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Quantifying the Impact of In-Cab Alerts on Truck Speed Reductions in Ohio
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作者 Jairaj Desai Jijo K. Mathew Darcy M. Bullock 《Journal of Transportation Technologies》 2024年第3期273-288,共16页
In-cab alerts warn commercial vehicle drivers of upcoming roadway incidents, slowdowns and work zone construction activities. This paper reports on a study evaluating the driver response to in-cab alerts in Ohio. Driv... In-cab alerts warn commercial vehicle drivers of upcoming roadway incidents, slowdowns and work zone construction activities. This paper reports on a study evaluating the driver response to in-cab alerts in Ohio. Driver response was evaluated by measuring the statistical trends of vehicle speeds after the in-cab alerts were received. Vehicle speeds pre and post in-cab alert were collected over a 47 day period in the fall of 2023 for trucks traveling on interstate roadways in Ohio. Results show that approximately 22% of drivers receiving Dangerous Slowdown alerts had reduced their speeds by at least 5 mph 30 seconds after receiving such an alert. Segmenting this analysis by speed found that of vehicles traveling at or above 70 mph at the time of alerting, 26% reduced speeds by at least 5 mph. These speed reductions suggest drivers taking actional measures after receiving alerts. Future studies will involve further analysis on the impact of the types of alerts shown, roadway characteristics and overall traffic conditions on truck speeds passing through work zones. 展开更多
关键词 In-Cab alerts Connected Truck data Driver alerts Dangerous Slowdowns
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Evaluation of the Impact of Queue Trucks with Navigation Alerts Using Connected Vehicle Data 被引量:1
2
作者 Rahul Suryakant Sakhare Jairaj C. Desai +5 位作者 Justin Mahlberg Jijo K. Mathew Woosung Kim Howell Li John D. McGregor Darcy M. Bullock 《Journal of Transportation Technologies》 2021年第4期561-576,共16页
Back of queue crashes on Interstates are a major concern for all state transportation departments. In 2020, Indiana DOT begin deploying queue warning trucks with message boards, flashers and digital alerts that could ... Back of queue crashes on Interstates are a major concern for all state transportation departments. In 2020, Indiana DOT begin deploying queue warning trucks with message boards, flashers and digital alerts that could be transmitted to navigation systems such as Waze. This study reports on the deployment and impact evaluation of digital alerts on motorist’s assistance patrols and 19 Queue trucks in Indiana. The motorist assistance patrol evaluation is provided qualitatively. A novel analysis of queue warning trucks equipped with digital alerts was conducted during the months of May-July in 2021 using connected vehicle data. This new data set reports locations of anonymous hard-braking events from connected vehicles on the Interstate. Hard-braking events were tabulated for when queueing occurred with and without the presence of a queue warning truck. Approximately 370 hours of queueing with queue trucks present and 58 hours of queueing without queue truck<span style="font-family:Verdana;">s</span><span style="font-family:Verdana;"> present were evaluated. Hard-braking events were found to decrease approximately 80% when queue warning trucks were used to alert motorists of impending queues.</span> 展开更多
关键词 Queue Trucks Navigation alerts Connected Vehicle data Hard-Braking Events Motorists’ Safety
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医疗服务大数据R统计的Spark计算平台分析
3
作者 祁星 胡乐 +1 位作者 郑昊 孙琳 《信息技术》 2024年第8期163-168,共6页
为实现对医疗服务大数据基本管理需求的满足,基于Spark计算平台下的R语言二次开发组件,研究一种充分简化且具有较高数据管理效能的医疗服务大数据管理信息系统。该系统建构中将Spark开发环境结合DBase数据库、Redis数据库和API数据接口... 为实现对医疗服务大数据基本管理需求的满足,基于Spark计算平台下的R语言二次开发组件,研究一种充分简化且具有较高数据管理效能的医疗服务大数据管理信息系统。该系统建构中将Spark开发环境结合DBase数据库、Redis数据库和API数据接口等开发工具,实现了医院行政管理大数据预警控件系统设计。并针对该系统实施仿真测试,结果表明在Spark系统的管理模式下,可以显著提升医技护人员管理效率。由此可以看出在医疗服务大数据管理中,应用Spark系统可以提升医院的医疗服务效率,对医院的营收能力和社会责任具有一定促进作用。 展开更多
关键词 数据库 Spark系统 数据预警 数据整合 数据控件
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基于PLC控制系统的皮带运输机故障报警设计和实现
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作者 汤明国 《机械设计与制造工程》 2024年第5期27-30,共4页
设计了基于可编程逻辑控制器(PLC)控制系统的皮带运输机故障报警系统,旨在提高煤炭生产过程中皮带运输机的工作效率,并能及时预警故障。该系统采用了改进的EEMD算法,以提高齿轮箱故障特征提取效率,实现更高的输出信号信噪比和较低的信... 设计了基于可编程逻辑控制器(PLC)控制系统的皮带运输机故障报警系统,旨在提高煤炭生产过程中皮带运输机的工作效率,并能及时预警故障。该系统采用了改进的EEMD算法,以提高齿轮箱故障特征提取效率,实现更高的输出信号信噪比和较低的信号失真度。同时,该系统引入了机器学习驱动的随机数生成模块,增强了算法的方向性,加速了改进的EEMD算法的收敛循环。通过采用改进的EEMD算法深度挖掘系统数据,并建立皮带运输机故障诊断预警体系,能有效提升皮带运输机故障报警效率,在煤炭生产领域中有着重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 PLC控制系统 皮带运输机 故障报警 数据预警
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ALERT协议在水情测报系统中的应用分析
5
作者 薛升宁 胡鸣东 +1 位作者 祁永涛 朱思良 《物联网技术》 2011年第10期79-81,共3页
简单介绍了ALERT协议的特点及其相关行业应用情况,详细分析了ALERT协议的局限性以及改进型ALERT-2协议的最新发展情况,给出了ALERT-2针对ALERT协议的局限性所做出的一些改进,并分析了ALERT协议在水情自动测报系统中的应用前景。
关键词 alert协议 水情自动测报系统 数据采集 FSK MSK
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新的入侵检测数据融合模型——IDSFP 被引量:15
6
作者 田俊峰 赵卫东 +1 位作者 杜瑞忠 蔡红云 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期115-120,共6页
以多传感器数据融合技术为基础,提出了新的入侵检测融合模型——IDSFP。其具有对多个IDS入侵检测系统的警报进行关联、聚合,产生对安全态势判断的度量,从而构成证据的特点。IDSFP应用D-S证据理论来形成对当前安全态势进行评估的信息,并... 以多传感器数据融合技术为基础,提出了新的入侵检测融合模型——IDSFP。其具有对多个IDS入侵检测系统的警报进行关联、聚合,产生对安全态势判断的度量,从而构成证据的特点。IDSFP应用D-S证据理论来形成对当前安全态势进行评估的信息,并动态地反馈、调整网络中各个IDS(intrusiondetectionsystem),加强对与攻击意图有关的数据的检测,进而提高IDS检测效率,降低系统的误报率和漏报率。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 警报关联 数据融合 D-S证据理论 态势分析
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基于数据挖掘和本体的入侵警报关联模型 被引量:5
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作者 任维武 胡亮 赵阔 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期899-906,共8页
为了突破入侵检测领域的原有瓶颈,提出了一种新的基于数据挖掘和本体的入侵警报关联模型。该模型通过对底层警报的聚类和分类,发现并且筛选攻击,然后根据已建立的基于本体的攻击知识模型,对这些攻击进行关联,以达到识别、跟踪和预测多... 为了突破入侵检测领域的原有瓶颈,提出了一种新的基于数据挖掘和本体的入侵警报关联模型。该模型通过对底层警报的聚类和分类,发现并且筛选攻击,然后根据已建立的基于本体的攻击知识模型,对这些攻击进行关联,以达到识别、跟踪和预测多步攻击的目的。通过对KDD Cup1999和DARPA 2000数据集的模拟实验,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 计算机工程 入侵检测 入侵警报关联 数据挖掘 本体
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入侵检测中基于序列模式的告警关联分析 被引量:3
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作者 武斌 杨义先 郑康锋 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期415-418,475,共5页
提出一种基于序列模式的告警关联分析模型,实现对攻击告警的分析。该模型预处理部分利用网络拓扑信息和告警属性相似度隶属函数对原始告警进行过滤和融合;在WINEPI算法的基础上,考虑告警数据库增长的情况,提出一种告警的增量式序列模式... 提出一种基于序列模式的告警关联分析模型,实现对攻击告警的分析。该模型预处理部分利用网络拓扑信息和告警属性相似度隶属函数对原始告警进行过滤和融合;在WINEPI算法的基础上,考虑告警数据库增长的情况,提出一种告警的增量式序列模式挖掘算法,用于关联规则发现;在线关联模块匹配规则库形成攻击场景图,并预测未知攻击事件。使用2000 DARPA攻击数据集测试表明,该模型能够明显改善入侵检测系统的性能,验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 告警关联 数据挖掘 增量式更新 入侵检测 序列模式
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一种基于马尔可夫性质的因果知识挖掘方法 被引量:29
9
作者 冯学伟 王东霞 +1 位作者 黄敏桓 李津 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2493-2504,共12页
攻击者对网络目标设施的渗透破坏过程往往是渐进的,通过执行多个攻击步骤实现最终目的,如何掌握攻击活动的全貌、重建攻击场景是网络安全态势感知等诸多研究领域面临的主要难题之一.基于因果知识的告警关联分析是复杂事件处理(complex e... 攻击者对网络目标设施的渗透破坏过程往往是渐进的,通过执行多个攻击步骤实现最终目的,如何掌握攻击活动的全貌、重建攻击场景是网络安全态势感知等诸多研究领域面临的主要难题之一.基于因果知识的告警关联分析是复杂事件处理(complex event processing,CEP)技术的主要方法之一,它为识别多步攻击过程、重建攻击场景提供了较好的技术途径.针对告警关联分析中因果知识难以自动获得这一问题,提出了一种基于马尔可夫性质的因果知识挖掘方法.该方法利用马尔可夫链模型对因果知识进行建模,以真实网络中的原始告警流为数据源:首先通过对地址相关的告警事件进行聚类,得到相关性类簇;然后再基于马尔可夫链的无后效性,挖掘各个类簇中不同攻击类型间的一步转移概率矩阵,得到因果知识,并对具有重复步骤的因果知识进行匹配融合,构建因果知识库;最后对所提出的因果知识挖掘方法进行了实验验证和对比分析.结果表明,该方法是可行的. 展开更多
关键词 入侵检测 告警关联 因果知识 数据挖掘 攻击场景
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平台水处理DCS系统报警限值在线管理实现 被引量:3
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作者 王素珍 冯启民 吴启涛 《微计算机信息》 北大核心 2006年第07S期20-22,共3页
海上石油生产环境的恶劣性决定了海洋平台水处理DCS系统工控参数报警限值的重要性,而海上注采生产工艺的改进以及设备的更新均会导致平台水处理工艺被检测工控参数报警限值的变动。本文运用组态软件RSView32的内嵌式开发语言VBA,结合网... 海上石油生产环境的恶劣性决定了海洋平台水处理DCS系统工控参数报警限值的重要性,而海上注采生产工艺的改进以及设备的更新均会导致平台水处理工艺被检测工控参数报警限值的变动。本文运用组态软件RSView32的内嵌式开发语言VBA,结合网络技术与数据库管理技术,研究并实现了平台水处理DCS系统对工控参数报警限值的在线管理。系统的长期运行证明了该种方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 RSVIEW32 DCS 报警 数据管理 ADO
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基于报告比值比法对利奈唑胺安全警戒信号的挖掘与评价 被引量:4
11
作者 唐学文 贾运涛 +2 位作者 田晓江 季欢欢 董志 《中国药房》 CAS 北大核心 2017年第20期2779-2783,共5页
目的:挖掘和评价利奈唑胺上市后的安全警戒信号,为临床合理用药提供参考。方法:采用报告比值比法(ROR)对FDA公共数据开放项目(Open FDA)2004-2016年第二季度的药物不良事件(ADE)报告数据进行利奈唑胺警戒信号检测,ROR值95%置信区间(CI)... 目的:挖掘和评价利奈唑胺上市后的安全警戒信号,为临床合理用药提供参考。方法:采用报告比值比法(ROR)对FDA公共数据开放项目(Open FDA)2004-2016年第二季度的药物不良事件(ADE)报告数据进行利奈唑胺警戒信号检测,ROR值95%置信区间(CI)下限>1提示出现警戒信号。结果:纳入分析的6 828 534份ADE报告中,以利奈唑胺为怀疑药物的ADE报告7 224份。ADE上报数排序前10位分别为血小板减少症、药物相互作用、血小板减少、恶心、贫血、5-羟色胺综合征、腹泻、热病、药物无效、呕吐。经ROR法检测数量排序前200位ADE报告,共得到120个警戒信号,涉及18个系统器官分类,ADE信号数量按系统器官分类排序前5位分别为医学检查、神经系统疾病、血液及淋巴系统疾病、代谢及营养类疾病、心脏器官病症,其中有临床参考意义的高风险信号包括视神经病变(ROR=56.33)42例、5-羟色胺综合征(ROR=52.86)350例、乳酸性酸中毒(ROR=18.30)162例、心内膜炎(ROR=15.38)31例、血小板减少症(ROR=14.29)566例、骨髓衰竭(ROR=14.20)122例、全血细胞减少症(ROR=11.92)261例、弥散性血管内凝血(ROR=10.91)86例、中毒性表皮坏死松解症(ROR=9.06)58例等。ADE报告数量男性略多于女性,≥45岁年龄组ADE上报数显著多于低年龄组。结论:对Open FDA数据库进行利奈唑胺警戒信号的检测和分析,可有效地为后续药物警戒工作提供参考。 展开更多
关键词 利奈唑胺 数据挖掘 药品不良事件 警戒信号
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入侵检测报警相关性及评测数据集研究 被引量:1
12
作者 刘密霞 张秋余 +1 位作者 赵宏 余冬梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期3108-3111,共4页
首先对报警相关性技术和方法进行深入的研究,分析各种报警相关性方法的优缺点;在此基础上提出了基于多源数据融合的报警相关性功能模型;然后对报警相关性的评测数据集进行了讨论,分析它们适用的范围和存在的问题;最后指出了报警相关性... 首先对报警相关性技术和方法进行深入的研究,分析各种报警相关性方法的优缺点;在此基础上提出了基于多源数据融合的报警相关性功能模型;然后对报警相关性的评测数据集进行了讨论,分析它们适用的范围和存在的问题;最后指出了报警相关性的发展方向。 展开更多
关键词 入侵检测 报警相关性 数据集 数据融合
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基于类别划分的OSSEC报警数据聚合方法 被引量:1
13
作者 陶晓玲 龚昱鸣 赵峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期908-914,共7页
为解决目前基于主机的开源入侵检测系统(open source HIDS security,OSSEC)报警数据类别属性不统一、冗余量大导致数据聚合率低的问题,提出一种基于类别属性划分的报警数据聚合方法。借助MapReduce编程模型对原始报警数据进行合并,按类... 为解决目前基于主机的开源入侵检测系统(open source HIDS security,OSSEC)报警数据类别属性不统一、冗余量大导致数据聚合率低的问题,提出一种基于类别属性划分的报警数据聚合方法。借助MapReduce编程模型对原始报警数据进行合并,按类别属性对其进行划分,计算属性相似度,使用熵值法确定属性权重,对报警数据进行聚合。实验结果表明,该方法提高了OSSEC报警数据的聚合率和系统检测率,降低了系统误报率。 展开更多
关键词 报警数据聚合 属性权重 类别属性划分 属性相似度 聚合率
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基于Web的煤矿安全实时监测系统 被引量:5
14
作者 李研强 李杨 +1 位作者 成巍 李建新 《山东科学》 CAS 2007年第2期59-63,共5页
本文提出了基于Web的煤矿安全实时监测系统。采集矿井实时数据,通过网络以实时数据、实时曲线、历史曲线、报警纪录和图形显示的形式进行发布,提供实时监测信息、报警信息、综合查询、数据分析等功能,方便管理人员进行决策调度。本文提... 本文提出了基于Web的煤矿安全实时监测系统。采集矿井实时数据,通过网络以实时数据、实时曲线、历史曲线、报警纪录和图形显示的形式进行发布,提供实时监测信息、报警信息、综合查询、数据分析等功能,方便管理人员进行决策调度。本文提出了基于BP神经网络的瓦斯预警的建模方法。 展开更多
关键词 WEB 实时监测 数据分析 瓦斯预警
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增量挖掘实时报警关联研究 被引量:2
15
作者 廖年冬 熊兵 胡琦 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期25-28,共4页
入侵检测技术通过实时获取网络攻击报警信息,对网络安全实施检测、分析和动态防御,有效弥补了防火墙的不足。通过有效处理网络报警信息提高入侵检测的检测率、精确度是当前入侵检测技术研究的重要课题之一。提出了一种实时的增量挖掘入... 入侵检测技术通过实时获取网络攻击报警信息,对网络安全实施检测、分析和动态防御,有效弥补了防火墙的不足。通过有效处理网络报警信息提高入侵检测的检测率、精确度是当前入侵检测技术研究的重要课题之一。提出了一种实时的增量挖掘入侵检测报警关联方法。该方法使报警事件的聚合操作和报警关联分析控制在小规模数据范围内进行,有效克服了一些数据挖掘算法应用到入侵检测过程中存在的多遍扫描、误报率高和报警信息关联度低问题。实验结果表明,该方法不但可以处理大容量实时网络报警信息,而且在报警信息关联分析和报警事件约减都体现了良好的性能。 展开更多
关键词 入侵检测 数据挖掘 报警关联 网络安全
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FY-2卫星的空间环境数据接收及警报系统 被引量:3
16
作者 龚德铸 孙越强 +4 位作者 刘一鸣 梁金宝 林华安 朱光武 王世金 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期142-148,共7页
介绍了FY-2卫星探测数据的流通过程及接收处理.首先在FY-2卫星及探测器系统中,环境探测数据被收集、调制并发射,再由地基数据接收及解调系统将数据信号放大、解调还原并发送,最后由数据处理及警报系统将数据接收处理、保存显示,并对太... 介绍了FY-2卫星探测数据的流通过程及接收处理.首先在FY-2卫星及探测器系统中,环境探测数据被收集、调制并发射,再由地基数据接收及解调系统将数据信号放大、解调还原并发送,最后由数据处理及警报系统将数据接收处理、保存显示,并对太阳质子事件、X耀斑进行自动电话报警.该系统是保障航天器安全和提高抗辐照水平的重要手段. 展开更多
关键词 FY—2卫星 警报系统 数据传输与接收 环境探测数据 环境探测器
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基于时间对抗的网络报警深度信息融合方法 被引量:6
17
作者 邱辉 王坤 杨豪璞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期499-504,共6页
针对目前网络报警信息融合方法仅以单时间点为处理单元,无法适应网络攻击逐渐呈现出的隐蔽性强、持续时间长等特点,提出一种基于时间对抗的网络报警深度信息融合方法。面对多源异构报警数据流,首先采集并保存当前一个较长时间窗口内的... 针对目前网络报警信息融合方法仅以单时间点为处理单元,无法适应网络攻击逐渐呈现出的隐蔽性强、持续时间长等特点,提出一种基于时间对抗的网络报警深度信息融合方法。面对多源异构报警数据流,首先采集并保存当前一个较长时间窗口内的报警信息,然后利用基于滑动窗口的流聚类算法对报警信息进行聚类,最后引入窗口衰减因子对聚类后的报警进行深度融合。真实数据的实验结果显示,与基本DS证据理论(Basic-DS)和指数加权DS证据理论(EWDS)融合方法方法相比,该方法有较高的检测率和较低的误检率,但因为采用了更长的时间窗口,精简率上略低;实际测试与性能分析也表明,该算法的时延较小,能更加有效地检测网络攻击,且能完成实时处理。 展开更多
关键词 异构数据流 网络报警 深度信息融合 时间对抗 衰减因子
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基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法 被引量:1
18
作者 陶晓玲 周理胜 龚昱鸣 《桂林电子科技大学学报》 2019年第4期299-306,共8页
针对现有的网络入侵检测系统中Snort报警数据聚合方法数据读取方法单一,存在相似度计算可靠性不高的问题,提出了一种基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法。该方法打破了常规的数据顺序读取方式,采用角标随机读取算法实现报警数据... 针对现有的网络入侵检测系统中Snort报警数据聚合方法数据读取方法单一,存在相似度计算可靠性不高的问题,提出了一种基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法。该方法打破了常规的数据顺序读取方式,采用角标随机读取算法实现报警数据按月分段,并且段内随机聚合比较,从而灵活计算相邻报警数据的属性相似度。通过搭建真实数据采集平台对该方法进行了验证,并与相关研究工作进行了比较。实验结果表明,该方法能提高Snort报警数据聚合率和系统检测率,降低系统误报率。 展开更多
关键词 报警数据聚合 SNORT 角标随机读取 属性相似度
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全球卫星导航系统数据传输业务发展研究 被引量:2
19
作者 范本尧 刘天雄 +3 位作者 徐峰 聂欣 刘安邦 赵小鲂 《航天器工程》 北大核心 2016年第3期1-8,共8页
具备全球覆盖能力的全球卫星导航系统数据传输业务在未来国家安全、国民经济和对外合作等领域将发挥十分重要的作用。文章通过对欧洲Galileo的搜索与救援(SAR)业务、GPS的危险报警卫星系统(DASS)和北斗区域短报文通信业务的分析研究,可... 具备全球覆盖能力的全球卫星导航系统数据传输业务在未来国家安全、国民经济和对外合作等领域将发挥十分重要的作用。文章通过对欧洲Galileo的搜索与救援(SAR)业务、GPS的危险报警卫星系统(DASS)和北斗区域短报文通信业务的分析研究,可以看到建设具有更强通信能力的北斗全球导航系统符合全球卫星导航系统(GNSS)未来发展趋势。文章提出了北斗全球卫星导航系统数据传输业务的系统方案、业务模式和链路设计,并评估了系统通信能力,可以作为后续深入论证的依据。 展开更多
关键词 卫星导航系统 数据传输 搜索与救援 危险报警 短报文
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在电子病历系统中实现医保病人数据校验功能的探讨 被引量:3
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作者 杨春梅 海玲 +2 位作者 刘文岐 詹永丰 王宏 《中国数字医学》 2014年第1期94-95,共2页
目的:为了解决医院医保病人数据完整性问题。方法:通过现有电子病历系统功能模块,创建数据表和存储过程,实现数据完整性校验。结果:信息系统检查核对数据信息,保证了医院上传到医保中心的数据完整性问题。结论:提高了医院对医保病人的... 目的:为了解决医院医保病人数据完整性问题。方法:通过现有电子病历系统功能模块,创建数据表和存储过程,实现数据完整性校验。结果:信息系统检查核对数据信息,保证了医院上传到医保中心的数据完整性问题。结论:提高了医院对医保病人的管理的工作效率,同时节省了医院的投入。 展开更多
关键词 电子病历系统 数据校验 存储过程 消息提醒
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