储罐自动化仪表计量误差在线识别方法研究

针对站场油气储罐计量仪表的检测误差,以现场366座储罐正常计量数据为基础,设置0.5%~2.5%的误差率,构建数据驱动方法数据集,综合考虑误报率和窗口大小(25~125),针对7类算法(WIN-G、WIN-M、WIN-L、RuLSIF、KL-CPD、VAE和LSTM-VAE)进行综合性能评价,用现场检测的误差数据和正常数据进行算法验证,结果表明:在窗口大小100的条件下,LSTM-VAE算法性能最佳,正确报警率高于0.95。

Knowledge Discovery from Communication Network Alarm Databases

The technique of Knowlege Discovery in Databases (KDD) to learn valuable knowledge hidden in network alarm databases is introduced. To get such knowledge, we propose an efficient method based on sliding windows (named as Slidwin) to discover different episode rules from time squential alarm data. The experimental results show that given different thresholds parameters, large amount of different rules could be discovered quickly.

基于Windows CE的便携式温度监测报警仪的设计

提出了一种基于Windows CE嵌入式操作系统,以S3C2440为核心的便携式温度监测报警仪的设计方案.该方案给出了系统的硬件和软件组成,重点研究了温度传感器的流接口驱动模型,以及温度显示报警应用程序.测试结果表明,该系统灵敏度、实时性、稳定性较好,具有一定的应用价值.

货车油量监控系统设计及基于Windows CE上位机软件的实现

为了杜绝我国长途货运中存在货车司机因私利偷油的行为,设计了货车油量监控系统,实现了对货车运行全过程的油量进行实时监控的任务。系统分为下位机、中位机、上位机三部分。下位机有GPS信号接收器、流量传感器和液位传感器,在货车油箱中完成对信息的采集功能,它将采集到的信息交于车内的中位机;中位机有ZigBee模块和GSM短信模块,完成信号的传输功能,它确保信息可靠地传输到处于监控室的上位机;上位机是安装有Windows CE操作系统的RAM 6410嵌入式开发平台。通过实验证明,该系统能较好地实现货车油量的监控,具有较高的实用价值。

基于滑窗对比度的多源融合目标恒虚警检测方法

随着空天地跨域协同技术的快速发展,多基地雷达利用其构型的特殊性,可实现目标的多视角融合探测,从而改善检测信噪比,然而现有的恒虚警检测算法尚未提出适用于多站构型下的融合检测理论。文中提出一种基于滑窗对比度的多源融合目标恒虚警检测方法。首先,利用地面直角坐标系网格与多站距离环的映射关系,指出多站融合图像中目标区域与背景单元的特征分布差异。其次,通过构建指数型似然比融合检测量,有效增加了目标分辨单元和背景单元的对比度。最后,根据系统虚警指标要求,推导了基于指数型似然比二阶统计量的恒虚警检测门限,在保证虚警性能前提下给出了多站构型目标恒虚警融合检测理论。所提算法充分挖掘了多站融合图像中目标能量的分布特征,为多源融合目标增强检测提供了一种有效途径,仿真结果验证了所提算法的有效性。

谐波监测式电气火灾监控系统设计

针对传统设备大多无法检测电气线路中性线电流谐波的问题,设计三相四线制谐波监测式电气火灾监控系统。采用加汉宁窗插值处理的快速傅里叶变换算法分析谐波成分,构建基于主控芯片树莓派+三相计量芯片RN8302B+监测报警模块的系统架构。RN8302B通过串行外设接口向树莓派提供包含中性线电流在内的四组电流采样缓存数据,设计基于时域抽取法的快速傅里叶变换(DIT-FFT)和监测报警程序。利用LabVIEW仿真软件构造谐波源进行算法验证分析,再结合实物测试,结果表明:监控系统可以实现对中性线的谐波电流分析,加窗插值算法可以有效减少截断带来的FFT频谱泄漏,谐波电流检测精度高,系统报警响应速度快。

基于单片机AT89S52智能窗的硬件设计

主要从硬件方面介绍一种基于单片机控制的多功能智能窗系统。硬件电路以单片机AT89S51控制为核心,将电子探测、智能控制技术相结合,加入软件设计,用以配合硬件电路实现各模块功能。单片机主控电路在整个系统中主要用于接收报警信号,控制、协调各功能模块的正常工作,通过红外、湿度、气体和风压传感器对周围环境的检测,中央处理器检测到传感器信号后,对其分析处理,最后把处理结果返回给报警器。从而控制窗户的开关,该报警系统应用广泛,对环境要求不高,而且可对多项指标进行监控,功能强大。

一种高速可配置二维CFAR检测器设计实现

恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测是雷达在干扰背景下检测目标的重要自适应算法。二维CFAR算法随着参考窗口尺寸增大,运算量较大,仅靠软件实现并不能满足较高的实时性需求。文章基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)设计实现了一种兼容CA-CFAR、GO-CFAR、SO-CFAR和OS-CFAR 4种二维CFAR算法的硬件加速器,同时实现标称化因子、检测器类型、排序值K、参考窗口和保护窗口大小可配置的灵活性,对于256×2048点距离-多谱勒矩阵(Range Doppler Matrix,RDM)数据,4种检测器均可在2.71 ms内完成检测。设计采用全流水结构,具有高实时性。

电网调度技术支持变电站监控信息的优化融合分析

电网调度技术是集控站运行模式创新与变电站监控信息优化的重要组成部分。分析电网调度技术与变电站监控信息优化融合的步骤如下:首先,梳理变电站监控信息的整合与分类,了解电网调度技术与变电站监控信息优化融合的必要性;其次,深层次研究变电站监控信息的优化融合,有效挖掘电网调度技术在其中的应用优势;最后,结合实例,更客观地认识电网调度技术与变电站监控信息优化融合的现实意义。通过研究积累丰富的电网调度技术与变电站监控信息优化融合的经验,为后续发展运营提供参考。

面向SCADA系统的电网故障诊断信息的获取

对在线电网故障诊断系统的信息获取问题进行深入研究,基于目前的SACDA信息平台,提出一种故障诊断信息的在线获取方法。该方法采用文中提出的动态事件窗生成技术,先对含有电网故障信息的告警信号进行截获,然后结合故障元件、保护动作和断路器跳闸的关联性,从截获的告警信号中提取电网故障诊断信息。动态事件窗生成技术可有效地克服错误告警信息影响,保证所获取电网故障信息的正确性和完整性。所提方法已经应用于实际电网的故障诊断系统,运行结果表明其是有效且可行的。

集控中心告警数据处理技术和方法

为了有效和可靠地解决集控中心监控系统采集信息数量大与有用信息有限的矛盾,提出了告警数据纵向分层、横向分类的二维划分方法。利用该方法,并结合信号所属责任区、是否检修等其他属性,对告警数据进行有效的过滤和配置。开发了动态合成光字牌数据处理技术和分层告警数据处理技术,并对两者进行了分析比较。采用上述方法和技术减少了检索信息的时间,提高了工作效率,加快了电网异常和事故处理的进程。该方法和技术已在实际中得到应用。

成都区域气象技术装备信息智能化管理系统

基于Web采用"3层架构"分离和"B/S"模式,利用Windows服务技术,选用SQL Server 2000数据库平台,构建了成都(西南)区域气象技术装备信息智能管理系统。系统具有新一代天气雷达、探空雷达、自动站等气象探测设备的智能化实时监测和实时语音报警、短信报警和气象材料存储、订购、维修和使用信息的宏观控制和综合管理功能。该系统提高了台站值班人员的工作效率和设备使用率,实现了西南区域内气象信息资源共享,为大气探测设备更新发展提供了信息交流平台。

基于WinCE和GPRS的安防报警系统设计

针对智能家庭设计了一套基于GPRS的嵌入式无线安防报警系统。该系统由ARM9 S3C2410与Window CE控制主机、USB摄像头、GPRS模块、监控传感器和无线传输模块组成。传感器检测到危险情况后,通过无线方式通知控制主机,采用摄像头拍摄现场图像,并利用GPRS模块向外界报警。详细介绍了Window CE操作系统的移植方法、系统底层驱动的编写过程、应用层软件的开发和硬件电路的设计。

电信网告警数据库中的增量式挖掘技术研究

首先回顾了电信网告警数据库中数据挖掘技术应用的研究进展,然后对告警模型进行了形式化描述,并阐述了告警模式挖掘算法W INEPI的基本思想,接着讨论了时间窗宽度改变情况下对候选集规模削减的两个约束条件,基于此提出了一种基于时间窗约束的增量式频繁情景挖掘算法。实验结果表明,该算法的执行效率在一定条件下比原有W INEPI算法有显著提高。

激光威胁源方向识别技术

针对二极管阵列激光告警系统,介绍了激光告警天线的窗口布局,分析了水平及俯仰方向的激光方位识别原理,建立了激光威胁信号的方向识别模型。利用水平方向识别模型对某典型设备展开分析,深入开展了增大探测窗口视场对告警系统方位分辨精度影响的研究,为激光告警设备水平方向的识别提出了一种新的设计方案。通过对比分析得出结论:该方法在保持系统角分辨精度的情况下降低了告警系统的虚警率。与采用多元相关探测技术相比,激光告警系统探测单元减少了一倍,且体积小、功耗低、成本低。

网络告警序列中的频繁情景规则挖掘算法

网络告警序列中隐含着丰富的关于网络自身行为特征的模式知识,对其进行有效挖掘和利用将显著提高网络故障管理智能化程度.本文研究网络告警序列中的知识发现问题,提出并实现了一种基于滑动窗口的情景规则挖掘算法.

轨道交通综合监控软件RT21报警窗的设计与实现

为了达到轨道交通综合监控软件报警窗高可靠性、大容量实时处理能力、可灵活配置以及跨平台的要求,我们选用跨平台的图形库Qt,采用了Model/View和state设计模式,运用多线程技术设计并开发了RT21人机界面的重要组成部分报警窗。采用Model/View模式可以将应用数据和图形的外在表现解耦,提高了软件的灵活性。在Model中采用环形队列存储数据,保证报警窗在雪崩状态下正常运行。报警点的类型以及重要性甚至用户习惯都会影响该点的报警在报警窗上的行为。使用state模式,可以轻松应对不同的报警行为的逻辑需求。

基于业务时间窗选取的告警聚类及关联方法

基于时间窗的告警事务集选取直接影响告警关联规则挖掘的有效性,同时,智能光网络告警的内在关联性使其具备一定的聚类关系,据此提出一种基于业务时间窗选取的告警聚类及关联方法。首先根据网络业务配置情况对多网元告警进行聚类,然后通过确定告警增长期进行时间窗划分,生成关联性更强的告警事务集,并进一步挖掘告警关联规则。该方法能够适应智能光网络多平面和多网元告警内在关联的特点,可有效压缩告警事务集,提高告警关联规则的准确度,为后续故障诊断提供支撑。最后运用实际网络数据验证了该方法的可行性和有效性。

基于支持向量机的网络告警预测知识发现

基于支持向量机提出一种方法,能够从历史告警中挖掘出告警的预测知识。首先把告警预测问题转化成机器学习问题,然后通过在告警序列上滑动窗口形成样本去训练支持向量机,从而建立对某种特定告警的预测模型。实验验证了该方法的有效性,并考察了一些关键参数对于预测性能的影响。

基于Parzen窗估计的设备状态综合报警方法

针对现有监测报警方法难以适应工况变化和融合多元数据的缺点,提出基于Parzen窗估计的设备状态综合报警方法。该方法动态估计多元监测数据的联合概率密度函数,以局部分布边缘包络作为报警边界,随着监测数据的不断积累,逐步提高正常和故障概率分布估计的准确性,形成符合设备个性化状态发展历程的动态报警区域。通过对转子试验台和加热炉风机监测数据分析,验证了该方法的有效性。