逐次逼近算法对枝状管网优化设计

提出了一种逐次逼近算法,以离散的管径作为决策变量,选定年折算费用作为优化目标函数,考虑水力约束条件,对枝状管网进行优化设计。理论分析和实例结果表明了这种算法的实用性。

带约束优化问题的遗传算法

针对带约束优化问题,提出了隔离小生境的多种群孤立进化遗传算法。定义某已知函数,按组划分小生境,计算适应值。对每个小生境进行选择组成交配池,进行单点交叉,再计算适应值,选择下一代种群。该算法适用于非线性系统模糊控制器的优化问题。

一种基于尺寸特性的图像边缘检测算法

在多尺度子波变换模极大值的基础上 ,根据图像有效边缘与噪声边缘在尺寸大小上的显著差异等特征 ,实现了一种按边缘尺寸大小及按边缘尺寸大小自适应分块检测图像边缘的方法。实验表明 ,采用这一方法 ,可得到单像素宽、定位精确、抗噪声效果好的边缘图像 ,其效果明显优于经典的边缘检测方法。

一类特殊约束下的遗传算法及其收敛性分析

针对一类带约束的优化问题提出了隔离小生境的多种群孤立进化遗传算法,分析了算法的全局收敛性.并将算法用于模糊控制器的优化问题,仿真实例说明了算法的有效性和实用性.

提高每英寸像素数的三基色多子像素着色算法

提出了两种基于三基色的多子像素着色算法,在传统RGB结构上加入更多绿色子像素,将原图像的RGB数据转换得到RGBG数据,并对数据进行着色。该算法既保证了图像与传统RGB传统排列图像有一样的分辨率,又显著提高了每英寸像素数(PPI)。仿真结果表明,本文两种算法可在保持原图像清晰度和饱和度的同时,提高50%的PPI,使得图像显示更细腻平滑。