一种新型快速的固定码本搜索方法

为降低AMR_WB中固定码本搜索算法的复杂度,在脉冲取代法的基础上提出了一种新的搜索算法,采用脉冲组合的方法,不仅降低了计算复杂度,而且保证了语音质量。实验结果表明,与AMR_WB采用的深度优先树搜索算法相比,在不影响语音编码质量的条件下,提出的快速码本搜索算法的复杂度降低了53.6%。

基于ACELP的嵌入式语音编码算法

为实现对激励信号的精细描述,提出了一种基于ACELP模型的嵌入式语音编码算法,该算法通过逐层增加脉冲数以及采用一种新的自适应码书结构,能够保证各层编码的相对独立性以及编码器参数的最佳匹配。与以往基于ACELP模型的嵌入式编码算法相比,实现的编码器能够获得具有嵌入结构的码流,不仅能够保证核心层的合成语音质量,而且在增强层也取得了与对应速率的现有标准编码器相当的合成语音质量。

高质量4kb/sFS ACELP语音编码算法及性能

４ｋｂ／ｓ 有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，利用了语音帧内和帧间的相关性，对线谱对（ＬＳＰ） 参数使用预测式分裂式矢量量化，获得很高的量化效率．在自适应码本搜索上，采用了有限状态控制分数延时搜索的算法，在保证合成语音质量的同时，有效地降低了运算量．对于随机码本，采用了具有多模结构的代数码本，提高语音合成质量．对于激励码序列的增益，采用了预测式矢量量化，有效地提高了量化精度．经非正式听音测试，４ｋｂ／ｓ ＦＳＡＣＥＬＰ的合成语音质量超过了北美８ｋｂ／ｓ ＶＳＥＬＰ，接近Ｇ．７２９ ８ｋｂ／ｓ ＣＳＡＣＥＬＰ，ＭＯＳ分约为３－９ ．

高质量4～8kb/s变速率有限状态ACELP 语音编码算法研究

４～８ｋｂ／ｓ变速率有限状态代数码激励线性预测语音编码（ＶＲ－ＦＳ－ＡＣＥＬ）是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，使用预测式分裂式矢量量化，获得很高的量化效率．在自适应码本搜索上，采用了有限状态控制分数延时搜索的算法，有效地降低了运算量．对于随机码本，采用了具有多模结构的代数码本，提高语音合成质量．对于激励码序列的增益，采用了预测式矢量量化，有效地提高了量化精度．经非正式听音测试，其中４ｋｂ／ｓ的合成语音质量超过了北美 ８ｋｂ／ｓ ＶＳＥＬＰ，接近长途质量，而６ｋｂ／ｓ和 ８ｋｂ／ｓ合成语音质量达到了长途质量，与 Ｇ．７２９８ｋｂ／ｓ ＣＳＡＣＥＬＰ相当．

TETRA中的ACELP语音压缩编码

介绍了欧洲数字集群系统(TETRA)中声码器所使用的语音压缩编码算法———ACELP,着重阐述了代数码本结构及代数码本搜索中采用的聚焦搜索技术,并给出了ACELP算法仿真的结果。结果表明,该算法在较低码率上可获得较高的语音质量。

G.729中固定码本快速搜索算法研究

虽然G.729中采用的集中搜索和G.729a中采用的深度优先树搜索可以有效减少固定码本搜索复杂度,但固定码本搜索在整个语音编码算法中仍占有较大比重。为了在基本维持语音质量的前提下,减少搜索运算量,研究了几种快速搜索算法,脉冲替代和预选替代一个脉冲搜索算法可以大大减少搜索次数,但语音质量明显下降,因此提出每次替代两个脉冲搜索算法,得到比替代一个脉冲较为完整的搜索,产生较好的语音质量。仿真结果表明,该算法可以大大减少搜索运算量,并且保持了和G.729a深度优先树搜索算法相同的语音质量。

避免卷积自适应码书搜索算法在G.722.2中的应用

介绍了ACELP的基本原理,讨论了G.722.2算法中自适应码书搜索算法,并省去了自适应码书搜索中的卷积运算,因此降低了这一部分的计算量。仿真结果表明,该方法既保持了G.722.2算法合成语音的质量,又使其复杂度大幅度下降。

一种快速的代数码书搜索方法

代数码激励线性预测(ACELP)编码算法在各类语音编码标准中得到广泛采用。在ACELP码书搜索时,要得到全局最优的码向量,所需运算量很大,难以在硬件系统上实时实现。为降低计算复杂度,提出了一种基于脉冲预选和替换步骤的快速码书搜索方法。该方法采用预选技术来减少可能的脉冲组合,利用两级搜索与判断机制来改善脉冲替换搜索的效率。实验表明,该方法可以有效地降低复杂度,并维持较高的合成语音品质。

低延迟低码率语音编码研究

现有的低延迟语音编码算法(LD-CELP)需要16kb/s比特率,无疑会妨碍它的应用。提出了一种采用两阶段码书搜索的方法可以在提高低延迟语音编码算法性能的同时降低码率。首先构造了两个子码书:一个后向更新的自适应码书和一个具有代数结构的固定码书;然后设计了两阶段码书搜索方法使滤波后的激励矢量和目标矢量之间的均方误差保持最小。这样就得到了一个在8kHz采样率下具有2.5ms延迟的10kb/s两阶段码书搜索的CELP编码器。用平均分段信噪比(SSNR)和感知语音质量评价(PESQ)测试,本算法具有和16kb/s的G.728相当的编码质量。

高质量4kb/sFS-ACELP语音编码算法及性能

４ｋｂ／ｓ有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短，合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法．在线性预测（ＬＰ）参数量化上，利用了语音帧内和帧间的相关性，对线谱对（ＬＳＰ）参数使用预测式分裂式矢量量化，获得很高的量化效率．在自适应码本搜索上，采用了有限状态控制分数延时搜索的算法．在保证合成语音质量的同时，有效地降低了运算量．对于随机码本，采用了具有多模结构的代数码本，提高语音合成质量．对于激励码序列的增益，采用了预测式矢量量化，有效地提高了量化精度．经非正式听音测试，４ｋｂ／ｓＦＳＡＣＥＬＰ的合成语音质量超过了北美８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ，接近Ｇ７２９８ｋｂ／ｓＣＳＡＣＥＬＰ，ＭＯＳ分约为３９．

集群通信中的代数CELP语音压缩编码

描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更好地控制了激励信号的统计特性。ACELP在低于4.8 kb/s的码率下能获得较好的语音质量。

ITU-T G.723.1语音编码算法的分析及优化

G.723.1是国际电信联盟(ITU)于1996年推出的低码率语音编码标准,针对ITU-TG.723.1语言编码算法中的两个关键模块进行了分析和优化以减小算法复杂度和节约内存空间,使得算法有可能在DSP上实时实现。

一种语音编解码算法的研究与实现

G.723.1语音编解码器是国际电信联盟(ITU-T)制定的一种低速率语音编码方案。针对G.723.1语音编码标准中的关键模块进行了分析和优化,以减小算法复杂度和节约内存,并在VC5402DSK上实现了算法。

TETRA语音编解码的ACELP

本文分析了TETRA标准语音编解码的结构 ,详细介绍了代数码本结构及聚焦搜索技术 ,着重阐述了线性预测编码 (LPC)分析方法。在TETRA编解码中采用自相关算法来建立线性预测方程组 ,用LEVINSON -DURBIN算法求解得到线性预测编码 (LPC)参数。用VC + + 6 .0仿真实现了所有算法 ,并对仿真结果进行分析。在此基础提出了求解子帧LPC参数的新方法———反射系数内插法。

改进型遗传算法及其在代数码书搜索中的应用

针对基本遗传算法(SGA)易于早熟收敛、全局优化速度缓慢、局部搜索能力弱等缺点,提出一种改进型遗传算法(IGA),并将其应用于ACELP语音编码器的代数码书搜索中。改进型算法使用了经验式随机方法初始化种群,设计了与进化代数相关的自适应交叉和变异概率,采取了移民策略维持群体多样性,最后引入了局部爬山搜索机制。将IGA应用于ITU-TG.729A语音编码器,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性,从而为代数码书搜索方法的研究提供了新思路。

码激励线性预测语音编码器中的非均匀和部分搜索域代数码书

该文基于代数码激励线性预测(ACELP)语音编码算法提出了非均匀和部分搜索域代数码书。非均匀代数码书由代数码书的脉冲非均匀统计特性确定,部分搜索域代数码书则由代数码书矢量的周期性确定,该方法有效地弥补了低比特率情况下代数码书中脉冲数不足的缺点。在使用上述两项技术时,为保持基音的连续性,该编码器对语音段和非语音段采用了不同的基音估计方法。主观和客观的听力测试表明,当该技术应用于4kb/s散布脉冲码激励线性预测(DP-CELP)语音编码器时,重建语音的质量得到明显改善,尤其是对女性讲话者。

6.3kbit/s CELP语音编码的研究

提出了一种新的 6 .3kbit/sCELP语音编码方案 ,其语音质量接近ITU TG .72 9的合成语音质量 ,而编解码复杂度约为 10MIPS。它在CELP的 3个主要方面作了改进 :LSP参数的矢量量化 ;开环基音预测 ,长时预测滤波器系数的求解和量化一体化 ;代数码本激励。这些措施在保证合成语音质量的前提下大大降低了计算量 ,从而能够在单片TMS32 0C30系统上实时实现。

一种基于G.729的CS-ACELP新算法

在G.729的基本框架下,码本搜索采用次最优部分码本快速搜索法,知觉加权滤波器使用基于声学心理模型的知觉加权滤波器,使得8Kb/s共扼结构代数码激励线性预测语音编码在不降低语音质量的情况下降低计算复杂度。次最优部分码本快速搜索方法虽然降低搜索准确度,但是大大减小了搜索时的数据处理量;声学心理滤波器考虑人耳对不同频率信号的不同敏感度因而能获得更好的主观音质效果。仿真结果表明,该算法复杂度降低,并取得满意的合成语音质量。

数字电路倍增设备低速率语音编码方案的选择

新一代数字电路倍增设备 (DCME)中将采用更低速率的语音编码技术。文中介绍了几种ITU T公布的低速率语音编码技术 ,对其时延、编码质量以及算法复杂度等进行了比较 。

基于双码本搜索的低延迟语音编码算法

将自适应码本搜索和代数码本搜索相级联的方法运用到低延迟码激励线性预测算法的矢量量化模块中,将传统的5维码本结构的LD-CELP的码率降为10k/s。通过PC仿真测试,其合成语音质量接近16kb/s的G.728。