑内的辐射能力。实践结果表明:将富氧气体φ(O_(2))控制在29%左右可以取得最好的经济效益;富氧煅烧同传统助燃空气煅烧相比,可提高日产75 t,降低助燃空气量25%~35%,节约转炉煤气消耗35.92 m3/t,降低废气排放量19%。

气承膜结构储煤棚火灾温度及内部气压模拟研究

近年国家对高质量、绿色发展不断提出新要求,建筑形式新颖的气承膜结构因其独特的优势在储煤场中得到大量应用,但与之对应的是特殊的消防安全问题。针对气膜结构储煤场的膜内温度分布、气压变化进行数值模拟研究,结果表明:膜面附近最高温度取决于火源与膜面之间的距离,火源距离膜面过近时,膜材将受热穿孔,穿孔面积最大可达29.75 m^(2),大部分热烟随穿孔排出,膜内整体温度将大大降低;当膜材不被烧穿时,不同火源位置的膜内压强变化趋势相似且内压最大值相差不大;当膜材被烧穿时,膜内压强迅速降低,将影响气膜结构稳定性并可能导致建筑倒塌。

CuAg双金属催化剂的性能及在锌空气电池中的应用

采用化学还原法两步合成了CuAg催化剂。通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)等手段对CuAg催化剂进行表征分析,并对其进行循环伏安(CV)、线性扫描伏安(LSV)等电化学测试。结果表明:在氧饱和的碱性电解质中,CuAg氧还原反应是4电子过程,随着Ag含量的增加,催化活性逐渐增强。将CuAg负载碳黑上,催化性能得到了进一步提高,CuAg/C的起始电位为0.815 V(vs.RHE),Tafel斜率为84.92 mV/(°)。将催化剂应用于锌空气电池时,电池功率密度达到128.96 mW/cm^(2),极限放电比容量达到792 mAh/g,在5 mA/cm^(2)充、放电循环下具有长期循环稳定性。

可调节俯卧位通气支架式头部气垫在重度ARDS患者中的应用

目的设计研制一种符合急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者俯卧位通气要求的支架式头部气垫,并于临床验证其应用效果。方法自行研制可调节俯卧位通气支架式头部气垫(简称头部气垫,专利号为ZL 201720526984.6)。以重症医学科收治的行俯卧位通气治疗的32例重症ARDS患者为研究对象。其中2017—2018年收治的14例患者为对照组,采用传统软枕安置进行俯卧位通气;2019—2020年收治的18例患者为观察组,采用头部气垫安置进行俯卧位通气。观察2组俯卧位通气相关并发症发生率、体位安置时间和俯卧位通气持续时间。结果2组人工气道非计划性拔管发生率比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组人工气道非计划性阻塞、面部压力性损伤发生率低于对照组(P<0.05),体位安置时间短于对照组(P<0.05),俯卧位通气持续时间长于对照组(P<0.05)。结论采用自行研制的头部气垫,可以缩短患者体位安置时间,延长俯卧位通气持续时间,降低俯卧位相关并发症的发生率,适合ARDS患者俯卧位通气时使用。

新型风管抗震支吊架力学性能研究

抗震支吊架作为非结构构件,具有保障建筑附属机电设备在地震中正常工作的作用。为提升风管抗震支吊架抗震能力并减少钢材用量,提出主要由丝杆、竖向C型钢、上下横向C型钢、抗震连接件、限位件和钢索组成的新型风管抗震支吊架,通过与传统风管抗震支吊架进行对比分析,研究风管高度和宽度、丝杆和钢索直径、风管上部悬吊长度对传统和新型风管抗震支吊架力学性能的影响。研究结果表明,新型风管抗震支吊架力学性能优于传统风管抗震支吊架,且其用钢量略低,具有较好的实用性和经济性。

基于DBN和BES-LSSVM的矿用压风机异常状态识别方法

针对矿用压风机这类分布式系统的异常类别复杂、识别精度低等问题,提出了一种基于深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的异常状态识别方法。首先,分析压风机组成系统及其运行机理,确定常见的异常状态类型;其次,采用DBN无监督学习方式充分挖掘监测数据中异常特征并快速提取;然后,利用秃鹰搜索算法(BES)优化LSSVM的超参数,构建最优的BES-LSSVM分类模型;最后,将DBN提取的异常特征作为BES-LSSVM模型的输入,对矿用压风机异常状态进行识别。试验验证与对比分析结果表明,相较于GA,PSO,GWO算法,BES算法的求解精度和收敛速度均有所提高,同时DBN-BES-LSSVM模型在测试集上平均识别精度达到94.65%,较PCA-LSSVM模型、DBN模型和DBN-LSSVM模型的识别精度分别提高了10.53%,5.84%和3.76%,验证了DBN-BES-LSSVM模型在矿用压风机异常特征提取以及特征识别方面的优越性。

气承式膜结构煤场进出风口调整对内部气体含量影响的数值模拟

为了改善气承式膜结构煤场内部的工作环境,本文通过计算流体力学方法研究了大型气承式膜结构煤棚内部进口风速、排风口数量和排风口尺寸对结构内部CO和CH4质量分数的影响。结果表明:增加排风口个数或扩大排风口尺寸对内部流体的平均流速的增幅甚微,增加进风口的风速对提升内部流体的流速效果显著;改变排风口个数与尺寸对CO和CH4的质量分数分布基本没有影响。该结果可以为相关结构的内部气体环境控制提供依据。

瑞能煤矿工作面回风巷支护参数优化

为了优化瑞能煤矿工作面过断层回风巷支护参数,使用数值模拟方法分析不同支护方式下矿压参数。首先对原回风巷支护参数进行分析,并分析不同超前工作面距离矿压、原有支护条件下超前工作面5 m处矿压,对不同支护方案进行矿压分析,然后确定优化后的回风巷支护参数。结果表明,综合考虑安全、经济及现场施工情况,确定补强支护方案。巷道穿越断层时,在断层部位补打?17.8 mm×11 600 mm锚索1根,间隔1 600 mm;与1个断面共同安装3个DW30-250/100单体液压支柱,间距1 200 mm,取得较好的支护效果。

敞开式阳极焙烧炉火道结构参数与操作参数优化研究

本文以敞开式阳极焙烧炉为例,探究了火道结构和操作参数优化对阳极炭块温差的影响。以原始结构作为工况1,设计了4种优化方案,分别对应工况2~5,探究5种工况下阳极炭块的温差。结果表明,在工况5的情况下阳极炭块的温差最低。随后以工况5为例,探究了助燃空气温度、流量,以及两个喷嘴的燃料流量比例对阳极炭块温差的影响。研究表明,适当提高助燃空气温度和降低助燃空气流量,对提高阳极炭块温度场的均匀分布有积极帮助;当两个喷嘴的燃料流量比例为60%:40%时,阳极炭块的温差最低,此时焙烧炉的热效率最高。