我国粮食主产区农业机械化水平灰聚类评估

把我国13个粮食主产区划分为4个农业机械化发展水平层次,基于灰白化权函数进行聚类评估,结果表明:黑龙江省等3个粮食主产区是农业机械化水平高地区,吉林等6个地区农业机械化水平较高,湖南省等3个粮食产区农业机械化水平一般,四川省农业机械化水平最低。

基于白化权灰色定权聚类的节水灌溉方案评价研究

节水灌溉方案不仅和自身技术特点有关,还受自然环境、社会经济、运行管理等因素制约,在工程设计中对节水灌溉方案的选择是一个复杂的多目标决策过程。针对节水灌溉方案评价指标信息存在模糊性以及指标要素内部和各评价指标之间内在联系和相互影响,提出了基于白化权灰色定权聚类的节水灌溉方案评价方法。该方法采用灰色定权聚类方法,以指标信息的平均值与标准差聚类的白化权函数的转折点确定,利用信息群灰关联度模型解决方案评价过程中的指标信息之间存在的相关性并获得指标权重,应用灌溉方案的灰度值进行方案的优选和评价。应用该模型对某节水灌溉工程方案进行优选,结果表明,该方法符合实际,评价结果可信,为节水灌溉方案的评价优选提供了一个新方法。

数据驱动的国防领域重点项目知识产权工作成效评估方法及应用

国防领域重点项目知识产权工作成效评估对推进知识产权强国建设、促进国防科技创新与装备高质量低成本发展具有重要的现实意义。针对国家相关政策文件、强敌战略规划及国防领域重点项目知识产权自身特点,构建了由1个目标层、5个一级指标、11个二级指标和37个实践项组成的4层次评估指标体系,并结合灰色系统等理论,引入白化权函数,建立了基于层次分析法和多层次灰色综合评价法的评估模型。以国防领域重点项目知识产权工作相关数据为基础,采用分级分值制量化模式展开数据驱动的评估验证,分析讨论国防领域重点项目知识产权工作存在的问题,研究基于数据的评估方法,为各相关部门知识产权管理人员提供参考。