设备精度对铝热连轧板形的影响及改善措施

热连轧作为铝合金轧制变形的首道工序,其初始板形的好坏对后续工序的影响深远,甚至影响最终用户的产品体验。本文主要以河南中孚高精铝材有限公司热连轧卷材的板凸度指标为研究对象,指出热连轧关键设备精度对板凸度的影响程度。精轧机每个机架标定后HGC缸的位置偏差会导致工作辊两侧实际辊缝出现偏差,从而影响热轧卷的板凸度控制。关键设备出现不同程度的局部磨损是引起板凸度变化的主要原因。通过对轧机标定数据的跟踪,制定合理的维护计划,保证热连轧机设备的精度和稳定性,才能为冷轧提供板形良好的热轧坯料。

基于Φ函数的铝热连轧防打滑轧制规程优化

针对铝材轧制过程中的打滑现象提出了预防热轧打滑的判断条件,并提出了预防打滑为主的综合电机功率剩余程度相近的目标函数,建立了轧制规程多目标优化的数学模型,并应用果蝇优化算法对压下率进行了优化。在河南某铝热连轧厂对5052铝合金加工进行轧制规程优化,将Φ函数负荷分配法应用到轧制规程中,结果表明:合理的负荷分配能较好地实现各电机在功率上的剩余程度相近,并有很好的预防打滑效果,证明Φ函数负荷分配法制定轧制规程是合理有效的。

基于最小二乘支持向量机的反向建模的铝合金变形抗力模型

根据某1＋4铝热连轧厂现场采集的大量轧制数据对几种铝合金变形抗力利用最小二乘支持向量机进行了反向建模回归分析，用细菌觅食优化算法对支持向量机的参数进行了优化。将回归后的变形抗力模型用于二级设定计算中的轧制力预报，结果表明回归后的模型适用于轧制现场，精度优于传统模型。

基于灰色预测的MFAC在铝热连轧张力控制中的仿真研究

针对重庆某铝加工厂双机架铝带热连轧机机架间张力波动问题,分析了影响张力波动的原因。为提高张力系统的控制精度,对传统PID控制器进行了算法改进,采用无模型自适应算法进行控制器设计,并加入灰色预测模型,通过超前预测来补偿系统延时及参数时变,形成新的控制律作用在被控对象上。仿真结果显示,基于灰色预测的无模型自适应控制在跟踪性、适应性、克服大时滞能力方面与传统的PID控制相比有很大的优越性。

渤海湾:铝铸锭热轧概况

中国渤海湾(山东省、河北省、辽宁省、北京市、天津市、吉林省辽源市、内蒙古通辽市的霍林郭勒)是世界铝工业最完整、最密集与最大的地区,也是世界最先进装备聚集之一,因为都是近些年建设的,集当今先进技术之大成。本地区铝铸锭热轧板带材生产能力6880 kt/a,约占全国总产能的35%。本地区已成为全球高精板带材“一站式供应基地”。天津忠旺铝业有限公司、南山集团轻合金有限公司、魏桥铝电有限公司是三大世界级铝铸锭热轧企业。

BP神经网络和弹跳方程在铝热连轧厚度预报中的综合应用

采用BP神经网络方法建立了铝热连轧精轧机组出口厚度预测模型,采用试错法解决了中间隐层最佳隐层单元数的问题,采用回归法确定了轧机的相关弹性系数,建立了轧机的弹跳方程数学模型。通过比较有、无传统弹跳方程数学模型输入的神经网络厚度预测模型,确定了弹跳方程对神经网络在热连轧厚度预报应用中的重要性,提出了BP神经网络与数学模型相结合的综合网络方法。相比全部使用整体神经网络,中间隐层最佳隐层单元数减小,网络结构得以简化,网络负担减小,网络的泛化能力也得到加强,同时也进一步提高了预报精度。预测结果与实测数据对比表明,相对误差在1％以内,实现了高精度预报,为铝热连轧出口厚度预报提供了一条准确高效的新途径。

“1+4”铝热连轧轧制力自学习

在铝热连轧精轧生产过程中,轧制力的预报精度直接影响板厚和板凸度控制精度。针对河南某1+4铝热连轧机现场轧制力预报精度较低的问题,根据现场采集的大量轧制数据,建立了轧制力模型自学习算法,并用细菌觅食优化算法对自学习中的增益系数进行了优化,提高了轧制力预报精度。

基于布谷鸟算法的铝热连轧轧制规程优化

根据轧制原理,提出了支持向量机建立轧制力预报模型,并通过布谷鸟算法优化支持向量机参数,达到提高预报精度的目的。提出了支持向量机网络与数学模型结合的方法,对某"1+4"铝热连轧厂现场采集的5052铝合金轧制数据进行离线仿真,进一步提高了轧制力预报精度。在轧制规程设定中,建立了以预防打滑为主的电机功率剩余程度相近目标函数,并用布谷鸟算法对压下率进行优化,结果表明,该规程有很好的预防打滑效果,并能保证各机架电机的功率剩余程度相近。

基于免疫克隆和径向基函数神经网络的铝热连轧张力控制研究

针对河南某公司“1＋4”铝热连轧机组机升级改造过程中产生张力波动问题，分析了影响张力波动因素，模拟张力建立过程，构建出连轧张力控制系统框图。对于使用常规PID控制难以满足精度要求，提出了利用免疫克隆算法对PID控制器初始参数进行优化，然后与径向基函数神经网络复合进行在线控制，解决了控制过程中难以根据张力的波动在线调整控制器参数的问题。仿真结果表明，复合控制器的使用大幅度地减小系统超调量、过渡时间，降低了机架问张力耦合程度。

引进的铝热连轧生产线的特点

简要介绍和比较我国从奥钢联公司、日本石川岛播磨重工业公司、德国西马克公司引进的三条铝热连轧生产线的设备配制情况,分析了它们的特点。

铝合金热连轧过程显微组织演变的模拟与预测

总结了关于铝合金热连轧过程的实验模拟和数值模拟的成果 ,综述了铝合金热连轧过程中发生的微观组织演变现象。

基于LM算法延时反馈BP网络的铝热连轧板凸度预报

铝热连轧机是一个极其复杂的系统,为了精确地建模预报末机架出口处的板凸度,提出了利用延时反馈BP网络对板凸度时间序列的预报方法,来实现对铝带板凸度的精确建模和预测。通过某"1+4"铝热连轧机现场板凸度的预报试验,采集了大量试验数据。结果表明,板材相对凸度的预报精度可达到0.01%。验证了该方法的有效性和优越性。

滨州铝业甲天下

山东滨州地区已成为世界上最大的、产业链最全的、经济效益相当高的铝产业基地:自备电厂装机容量超过4 000 MW;氧化铝生产能力14 Mt/a;原铝提取能力6.83 Mt/a,仅魏桥铝电公司的就达6.758 Mt/a,铝加工材的生产能力近8 Mt/a。在魏桥铝电有限公司原铝厂周围分布着大大小小30多家铝合金铸造厂、铝加工厂。它们把铝厂生产的原铝全部转化为加工用的扁锭与圆锭、铸件与锻件,以及各种各样的半成品。当下,滨州已形成以邹平为核心辐射魏桥的铝产业集群,以滨州经济开发区为核心辐射惠民、阳信的铝制品加工高端产业集群,以北海为核心辐射沾化的循环经济产业集群。2020年滨州地区铝产业板块产值可达5 000亿元,约合800亿美元。

“1+4”铝板带热连轧穿带自适应技术的研究

针对目前现场所用穿带自适应方法的固有缺陷,分析了7机架带钢热连轧机组穿带自适应技术的基本原理。结合我公司轧制线实际配置情况,提出了适合于4机架铝板带热连轧机组穿带自适应的新方式,通过粗轧机厚控系统提供高的厚度精度的中间坯料,在第一机架咬铝带后开始进行穿带自适应,既能消除上游机架出口厚度偏差,亦能消除变形抗力偏差。现场应用结果表明,该穿带自适应技术可有效提高铝带的头部厚度精度,并为AGC的动态调节缓解了压力。

铝热连轧机清刷辊系统的研究与应用

铝材热轧过程中轧辊产生的粘铝对最终产品的表面质量会产生很大影响。随着阳极氧化铝板带、罐体料、罐盖料、拉环料、PS版铝基板、CTP版铝基板、铝箔坯料等产品对表面质量的要求越来越高,必须对热轧铝板带的表面质量严格控制,而工作辊清刷辊对热轧铝板带表面的影响变得越来越重要。

1+4热连轧生产线的自动凸度控制系统

中铝西南铝从国外引进的1+4热连轧生产线是我国第一条具有世界先进水平的铝热连轧线。该生产线的自动凸度控制系统AGC是由一级PLC和二级计算机组成的。一级PLC系统完AGC的执行与反馈控制,二级计算机完成凸度控制的模型计算和设定,整个控制系统达到了当今世界最高水平。本文将对该生产线的自动凸度控制系统作全面详细的介绍。

基于反馈BP网络的铝热连轧板凸度预报建模

"1+4"铝热连轧机是一个极其复杂的系统,为了精确地建模预报末机架出口处的板凸度,提出利用延时反馈BP网络对板凸度时间序列的预报方法来实现对铝带板凸度的精确建模预测。通过现场实验,采集大量试验数据,并通过数据分析,利用仿真验证该方法的有效性和优越性。

铝板带热连轧机带材跟踪控制

带材跟踪是实现轧制过程自动化的基础,也是轧机计算机控制系统的重要功能之一。以“1+4”铝板带热连轧机为例,阐述了带材自动跟踪系统的软、硬件组成和原理。

设备网总线在铝板带热连轧自动化中的应用

结合铝热连轧工程项目建设的实践和设备网总线的技术特点,阐述了设备网总线构建、硬件配置和维护等内容。

现场总线技术在铝板带热连轧生产线上的应用

西南铝热连轧生产线设计采用基于Device-Net现场总线的控制系统。介绍Device-Net现场总线的技术特点,剖析了系统的构建和调试等内容。该系统包括7条Device-Net网络,上百个节点,总线长度达2Km,实践表明该系统满足了铝热连轧过程自动化的需要。