采用遗传算法的直接转矩控制系统仿真研究

直接转矩控制 (DTC)是一种高性能的控制方法 ,它的关键部件是状态选择器 用神经网络来模拟传统异步电动机DTC系统的状态选择器 ,并采用遗传算法训练该神经网络 ,然后用训练好的神经网络代替状态选择器 ,并进行了仿真研究 。

一个新的基于扩张矩阵的规则抽取覆盖算法

提出一种新的基于扩张矩阵的覆盖算法 ,用于抽取例子中的规则 .该算法有以下两个特点 :第一 ,算法执行后得到的选择子数目较少 ;第二 ,按照人们习惯 ,利用等号“ =”作为选择子的关系运算符 ,而代替其它系统采用的不等号“≠” .该算法在实际应用中取得了较好的效果 .

遗传算法在逆相馈电感应电机中的应用

直接转矩控制（DTC）是工业应用感应电机的最简单的控制．它的关键部件是状态选择器．本文将讨论用神经网络来模拟通常的DTC的状态选择器，并区用遗传算法训练该神经网络．然后用训练好的神经网络代替状态选择器，在同一台机器上进行了仿真比较，得到满意结果．另外，还粗略地试验了遗传算法中一些参数对算法性能的影响．

嵌入式针织丝袜机花型数据提取算法

针对针织丝袜机花型数据格式复杂、数据量大且不能直接作为选针器控制指令等问题,在详细分析针织丝袜机数据格式的基础上,给出一种花型数据提取算法。该算法将花型数据转化为每一针的选针信息,并将所有编织行数据依次放在缓冲区中,丝袜机上位机系统可直接读取数据,将选针数据下发到实时执行对象。通过算法验证,结果表明,该算法实现了对针织丝袜机花型数据的按针位提取,减小了选针执行机构的负担,提高了针织丝袜机系统的实时性。

小波阈值算法的FPGA实现

针对传统的阈值算法排序量多、消耗资源大和速度慢等缺点,提出了一种基于FPGA的快速中值选取器的设计方法.介绍了3点排序器和一种基于3×3点的中值选取器及其MATLAB仿真,针对基于3×3点的全流水并行243点中值选取器的结构利用率低,依据FPGA的硬件特点,设计了一种串并行交替的3n点中值选取器的硬件架构,阐述了快速中值选取器的硬件构架设计,对整个系统进行了仿真,并对仿真结果进行了分析说明.

一种OFDM系统PAPR抑制技术联合算法研究

针对正交频分复用(OFDM)系统具有高峰均比(PAPR)的问题,提出了一种降低系统峰均比的联合算法——选择联合算法。该联合算法先将经过串并转换后的调制数据分成若干子块,再把每个子块送入算法选择器,依次判断后,最后对每个子块采用与之对应的算法。仿真结果表明,该联合算法可以有效降低PAPR 4 d B左右,在与分组数相同的PTS算法比较,当调制数少时,PAPR改善程度会优于PTS算法,当调制数大时,PAPR改善程度与PTS算法相当。

基于量化压缩感知的IR-UWB接收信号重构研究

压缩感知理论为IR-UWB信号的低速采样接收提供了新的思路,但现有的低速率压缩采样架构大都理想化了量化过程。该文充分考虑量化噪声的实际影响,拟设计出抗噪性强的IR-UWB接收信号重构方法。基于对压缩采样值中噪声分布特性的分析,修正了信号重构模型,并通过仿真对比了DS(Dantzig-Selector)法求解和传统重构算法求解的性能差异。在此基础上,提出了一种在DS和SP(Subspace Pursuit)算法中自适应选择的信号重构方法(联合DS-SP)。仿真结果表明,联合DS-SP以折中于DS和SP之间的复杂度在不同噪声情形下获得了最优的重构性能,且相对经典重构算法有较大的性能提升,为压缩感知框架下的IR-UWB接收机数字后端提供了一种新的信号重构策略。

面向协同系统的SRTP安全机制的研究

SRTP协议是目前应用广泛的视频流传输协议，也是视频会议协同系统进行安全实时传送的基础。但该协议在加密模式、完整性检测、报文身份验证和抵御重播攻击等方面仍有不足，该文采用增加流加密算法选择器对加密算法选择进行优化组合，通过Hash运算生成散列序列增加完整性保护模块等途径，在保证实时性的同时，增加了报文被解码的难度，改进了完整性校验过程。通过进行相关的系统安全性能评估，验证了该方案对协同系统安全机制改进的可行性及有效性。

基于改进的DA算法实现高阶FIR滤波器

介绍了几种应用于高阶FIR滤波器的算法,着重介绍DA算法,该算法主要基于LUT形式,从根本上减少了乘法器资源的消耗,提高了系统的实时性。并以此为基础介绍了几种改进的算法,分别是基于LUT分解、基于OBC编码以及基于双向选择器的DA改进算法,这些算法都从不同程度上降低了资源的使用,提高了信号处理速度,降低了系统复杂性。最后,对FIR滤波器的改进算法进行了全面的分析比较和仿真,仿真结果均正确并且符合设计要求。