一种改进的解相关LMS自适应算法

针对变步长LMS自适应滤波算法在输入信号高度相关时,收敛速度下降导致性能下降的问题,提出了一种改进的解相关LMS自适应算法,该算法引入解相关原理和归一化处理,用输入向量的正交分量来更新滤波器权系数,有效加快了算法的收敛速度,且稳态误差小,使得算法在有色输入和大范围的动态输入下都能保持良好性能.

非线性系统中多传感器目标跟踪融合算法研究

研究了在非线性系统中 ,基于转换坐标卡尔曼滤波器的多传感器目标跟踪融合算法。通过分析得出 :在非线性系统的多传感器目标跟踪中 ,基于转换坐标卡尔曼滤波器 ( CMKF)的分布融合估计基本可以重构中心融合估计。仿真实验也证明了此结论。由此可见分布的

一种结合紧致性与分离性的模糊联合聚类算法

为了同时对数据对象和特征进行聚类分析以提高聚类准确率,在模糊紧致性和分离性算法(fuzzy compactness and separation,FCS)基础上,提出一种结合类内紧致性和类间分离性的模糊联合聚类算法(fuzzy compactness and separation co-clustering,FCSCC)。该算法在FCS的基础上增加了对特征维度的隶属度关系与熵最大化原理,能够在数据对象和特征2个维度上同时聚类。为验证该算法的有效性,另选择了3种算法在5个数据集上进行了对比实验,结果表明,FCSCC算法的聚类准确率高于其他3种算法。

一种变形的T—型方程的快速求解算法

本文提出了变形T—型方程组的一种快速算法,所需乘、加运算量为O(N2),比已有的常见解法(如高斯消去法)运算量少了一个数量级,其中N表示方程组的阶。

城市物流中多目标配送模型

提出了VRP问题的多目标数学模型.基于此数学模型,概括了一种新的遗传算法来解决带有时间窗的车辆优化配送问题.提出的部分自适应遗传算法采用PFIH来产生初始解,克服了遗传算法参数设置主观的弊病,运用了自我进化的思想来改进遗传算法中涉及的参数设定.最终,通过试验得出了比较满意的结果,证明了该算法的可用性.

MAC 预测控制及其在生产中的应用

以分量豆蛋白的生产过程控制为例，介绍模型启发预测控制ＭＡＣ算法的实现过程，这种控制方法适用于被控对象无法用精确数学模型描述的、参数不确定的复杂控制过程．