基于Android系统的机场噪声监测终端设计与实现

针对传统机场噪声监测终端不能作为移动终端来监测周围噪声的问题,提出搭建以Android系统为平台的机场噪声监测终端,以实现实时实地监测机场噪声。该终端对MagicArm270开发板的软硬件模块进行了设计,通过移植Linux内核和制作Yaffs2文件系统来实现噪声监测终端的平台搭建,最后在搭建好的平台上进行噪声信息采集程序的编写。在实验阶段也对该终端进行了系统测试。实验结果显示系统运行可靠稳定,可作为移动终端来实时监测噪声。

面向电力传动设备运作状态监测的数据融合方法

电力传动设备通过监测平台判断其运行状态,而通过数据融合能够使平台监测信息处理结果更加精确,提高电网的稳定性。为此,设计面向电力传动设备运作状态监测的数据融合方法。利用CMSE准则改进EMD降噪技术,降噪处理传感器信号数据。通过多传感器时空配准将各传感器数据变换至同一个参考框架中。利用烟花算法改进BP神经网络,构建FWA-BP神经网络模型,实现电力传动设备运作状态监测数据融合。测试结果表明,设计方法设备监测数据融合的平均均方根误差低于1.0,平均绝对误差均值在1.5以下,设备运作状态监测的数据融合误差较小。

基于NPD数据库飞行离场优化程序噪音评估

随着民航业的逐步复苏,全国各个机场的航班量开始逐步恢复,但航空噪声污染问题也随之出现,影响了机场周边居民的生活质量。解决机场噪声问题是我国全面建设绿色民航体系的关键之一。目前,国际民航组织提出了两种优化程序,即噪声减轻离场程序(NADP)和连续爬升运行(CCO)来减少噪声污染。本文以等效连续A声级作为噪声评估的指标,对标准离场程序和噪声优化程序进行了噪声评估仿真验证,得到三种优化程序的噪声等值线图并对其分布规律进行总结,同时根据不同1类声环境功能区的分布情况,提出了不同的减噪方案的建议。

基于光纤通信的变电站设备运行状态自动监测方法

变电站设备运行环境的干扰较多,导致难以保障检测其运行状态时的正判率。因此,提出基于光纤通信的变电站设备运行状态自动监测方法研究。采用光纤通信技术中的自适应非饱和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,分析变电站复杂电磁环境下的信道特性,通过动态调整信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)阈值,使各子载波的有效性能够支持高质量的设备数据传输。在状态监测阶段,利用Clara算法对原始的电力设备数据进行多次随机抽样和聚类,根据最优电力设备数据聚类中心及其对应的聚类结果,将变电站设备的运行状态划分为正常运行和异常状态。测试结果显示,对于不同监测数据对应运行状态的正判率均在98.0%以上。

飞行航迹对机场噪声的影响分析研究

不同次飞行产生的航迹各不相同,针对飞行航迹对机场周围噪声的影响分析问题,该文结合航迹数据与噪声监测数据,分别基于T检验和方差分析方法,研究分析相同机型及飞行程序产生的不同航迹对机场周围的噪声影响是否存在显著性差异。基于北京首都国际机场噪声监测系统实际记录数据的实验结果表明,相同飞行程序及飞机机型所产生的不同航迹对机场周围的噪声影响存在显著性差异,通过优化航迹减少噪声影响是可行的噪声控制策略。

适用于机场噪声感知的改进ZigBee路由算法

近年来,机场噪声污染愈发严重.为了全面、可靠、准确的感知机场噪声,设计一种基于Zig Bee等物联网技术的机场噪声感知方案.并进一步提出了一种适用于机场噪声感知的改进Zig Bee路由算法:通过引入邻居表实时感知邻居节点状态,优化了路由混合选择策略,避免了不必要的路由分组;同时为了避免父节点失效影响子节点通信,通过减小侦听时间有效缩短了路由维护时间.仿真实验表明新算法较ZBR算法和AODVjr算法在报文投递率、路由开销百分比、端到端平均延迟和网络剩余能量百分比方面均有一定改善.

基于多方式传输的机场噪音自动监测系统

飞机进、离港时会产生较大的噪音,为了控制噪音和制定相关标准,必须对机场及周边的噪音进行长期、稳定的监测,以获得足够多的实时数据。基于多方式数据传输的机场噪声自动监测系统通过对实时数据的不间断采样,为制定控制机场噪音措施、方案、提供可靠的数据参考。本系统主要由噪声数据采集、噪声数据传输、噪声数据处理三部分组成,可以对机场及周围半径约十公里的区域进行噪声强度的监测,同时能够判断噪音发生的时间及地点。

机场噪声与运行监测系统概述及应用探讨

目前我国机场噪声问题日益凸显,监测和管理手段严重滞后于机场发展,亟须更先进的智能化机场噪声监管工具。机场噪声与运行监测系统具有飞机噪声事件识别、噪声与航迹关联、航迹管理等功能,可承担机场噪声和航班飞行监测和管理等任务,同时可在督促航空公司采用低噪声飞机、加强机场周围土地利用规划、应对居民投诉、采取最优降噪措施等方面发挥积极作用。通过系统介绍和典型案例说明,对我国加强机场噪声监管提供一定的经验借鉴。

基于观察学习的机场噪声监测点关联预测研究

针对机场噪声监测点设备损坏和老化导致噪声数据采集异常的问题,寻求软件解决方案。在分析监测点之间关联性的基础上,建立了一种基于观察学习的机场噪声监测点关联预测模型。首先,通过衡量失效监测点和其余正常监测点之间的关联性来筛选出关联度高的监测点;接着,利用BP神经网络集成建立回归预测模型。提出了一种"基于学习成果优异度加权"的观察学习算法,解决了小样本的欠拟合问题,提升了模型泛化能力。基于某机场实测数据的实验表明,所提出的预测模型具有较好的预测能力,并且改进后的算法比标准的观察学习算法更为稳定,效率更高。

基于绿色飞行的航空器离场累积事件噪声控制研究

航空业的迅猛发展,在带来巨大经济、社会效益的同时,也造成日益严重的噪声污染.为缓解机场周边噪声问题,贯彻"绿色飞行"理念,本文从飞行程序优化和飞行架次调整两方面进行航空器离场噪声控制研究.采用计权等效连续感觉噪声级为评价指标,应用累积事件噪声计算模型,以广州白云机场为例,绘制噪声等值线图,计算噪声影响面积,分析噪声控制效果及原因.结果表明,CCO减噪程序和飞行架次调整两种方法均可有效减少噪声影响面积,但噪声控制方法各有利弊,实践过程中应扬长避短灵活运用.

军民合用机场飞机噪声预测与监测中的技术问题和建议

根据近几年对军民合用机场开展验收监测的实际情况及经验,从机场噪声环境影响预测、验收监测等方面,探讨我国军民合用机场噪声监测技术存在的主要问题和发展方向,认为按一周L_(WECPN)评价并不能完全反映军用飞机噪声的环境影响,建议增加L_(Amax)评价指标,并制定适用于军民合用机场的环评导则和验收技术规范,同时对加强军民合用机场噪声预测监测及治理工作给出了对策建议。

机场噪声自动监测系统应用现状与前景展望

随着我国机场建设规模和覆盖范围逐年扩大,机场噪声带来的扰民问题也愈发严重,机场噪声自动监测系统对于机场运营及周边区域声环境管控显得尤为重要。简述了机场噪声自动监测系统的组成架构、核心功能以及国内外机场噪声自动监测系统发展历程与应用现状,针对技术应用中的局限性问题,提出应建立健全法规标准体系、不断推进系统研发领域、形成社群交互联动机制的建议,为机场噪声自动监测系统应用及环境管理提供参考。

基于非负矩阵分解的机场噪声监测点优化布局

近年来国内民航迅速发展,机场的新建、扩建和航空运输量的持续增长使得机场噪声污染事件不仅持续上升,而且噪声污染程度也日益加重,因而强化机场附近噪声污染的监测对机场建设及其环境评估十分重要。针对机场噪声污染监测问题,提出一种基于非负矩阵分解(NMF)方法对机场噪声监测点布局问题进行优化求解。该方法以大量网格点作为候选监测点,对单个飞机噪声事件候选监测点的噪声值所形成的矩阵按非负矩阵分解进行区域划分,得到噪声影响子区域。进一步以各子区域的中心点作为该区域的噪声影响代表点,以此确定机场噪声监测点数目和位置。研究结果表明所获得的解比贪心算法得到的解更优,需要的监测点更少。

不同类型机场项目环保管理问题分析

简述了全国机场的主要分类。根据近几年对各类型机场开展验收监测的实际情况及经验,指出了不同类型机场面临的主要环境问题;对机场项目验收中干线及以上规模机场飞机噪声污染、尾气排放,支线机场生态保护、中水回用、不同类型机场飞机噪声监测等问题进行了分析;就完善机场项目环保管理问题提出了建议。

基于蜂群理论的机场噪声监测点布局优化方法

蜂群理论是一种新型的群体智能算法,也是一种新型的随机优化算法。论文提出了一种基于蜂群理论泛网格化机场噪声监测点布局优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将噪声监测节点部署问题形式化为组合优化问题,构造人工蜂群算法求解算法,并通过国内某大型机场噪声数据实验和其他算法对比验证,所提出的算法在覆盖率和求解速度方面优于其他算法。

基于平均飞行航迹的CCO减噪效用研究

近年来,通过优化飞行程序降低机场飞机噪声影响成为机场环境保护的重要研究方向。文章首先建立了基于飞机“噪声−功率−距离”数据的噪声计算模型,介绍了平均飞行航迹以及连续爬升运行(Continuous Climb Operation,CCO)离场程序的相关理论,最后以大型国际机场为实例,使用飞机平均飞行航迹进行噪声预测,运用综合噪声模型计算出噪声影响面积并绘制噪声影响等值线图,比较了CCO离场相对常规的标准仪表离场(Standard Instrument Departure,SID)的降噪效果。结果表明,CCO离场程序可有效降低机场噪声影响,在高噪声级影响区域的降噪效果更佳。

重庆市功能区噪声自动监测系统建设与运行维护

随着城市发展的加快和公众环保意识的提高,噪声污染问题日益突出,对环境监督管理与噪声监测技术提出了更高的要求。环境噪声自动监测是整个环境监测体系的重要内容,也是当前环境噪声监测的发展趋势和目标。文章阐述了国内外环境噪声自动监测技术的发展历程,简要介绍了重庆市功能区噪声自动监测系统,结合实际工作情况,总结了噪声自动监测系统建设和运行维护的一些经验。

高原机场飞机噪声监测与计算结果比较分析

高原机场飞机架次较少,机型单一,飞行周期稳定,以及高原特殊的环境特征,有时会导致现场实际噪声监测数据无效。应用综合噪声模型(INM)软件对青海玉树机场飞机噪声进行计算,其结果与监测结果比较显示,计算值和监测值误差在±6 d B的范围以内。探讨提出采用飞机噪声计算模式,可以为高原机场飞机噪声管理提供可靠技术支撑。

智能供配电系统在“四型机场”航站楼的应用研究

建设以“平安、绿色、智慧、人文”为核心的“四型机场”,需要通过全过程、全要素、全方位的优化,实现安全运行保障有力、生产管理精细智能、旅客出行便捷高效、环境生态绿色和谐,充分体现新时代高质量发展要求的机场。本文结合某机场项目实例,着重从电力监控、智能供配电、智能运维、能耗监测四个手段入手,分析智能供配电系统在“四型机场”航站楼的应用,以供参考。

日起降100架次以内机场噪声验收监测周期研究

本文通过选取日起降约50架次的机场周边2个噪声敏感目标,比较了不同监测周期(连续7昼夜、连续5昼夜、连续3昼夜、连续2昼夜与连续1昼夜)下的计权等效连续感觉噪声级差值大小。结果表明:连续3昼夜与连续7昼夜的计权等效连续感觉噪声级差值在0.4 d B以内,连续3昼夜的计权等效连续感觉噪声级较为准确。