有源声呐回波二维匹配滤波特征提取及分类检测

为降低有源声呐回波检测中的杂波虚警,提升低虚警率下的目标回波检测率,提出了一种基于二维匹配滤波的有源声呐回波分类检测方法。该方法将有源声呐接收数据的匹配信号划分为多个脉宽合适的子信号,并利用各子信号分别对接收数据进行匹配滤波处理,提取能够同时联合时频信息和匹配增益的二维匹配滤波特征。同时,选择卷积神经网络作为回波分类检测器,基于获取的二维匹配滤波特征区分回波信号和杂波信号。仿真和实验结果表明,该方法可提升浅海信道下的低虚警回波检测能力,在1‰虚警率下的海上回波检测率达到91.30%,相比已有方法提升4%左右。

人体姿态检测系统的开发及智能服装的设计

针对人体久坐易影响心脏等器官、跌倒救助不及时容易危及生命等姿态异常带来的健康安全问题,采用单片机STM32F103C8T6和六轴运动处理传感器MPU6050等模块设计了一款能够进行姿态检测的智能服装,通过卡尔曼滤波对MPU6050采集的数据进行处理,采用合加速度、角度的阈值处理方法判断用户的身体姿态,为了提高姿态检测的准确性,同时采集用户手机内置的加速度、角速度传感器检测的数据进行辅助判断。实验结果表明,结合手机传感器的数据后,该智能服装对久坐和跑步的姿态识别准确率达到了99.3%和96.7%;对跌倒和下蹲的识别准确率为98%和95.3%,对姿态的识别具有很高的准确性,且健康提醒和安全报警及时,能够有效保障穿戴者的身体健康。

一种适用于雷达侦测的UWB-SOSCA算法

针对宽带雷达检测门限值设置难度大、系统复杂度高、实时性差等问题,提出了一种UWB-SOSCA(Ultra-Wide Band-Smallest of Ordered Statistics and Cell Average)检测算法。该算法主要包括多相滤波、SOSCA恒虚警检测和二元积累。其中,多相滤波将宽带信号划分为多个子信道,降低通道速率;SOSCA恒虚警检测分别对各子信道进行自适应门限调整,提高各子信道检测概率;二元积累对各子信道的检测结果进行时域联合,优化宽带时域连续检测性能。实验结果表明,在信噪比等于7.33 dB,虚警概率为10~(-5)时,SOSCA恒虚警检测算法与传统恒虚警算法相比,检测概率可提升14%;当多相滤波输入信噪比为-5 dB时,UWB-SOSCA算法的宽带线性调频信号脉冲宽度测量偏差优于6.5 ns。该算法具有大监视带宽、大动态范围和高检测概率,可广泛应用于侦察接收机的雷达侦测工作。

±500 kV换流站交流滤波器失谐特性分析

换流阀运行时会产生大量特征谐波,需在换流站交流场配置滤波器解决。该文结合南方电网公司某直流换流站发生的13次谐波失谐保护动作事件,首先分析了失谐保护动作的特性和谐波电流产生的原因;然后探讨了B型交流滤波器失谐保护定值整定问题,提出了针对换流站交流滤波器13次失谐动作特性的改进措施。

无效报警的优化方案

大量无效报警严重扰乱正常工艺操作,造成频繁误停车或导致危险发生,带来严重的经济损失,甚至可能成为安全隐患。通过较为全面地分析各类无效报警产生的原因,并给出包括合理设计报警设定点、静态及动态报警抑制,设计信号过滤器及防抖动功能,合理设计仪表精度及量程等优化解决方案及实施细节,消除各类无效报警,可以大幅地提升企业的自动化管理水平,做到真正的本质安全。

基于机器视觉的履带运输车智能视频监控报警方法研究

为发挥履带运输车更高的效能与价值,引进机器视觉,开展履带运输车智能视频监控报警方法的设计研究。根据运输车的现场作业环境与工作需求,进行CCD工业相机的选型,确定需要采集的视频数据,设计基于机器视觉的履带运输车进行视频智能采集;利用集成机器视觉后履带运输车智能视频分析模块,进行监控视频干扰信息过滤处理;引进边缘算子,自动识别视频中的关键信息,以此辨识不同物体,实现视频源中价值信息的提取与事故现场定位、预警。实例应用实验结果表明:在实际应用中,设计的方法可以满足运输车智能视频监控报警需求,且报警具有较强的即时性。

DCT domain filtering method for multi-antenna code acquisition

For global navigation satellite system （GNSS） signals in Gaussian and Rayleigh fading channel, a novel signal detection algorithm is proposed. Under the low frequency uncertainty case, after performing discrete cosine transform （DCT） to the outputs of the partial matched filter （PMF） for every antenna, the high order com- ponents in the transforming domain will be filtered, then the equalgain （EG） combination for the inverse discrete cosine transform （IDCT） reconstructed signal would be done subsequently. Thus, due to the different frequency distribution characteristics between the noise and signals, after EG combination, the energy of signals has almost no loss and the noise energy is greatly reduced. The theoretical analysis and simulation results show that the detection algorithm can effectively improve the signal-to-noise ratio of the captured signal and increase the probability of detection under the same false alarm probability. In addition, it should be pointed out that this method can also be applied to Rayleigh fading channels with moving antenna.

EHFM:一种面向多源网络攻击告警的高效层级化数据过滤方案

在复杂网络环境中,态势感知技术根据警报数据实时捕捉多种安全要素及其引起的态势变化,对网络安全进行感知和预测,在安全建设中发挥着重大作用。然而,互联网中海量威胁日志和事件信息带来了极高的分析复杂度,甚至造成了评估和感知技术的误判问题,给安全管理带来了极大挑战。因此,警报事件的过滤起到了重要作用,并且过滤的细粒度、准确性是后续可靠安全态势评估的基础。文中提出了一个面向多源网络攻击告警的层次化数据过滤模型EHFM,并将其应用于一个安全态势感知系统中。EHFM包含5层过滤器,为多源告警日志设计了统一格式,提出了联合性能熵之差的概念,并结合模糊层次分析等方法,对大量的警报进行统一、精细、定制化的过滤,从而提升安全态势评估算法的准确性、灵活性,解决了网络攻击告警规模过大导致的安全状态误判问题。通过对上述EHFM过滤模型和态势感知系统的代码实现,该方案的可行性得到了证明。经过大量实验,结果表明,该方案能够对恶意事件进行精细的分类和过滤,有效避免外界环境因素带来的误判,在大规模网络攻击告警的场景下提升安全态势评估算法的准确性。

SCADA告警系统中智能化收敛策略的设计与实现

当前水电监控系统告警存在着重复相似告警数量过大、告警语义不清晰、无法反映深层次原因等问题,给安全运管带来了不利影响。本文首先简明分析了噪声冗余告警产生的原因,提出基于版面管理的告警折叠的处理方法,可有效降低重复告警对浏览器版面的视觉干扰和冲击;提出了基于动态过滤的信息索引方法,可提高告警信息查询的精度和效率;提出了基于逻辑规则引擎和基于状态的时序引擎的告警审计处理功能,可对原有数据进行智能化的提炼加工和屏蔽,不仅进一步减少滋扰告警数量,还可提高告警信息的表达效率,提升系统的智慧化水平。

基于可视化电子围栏的站场人员侵线自动报警方法

针对站场环境复杂且光照强度不均、监控视频不清晰、人员侵线报警不准确的问题,提出了基于可视化电子围栏的站场人员侵线自动报警方法。自适应加权中值滤波算法滤除监控视频中存在的噪声,融合帧间差分法和背景差法构建背景更新差分法,实时更新背景图像并补偿图像光照,用于运动人员目标检测。采用均值漂移算法跟踪受遮挡的移动人员目标,根据目标识别结果和相关阈值判定人员侵线情况,作出报警或解除报警处理。实验结果表明,所提方法的监控视频处理效果较为理想,精确率、召回率和F 1值较高,参数数量和浮点运算次数较少。

某核电站松动部件报警信号的分析及处理

国内某新堆型核电站在热态试验期间,频繁触发主泵松动部件报警。针对这种情况,制定了故障排查的故障树,并详细描述了对监测系统和报警信号的排查和分析过程,确认了报警信号为误报警。通过带阻滤波的方法,使监测通道的功能恢复正常,并采用力锤信号进行了验证。所提出的故障树分析方法可用于压水堆核电站松动部件报警原因的排查,而带阻滤波方法适用于类似误报警信号的处理。该研究有利于核电站在调试和运行期间对松动部件报警信号的快速响应。

降低车位占用告警误报率的策略与方法研究

针对车位占用告警系统中由于车牌识别错误导致的错误告警,提出了多种告警过滤的策略和方法。本文首先阐述了车位占用告警的工作原理,然后针对告警错误的原因进行分析,对于系统抖动、环境影响等导致的车牌号码识别错误引起的错误告警分别使用不同的过滤方法,并通过程序编码降低了告警误报率,最终使得车位占用告警准确率提升到98.7%,减少了物业管理人员的人工干预,进一步提升了用户车位使用体验,在实际应用中获得了较好的效果。

KDF2滤棒成型机增塑剂控制系统的设计与实现

【目的】解决KDF2滤棒成型机运行过程中存在质量风险等问题,基于自动化技术设计一种KDF2滤棒成型机增塑剂控制系统。【方法】针对主机增塑剂施加系统本身设计存在的缺陷,结合信息化手段和PLC软件编程技术,将流量监测失效、人为误操作、刷辊电机故障三因素纳入检测范围,实现增塑剂施加全过程的多方位实时检测,当增塑剂施加中断或施加量不够时,系统能准确判断并报警停机。【结果】以会泽卷烟厂的KDF2滤棒成型机为对象进行测试,2021―2022年KDF2滤棒成型机增塑剂控制系统共发出报警停机12次,经核实无误报和漏报,可准确判断增塑剂施加中断和施加量偏少的问题,检测准确率达到100%。【结论】该技术可为保障KDF2滤棒成型机的硬度指标提供支持。

电梯类负载对剩余电流监控的影响分析及解决办法

通过实际试验,结合产品和标准分析电梯类负载在启动、运行、结束、停止等状态下监控的剩余电流,分析造成剩余电流误报警的根本原因。并就具体原因给出整体解决方案及软件、硬件的具体实现途径及方法,可大大降低剩余电流式电气火灾监控探测器的误报警率。

通信网网管告警过滤机制的研究与应用

随着通信网业务量的迅速增长,其告警数量呈指数级增长。对于融合交换、传输、数据、动力环境等全部专业的通信网集中告警监视系统,必须有效地对海量告警数据进行过滤,才能保证关注告警,实现系统的实用化。在对通信网告警特点进行分析的基础上,提出了分层过滤模型和基于多模板的告警过滤技术,实现了告警数据的逐层收敛;提出了Apriori关联挖掘算法与事件滑动窗口相结合的告警相关性规则生成算法构建告警关联规则,实现了告警过滤模板的智能化生成。

基于事件树模型的电力通信网告警过滤机制

电力通信网络中的故障事件往往产生连锁告警,重要事件被大量次要信息所掩盖,冗余信息过多,易形成信息阻塞。为此文章讨论了事件潮的树型关联结构,提出基于事件树模型的过滤策略,并据此来设计数据模型,剥离出引发事件潮的根本故障原因,减少了推向客户端的事件数量。研究结果对于电力系统通信部门故障告警系统的设计与建设有一定的参考价值。

时域递归滤波算法中k系数确定方法的研究

时域递归低通滤波是高精度光电实时跟踪控制系统在复杂背景条件下提高信噪比 ,检测运动弱小目标的主要方法 ,属于自适应的非线性滤波。这种非线性滤波的关键在于实时确定滤波算法中的k系数。这个k系数是预测偏差的函数 ,它能够根据目标运动的情况实时校正滤波算法。通常在确定这个系数时有不同的算法 ,通过比较这些算法在硬件上实时实现的差别 ,确定出适用于光电实时跟踪控制系统比较理想的时域递归低通滤波方法。

基于环境信息改进入侵警报正确率

通常误用检测所定义之攻击特征仅限于单一信息,而经由单一信息所产生的警报,由于针对某些攻击无法精确做出判断,所以误报比例相对较高。在文中,针对误用网络型入侵检测系统建立一个警报过滤机制,该机制找出攻击成功时所需具备的环境条件。当入侵检测系统发现可疑入侵时,依据环境条件加以实时确认查核。根据这些环境异质信息,可明显减少误报的发生,并且不至于将重要的警报给删除。实验结果证明,所提出之过滤机制可以有效地减少误报,同时不影响检测率。

热释电红外传感器原理及应用

阐述了热释电红外传感器的结构及工作原理,并简要介绍了现在流行的红外组合件构造及滤光镜的使用。最后,以用SD02构成的热释电人体红外报警器为例介绍了热释电红外传感器的应用。

带不确定量测和未知虚警概率的粒子滤波器

为了解决带不确定量测和未知虚警概率的非线性非高斯系统状态估计问题,本文提出了一种新的粒子滤波方法,利用随机不确定量测模型来更新粒子和权值,并基于极大似然准则来辨识未知的虚警概率.本文所提出的带不确定量测和已知虚警概率的粒子滤波方法与现有标准的粒子滤波方法具有几乎一致的计算复杂度,但是更适合用于处理带不确定量测的非线性非高斯系统状态估计问题.此外,在状态转移密度函数被选择为建议密度函数时,本文证明了基于所提出的虚警概率辨识方法的极大似然估计唯一,从而为精确辨识虚警概率提供了理论保证.单变量非平稳增长模型和纯方位跟踪的数值仿真验证了所提出粒子滤波方法的有效性和与现有方法相比的优越性.